linux Shell sort按照指定列排序 https://blog.csdn.net/weixin_38308151/article/details/80760133 kubectl get pods |sort -k 5n 置顶 2018-06-21 14:35:37 马小新 阅读数 18025更多 分类专栏: linux shell   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.n

目录 Shell之文本排序命令 参考 wc命令 sort命令 uniq命令 Shell之文本排序命令

Shell数组以及排序算法(冒泡.直接选择.反转) 目录 Shell数组以及排序算法(冒泡.直接选择.反转) 一.数组概述 1. 数组的定义 2. 下标的定义 3. 数组的特点 4. 数组定义的方法 5. 元素的类型 二.数组的简单操作 1. 获取元素列表 2. 获取数据长度 3. 读取某下标赋值 4. 数组遍历 5. 数组切片 6. 数组元素替换 7. 数组元素追加 8. 数组删除 三. 向函数传数组参数 四.数组排序算法 1. 冒泡排序 (1)基本思想 (2)算法思路 (3)脚本编写 2.

首先建立一个文件,很乱,没有规律: 正排序: 倒排序: Uniq 删除文件中的重复行:用此命令要先对文件进行排序. 对文件冗余,只要文件所有重复的字符显示一次: 显示1-7,不重复的行: 只显示1-7中重复的行: 文件中的所有字符显示一遍,并计算他们重复的个数:

1.基本思想 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 2.实现原理 对于n个待排序的数列,取一个小于n的整数gap(gap被称为步长)将待排序元素分成若干个组子序列,所有距离为gap的倍数的记录放在同一个组中:然后,对各组内的元素进行直接插入排序. 这一趟排序完成之后,每一个组的元素都是有序的.然后减小gap的值,并重复执行上述的分组和排序.重复这样的操作,当gap=1时

命令:sort 选项:-t:-kn  指定根据某段来排序 这里n代表数字,范围指定n,N.从n到N范围 -n  按数字顺序排列 -r   反序排列 -u  去重复排序 -un 数字顺序排列并去重复,系统认为字母重复,只取文档里首个字母串. 说明:排序,不加选项按 阿斯玛顺序排列. 不加选项 [root@wangshaojun ~]# sort /etc/passwdadm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologinaming:x:502:502::/home/aming:/

这个排序算法很厉害,我个人很喜欢这个算法,但算法的时间复杂度难计.算法对增量(这里也称作step(步长))的选择也需要注意,只记得个希尔增量的最坏情况为O(n^2).Hibbard增量的最坏情况为O(n^3/2)(书上有证明),书上说Hibbard增量的希尔排序平均情形运行时间基于模拟的结果被认为是O(n^5/4),但暂时没人证明出这个结果. 算法的代码实现有许多种,我就把<数据结构与算法分析>上的代码用C++敲了几遍当做学习过了,顺便学习C++,记不得的时候再回来复习. 书<数据结构与

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:

用HTML5实现的各种排序算法的动画比较 http://www.webhek.com/misc/comparison-sort/ 几种排序算法效率的比较 来源:http://blog.chinaunix.net/uid-20773165-id-1847742.html 1.稳定性比较 插入排序.冒泡排序.二叉树排序.二路归并排序及其他线形排序是稳定的 选择排序.希尔排序.快速排序.堆排序是不稳定的 2.时间复杂性比较 插入排序.冒泡排序.选择排序的时间复杂性为O(n2) 其它非线形排序的时间复杂

目的:重温经典排序思想,并用C语言指针实现排序算法================================================*/ /*=============================================================================相关知识介绍(所有定义只为帮助读者理解相关概念,并非严格定义):1.稳定排序和非稳定排序  简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法

一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性:经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中外排序:排序过程中,使用到了外部存储.通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序

目录 1.排序的基本概念和分类 排序的稳定性: 内排序和外排序 影响内排序算法性能的三个因素: 根据排序过程中借助的主要操作,可把内排序分为: 按照算法复杂度可分为两类: 2.冒泡排序 BubbleSort 3.选择排序 SelectionSort 4.插入排序 InsertionSort 5.希尔排序 ShellSort 6.归并排序 MergeSort 7.快速排序 QuickSort 8.堆排序 HeapSort 七种排序算法性能对比 1.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按

/* ============================================================================= 相关知识介绍(所有定义只为帮助读者理解相关概念,并非严格定义): 1.稳定排序和非稳定排序    简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就 说这种排序方法是稳定的.反之,就是非稳定的.  比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,

一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效

前言:     本人自接触算法近2年以来,在不断学习中越多地发觉各种算法中的美妙.之所以在这方面过多的投入,主要还是基于自身对高级程序设计的热爱,对数学的沉迷.回想一下,先后也曾参加过ACM大大小小的校级赛.区域赛.没什么惊天动地的奖项,最好的名次也就省三等奖.现在作为第一篇算法总结就拿常见的排序算法以我个人的理解,以及代码实现跟大家简单分享一下(排序算法如果一一罗列的话,不下十种.曾在图书馆的旧书架上看过一本近900页的书,内容就是专门介绍排序算法). 选择排序(select) 选择排序比较容

给出10个数,使用某种排序方法,按照从小到大的顺序输出个个数. 根据要求,首先得给出这10个数,这里的算法需要一个循环,数据结构需要一个长度为10的整型数组.首先用BufferedReader in=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));从键盘接收数据,然后定义一个数组int a[ ]=new int[10];用来存放数据,接下来就是将每个数字存入for(i=0;i<=9;i++){a[i] = Integer.parseInt

希尔排序(Shell Sort) 排序思想: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分组.所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量 dt=1(dt<dt-1…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止. 复杂度:O(n3/2). 稳定性:不稳定. 代码实例: , , , , , , }; int len = list.Length; int temp, j

首先,说说几个排序中的概念. 1.稳定排序和非稳定排序  简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的.反之,就是非稳定的. 比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面.假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了. 2.内排序和外排序 在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内

第二篇知道shell是什么,再来了解一下shell的分类及相关历史 参考百度百科:shell 1.shell概念(计算机壳层) 在计算机科学中,Shell俗称壳(用来区别于核),是指"提供使用者使用界面"的软件(命令解析器). 它类似于DOS下的command.com.它接收用户命令,然后调用相应的应用程序. 同时它又是一种程序设计语言. 作为命令语言,它交互式解释和执行用户输入的命令或者自动地解释和执行预先设定好的一连串的命令: 作为程序设计语言,它定义了各种变量和参数,并提供了许多

参考博客:基于python的七种经典排序算法   [经典排序算法][集锦]     经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定

一.概述 作为一个合格的程序员,算法是必备技能,特此总结6大基础算法.java版强烈推荐<算法第四版>非常适合入手,所有算法网上可以找到源码下载. PS:本文讲解算法分三步:1.思想2.图示3.源码4.性能分析 1.1 时间复杂度 算法的运行时间,在这里主要考量:比较和交换的成本. 常见的时间复杂度排序:常数阶O(1)<对数阶O( )<线性阶O(n)<线性对数阶O(nlog2n)<平方阶O(n^2)<立方阶O(n^3)<指数阶O(2^n) 1.2 空间复杂度