首先解释一下什么叫“按域去除重复行”: 有的时候我们需要去除的重复行并不是整行都重复,两行的其中一列的元素相同我们有的时候就需要认定这两行重复,因此有了今天的内容. 去除重复行shell有一个原生命令但是不太好使应为这个命令找的重复行是上下文的重复行,也就是说需要提前排序,这样就增加了不必要的麻烦,我们在这里选择使用awk工具进行重复行的去除. 命令如下: awk '!array[$0]++' Filename 解释一下这行代码,由于awk工作方式的特殊性,也就是按行读入按行输出,中间引号内的语

Shell awk文本处理,shell脚本编写 一:内容包含awk.变量.运算符.if多分支 <a>语法糖: awk [options] 'commands' files option -F 定义字段分隔符,默认的分隔符是连续的空格或制表符 使用option中的-F参数定义间隔符号 用$1,$2,$3等的顺序表示files中每行以间隔符号分隔的各列不同域 NF变量表示当前记录的字段数 -v 定义变量并赋值 也可以借用次方式从shell变量中引入 command <b>读前处理 行处

目的:从日志access.log中,筛选出IP来,并统计每个IP出现的次数,然后显示出来. 因为:awk = 扒IP  shot = 排序  uniq =  去重 所以:awk '{print $1}' access.log | sort-n | uniq -c     例如: cat error.log |grep 111.111.111.111 | awk '{print $14}' | sort -n | uniq -c // 查询error.log 中出现过多少次的 111.111.11

试想一下,如果有10G数据,或者更多:怎么才能够快速地去重呢?你会说将数据导入到数据库(mysql等)进行去重,或者用java写个程序进行去重,或者用Hadoop进行处理.如果是大量的数据要写入数据库也不是一件容易的事情,首先你需要开发一个程序将数据写入数据库,然后再用数据库的select distinct或者group by进行去重.如果是一次性的工作,这种方式显得就比较笨拙了.那么有没有更好的办法呢?下面记录一下我是怎么从10G数据里面迅速去重的.这里采用shell脚本的方式进行处理.如果您

1,合并+去重+分割 转载:shell 文件合并,去重,分割 - kakaisgood - 博客园 (cnblogs.com) 第一:两个文件的交集,并集前提条件:每个文件中不得有重复行1. 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份)2. 取出两个文件的交集(只留下同时存在于两个文件中的文件)3. 删除交集,留下其他的行1. cat file1 file2 | sort | uniq > file32. cat file1 file2 | sort | uniq -d > file33. cat

awk -F"分隔符" "command" filename awk -F":" '{print $1}' /etc/passwd 字段引用: $1代表第一列: $2代表第二列: $0代表所有列. 内置变量: FS 代表输入的分隔符,等同于-F OFS 代表输出的分隔符 NF 代表字段数,因为NF是列数,所以$NF代表最后一列 NR 代表当前处理第几行 关系操作符: == 等于 != 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于

本文参考自 http://www.cnblogs.com/zhuyp1015/archive/2012/07/11/2586985.html awk:好用的数据处理工具 awk 也是一个非常棒的数据处理工具!sed 常常用于一整个行的处理, awk 则比较倾向于一行当中分成数个『栏位』(或者称为一个域,也就是一列)来处理.因此,awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢!awk 通常运行的模式是这样的: [root@www ~]# awk '条件类型1{动作1}  条件类型2{动作2} ...'

在linux awk的 while.do-while和for语句中允许使用break,continue语句来控制流程走向,也允许使用exit这样的语句来退出.break中断当前正在执行的循环并跳到循环外执行下一条语句.if 是流程选择用法. awk中,流程控制语句,语法结构,与c语言类型.下面是各个语句用法. 一.条件判断语句(if) if(表达式) #if ( Variable in Array )语句1else语句2 格式中"语句1"可以是多个语句,如果你为了方便Unix awk判

awk简介 awk: 中文意思是报告生成器 能够根据我们输入的信息,将信息格式化以后显示,将定义好的信息以比较美观(直观)的方式显示出来出现比较早,继而出现了new awk(nawk)在windows上实现,gawk, awk实现在linux上.awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理.数据可以来自标准输入.一个或多个文件,或其它命令的输出.它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具.它在命令行中使用,但更多是作为脚本

awk很常用,对于我们在shell中分析log和file很有好处,很实用的东西,大家一起分享学习- 作为技术支持工程师,我们最最经常的工作就是要处理文本文件,不管是什么数据库最后都可以导成文本,我们就可以对他进行处理了,这样即使你不是对所有数据库操作都很熟悉,也可以对他的数据进行处理了. 我们必须的工具有两个:一个是shell,一个是awk.awk对于处理文本文件是最最适合的,掌握了awk我们就可以很方便的处理文本文件:再借助一些shell命令,我们可以很方便得到自己想要的结果.现在从简单的例子

tr 基本语法 -c          # 用字符串1中字符集的补集替换此字符集,要求字符集为ASCII  -d          # 删除字符串1中所有输入字符  -s          # 删除所有重复出现字符序列,只保留第一个:即将重复出现字符串压缩为一个字符串  [a-z]       # a-z内的字符组成的字符串  [A-Z]       # A-Z内的字符组成的字符串  [0-9]       # 数字串  \octal      # 一个三位的八进制数,对应有效的ASCII字符 

从初学awk到现在小有所成,非常感谢CUers的帮助,总结了下自己曾经遇到的问题和犯的错误,供初学者借鉴,因本人非计算机专业,对专业词汇可能有表述不对的地方,还请指正和补充! 1. awk '{code}1' 中的"1"是干什么的? 一个完整的awk语句为:Awk '[patten]{action}--', 其中pattern缺省为1,action缺省为{print}. 那么awk '1'完整的写法就是awk '1{print}'; 同理,awk '{print}'完整的写法也是awk

awk中使用数组 一.数组格式 数组是一个包含一系列元素的表. 格式如下:     abc[1]="xiaohong"     abc[2]="xiaolan" 解释: abc      :为数组名称 [1].[2]:为数组元素下标,可以理解为数组的第1个元素.数组的第2个元素 "xiaohong"."xiaolan": 元素内容 数组 arrray[index-expression] 数组下从1开始,也可以使用字符串作为数组

awk的PATTERN表示方法: 1,正则表达式,格式为/regex/ 以冒号为分隔符,显示/etc/passwd以r开头的行的第一段 [root@wei awk]# awk -F: '/^r/{print $1}' /etc/passwd root 以冒号为分隔符,显示/etc/passwd以nologin结尾的行的第一段 [root@wei awk]# awk -F: '/nologin$/{print $1}' /etc/passwd bin daemon adm lp mail 以冒号为

配置文件 config.properties xxx_yyy_lib_path="路径" xxx_yyy_bin_path="路径" 想通过shell来读入路径,shell中需要附带2个变量xxx,yyy readconfig.sh #!/bin/bash source ./config.properties xxx_declare=$ yyy_declare=$ #awk -F'=' 表示以等号为分割符(默认为空格),匹配出现字符串"/${xxx_dec

一条命令搞定:   awk '!a[$0]++' file 如果是第一次出现a[$0]++的值为0(假),而!a[$0]++的值就为1(真),之后就执行print $0 第二次或者两次以上的出现a[$0]++的值就为大于0的整数值(真),例如1,2,3...,而!a[$0]++的值就为0(假),之后就不执行print $0操作 awk '!($0 in a){a[$0];print $0}' pattern为!($0 in a),Action为{a[$0];print $0} 分析: 1.执行第

#!/bin/bash # ;i<=;i++)); # do # c1=`shuf -i - -n ` #生成随机数 # c2=`shuf -i - -n ` # c3=`shuf -i - -n ` # c4=`shuf -i - -n ` # echo $c1 $c2 $c3 $c4 >>awk_column.txt; # done-------上面注释的部分用来生成awk_column.txt c1=`shuf -i 1-10000 -n 1` c2=`shuf -i 1-1000

awk是一个很强大的工具,一个常见的用法就是统计一个文件中重复的列值的个数,这也是面试时面试官经常问的一个问题. 举个例子: 有个文件file.log的内容如下: http://www.sohu.com/aaa http://www.sina.com/111 http://www.sohu.com/bbb http://www.sina.com/222 http://www.sohu.com/ccc http://www.163.com/zzz http://www.sohu.com/ddd 统

好久不写,一方面是工作原因,有些东西没发直接发,另外的也是习惯给丢了,内因所致.今天是个好日子,走起! btw,实际上这种格式化输出应该不只限于某一种需求,差不多是通用的. 需求: --基本的:当前Hive查询结果存在数据与表头无法对齐的情况,不便于监控人员直接查看,或者导出到excel中,需要提供一个脚本,将查询结果处理下,便于后续的查看或者操作. --额外的:A.每次查询出来的结果字段数.字段长度不固定:B.每个数据文件中可能包含不只一套查询结果,即存在多个schema. 想法: 对于基本需

背景: 100万条数据.格式如下: ID 地址 1895756546931805 安徽省六安市裕安区固镇镇佛俺村柳树队5758 安徽省蒙城县岳坊镇胡寨村小组小胡寨庄6号 1834941674099699 安徽省蚌埠市五河县申集镇朱圩村1850212719717844 安徽省淮北市1850212774979300 安徽省合肥市1850212784889487 安徽省宿州市泗县 目标要求: 筛选出地址不太准确的.地址长度大于11个字符的. 保留前面ID.将结果输出到一个文件中. 操作过程: #第一步

1.简单求和,文件如下: [linux@test /tmp]$ cat test 123.52 125.54 126.36 求和: [linux@test /tmp]$ awk '{sum += $1};END {print sum}' test 375.42 2.过滤条件求和: [linux@test /tmp]$ cat test aaa 123.52 bbb 125.54 aaa 123.52 aaa 123.52 ccc 126.36 对文件test中 第一列为aaa的行求和 [linu