提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中
函数可以让我们将一个复杂功能划分成若干模块,让程序结构更加清晰,代码重复利用率更高.像其他编程语言一样,Shell 也支持函数.Shell 函数必须先定义后使用. Shell 函数的定义格式如下: function_name () { list of commands [ return value ] } 如果你愿意,也可以在函数名前加上关键字 function: function function_name () { list of commands [ return value ] } 函数
Shell 也支持函数.Shell 函数必须先定义后使用. Shell 函数的定义格式如下: function_name () { list of commands [ return value ] } 如果你愿意,也可以在函数名前加上关键字 function: function function_name () { list of commands [ return value ] } 函数返回值,可以显式增加return语句:如果不加,会将最后一条命令运行结果作为返回值. Shell 函数返
函数可以让我们将一个复杂功能划分成若干模块,让程序结构更加清晰,代码重复利用率更高.像其他编程语言一样,Shell 也支持函数.Shell 函数必须先定义后使用. Shell 函数的定义格式如下: function_name () { list of commands [ return value ] } 如果你愿意,也可以在函数名前加上关键字 function: function function_name () { list of commands [ return value ] } 函数
Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if