文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移,在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大.本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化. 2.数据预处理 整套数据预处理围绕拓扑检查.节点打断来进行,具体步骤为: a.新建数据集. b.导入道路图层. c.新建拓扑规则. d.进行拓扑操作. e.导出处理后的数据. 3.匹配算法设计 4.实现描述 使用Geotools进行路网数据的

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移,在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大.本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化. 2.数据预处理 整套数据预处理围绕拓扑检查.节点打断来进行,具体步骤为: a.新建数据集. b.导入道路图层. c.新建拓扑规则. d.进行拓扑操作. e.导出处理后的数据. 3.匹配算法设计 4.实现描述 使用Geotools进行路网数据的

原文链接:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687   摘要: 本文主要针对 Java 服务而言 0.背景 经常做后端服务开发的同学,或多或少都遇到过 CPU 负载特别高的问题.尤其是在周末或大半夜,突然群里有人反馈线上机器负载特别高,不熟悉定位流程和思路的同学可能登上服务器一通手忙脚乱,定位过程百转千回. 对此,也有不少同学曾经整理过相关流程或方法论,类似把大象放进冰箱要几步,传统的方案一般是4步: top oder by with P:10

上篇已经创建好了线数据(shp文件格式)链接:点我 这篇将基于此shp线数据创建网络数据集. 在此说明:shp数据的网络数据集仅支持单一线数据,也就是说基于shp文件的网络数据集,只能有一个shp线文件参与. 如何解决这个弊端呢?见下篇,利用地理数据库即可. 本篇目录: 1. 创建网络数据集 2. 给网络数据集命名 3. 转弯 4. 连通性 5. 高程 6. 网络数据集的阻抗属性 7. 出行模式 8. 导航设置 9. 创建并构建网络数据集 10. 试验最短路径 1. 创建网络数据集! 如图. 2

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要在地图上以时间轴方式播放人员.车辆在地图上的历史行进轨迹.在之前的博客中我们谈到了如何对轨迹数据进行滤波.平滑.聚类等,均是为让轨迹线变得简化优美,这里我们将和大家一起探讨如何将轨迹以播放的效果在前端地图上展示出来. 2.技术选型 2.1选型结论 GIS的前端框架我们选用的是AGS JS(3.18).选这个前端框架主要是基于浏览器的支持情况,我们要求

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要在地图上以时间轴方式播放人员.车辆在地图上的历史行进轨迹.在之前的博客中我们谈到了如何对轨迹数据进行滤波.平滑.聚类等,均是为让轨迹线变得简化优美,这里我们将和大家一起探讨如何将轨迹以播放的效果在前端地图上展示. 2.技术选型 2.1选型结论 GIS的前端框架我们选用的是AGS JS(3.18).选这个前端框架主要是基于浏览器的支持情况,我们要求IE

项目github地址:https://github.com/ecojust/flyline 前面写过一个飞线(基于THREE.Line进行的颜色变化),只是简单地将可视区片元颜色的alpha通道值设为1.0,不在可视区的设为0.0.效果是这样的: 做得很粗糙,而且因为线是没有粗细的,所以效果也不是很理想,后来用pointSize实现线条粗细变化,以及可视区线条颜色的处理,线段头尾点平滑处理等等,所以,改良后的效果如下: 后续又优化了一下代码,用于测试性能(400根线FPS60): 然后不断增加飞

此文章非原创,出自鸟哥之手~ http://blog.chinaunix.net/uid-25266990-id-2985541.html 改排版改得多,当然红色部分要注意下,用得较多 ------------------------------------------------------------------------------ 分隔线 nginx优化(配置文件+内核优化)   一.nginx配置文件 1.worker_processes  8; 按照cpu数目来指定,一般为它的倍数

对于一个网站来说,在运行很长一段时间后,数据库瓶颈问题会越来越暴露出来.作为运维人员,对数据库做必要的优化十分重要!下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验,并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录. 一:物理层面1.cpu:2-16个 2*4双四核,L1L2越大越好2.内存:越大越好3.磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高raid 0>10>5>14.网卡:千兆5.slave的配置最好大于等于master 二.系统配置如下,配置系统内核参数/

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 目前对多个项目轨迹不准确的情况做了排查,发现导致轨迹偏移百分之七八十的原因反而是转换四参数不准确导致.所以,比起进行轨迹优化等,最根本需要解决的是四参数(通过三个及以上控制点对换算得出)不准确问题.那么如何判断四/七参数是否准确呢?针对这个问题我们给出一个通用方案. 2.原理说明 这里,我们从两个方面着手,一个是验证我们系统地图本身是否偏移,第二个是验证在地

行政区域坐标,网上流传较广的版本是包括海域的,假如你仅仅想要把陆地边界绘出,那么怎么办呢? 现在讲一下用arcgis 10从shp线.面文件中获取对应区域的坐标呢?(点图层忽略第一步) 首先用在arcmap中添加相应图层,然后开始操作1.地理数据——arctoolbox——数据管理工具——要素——要素折点转点(当然也可以根据不同需求选择其他项,比如要素转点)选择“输入要素”,然后“输出要素”选择存放路径然后随意命名(记住目录及名字),点类型选“ALl”. 这样线.面图层就转化为点图层了,不过属性

前言: 最近一直在做数据可视化方面的工作,其中平面可视化没什么难度,毕竟已经有很多成熟的可供使用的框架,比如百度的echart.js,highcharts.js等.还有就是3D可视化了,整体来说难度也还好,通过WEBGL技术一般的可视化效果还是很好实现,如果对于WEBGL光线渲染力不从心的话直接通过three.js来做也是很方便. 其实真正困扰我开发的是可视化项目中一般会存在很多基于地图方面的开发工作,只要是涉及到地图的可视化必然会跟经纬度相关联.如果是单纯获取地图上某个特定城市或者特定点的经纬

说明: 1.未实现障碍物自动避让功能: 2.未实现添加图元到连线之间,连线自动避开新增图元功能: 后续再完善... version 1: package com.sunsheen.jfids.studio.uml.modulediagram.anchorAndRouter; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import

最近在做图像分割校正,需要将ecognition分割好的shp文件做优化,但是如果直接对shp文件修改非常不友好,可以先对导出的tif标签图进行修改,然后将修改后的标签图转换为新的shp文件进行输出. 下面进行操作: 1.打开arcmap,点击ArcToolBox按钮(就是上图中的小红色工具箱按钮). 2.选择转换工具的由栅格转出的栅格转面按钮. 3.选择好输入栅格,输出文件目录和名称,目录可以通过右边的添加文件目录按钮增加. 4.字段选择value,取消简化面按钮(否则输出的不对) 5.点击确

1.      [置顶](一)开篇—杂谈WebGIS 摘要: 文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言 我相信大家对百度地图,谷歌地图等相关应用已经是非常熟悉了.通过这些应用,我们可以浏览地图.定位我们自己的位置.查找我们想知道的兴趣点.搜索交通路线等等.而其实,这阅读全文 posted @ 2014-08-02 16:32 李晓晖 阅读(15908) 评论(4) 编辑 4.      我有几粒旧子弹

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 摆脱免费地图开发包的约束,拒绝商业地图软件的费用,高效.精确.完备是我们的开源解决方案的宗旨. 1.地图栅格数据开源 通过使用自主研发的多源地图下载器,我们的开源解决方案可以支持多种互联网免费地图,内网环境下同样可用. 目前我们提供的开源解决方案支持百度地图.谷歌地图.必应地图.天地图以及相关特殊地图. 2.地图矢量数据开源 众所周知,在我国使用最广的百度地图有自身的

AGV AGV是(Automated Guided Vehicle)的缩写,意即“自动导引运输车”,是指装备有电磁或光学等自动导引装置,它能够沿规定的导引路径行驶,具有安全保护以及各种移载功能的运输车,AGV属于轮式移动机器人(WMR――Wheeled Mobile Robot)的范畴.   AGV主要三项技术:铰链结构.发动机分置技术和能量反馈.   无人搬运车(Automated Guided Vehicle,简称AGV),指装备有电磁或光学等自动导引装置,能够沿规定的导引路径行驶,具有安全

一般WebGIS项目中,前端展示数据的流程基本是先做数据入库.服务发布.然后前端调用展示 a.动态出图可以使用WMS中的GetMap请求. b.矢量查询可以使用WFS中的GetFeature请求. c.要素编辑可以使用WFS中的Transaction请求. 目前支持矢量瓦片展示的前端有leaflet,openlayers,arcgis js4.0. 使用成熟的开源GIS解决方案:geoserver(服务器)+tomcat(中间件)+postgis(数据库)+uDig(desktop),实现地图的

1.热力图 开始的时候,是用一个网上找的canvas画渐变热点的demo,原理就是给定顶点坐标,然后画圆,颜色使用渐变色,根据权重决定渐变的层数(红色->橙色->绿色) . 但是终究觉得这种方法不仅繁琐,而且画出来的效果不够自然. 后来发现有一个开源库heatmap效果很好,它是这样用的(官方demo地址链接): var heatmapInstance = h337.create({ container: document.querySelector('.heatmap') }); var d

最近提到一个需求.需要记录app用户在使用app中的移动轨迹,即坐标值.每分钟上传一次XY坐标,有点类似跑步软件的描线轨迹. 不考虑app如何获取,反正api只要接受到坐标数据 就记录下来保存到数据库.接口接收3个参数X,Y,uid 1,建个新库.test 无论你是云DB还是同服务器下都可以 'DB_CONFIG2'=>array( 'db_type'=>'mysql', 'db_user'=>'root', 'db_pwd'=>'', 'db_host'=>'localho