SignalR 2.0作为一个新的而且强大的通信工具,发布博客之后得到了很多人的支持,谢谢...也有人对性能和架设等问题提出了各种质疑..真的很感谢.. 我特意下载了SignalR 2.0的源码硬着头皮用我二流子的英语在微软官方的Demo里翻滚.. 今天这个负载均衡下使用SignalR..基本完全照搬于微软的Demo,我就当翻译+上自己的理解吧   - -,  原文看这里: 使用SQL server实现持久化 http://www.asp.net/signalr/overview/perform

目录 SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试...  装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

前文介绍了DedeCMS栏目列表页实现完美分页的方法,避免了大部分重复栏目标题对搜索引擎的影响,对SEO更有利.今天,分享一下DedeCMS数据负载性能优化的方法. 接触织梦也有三年多时间了,对它可谓是又爱又恨.它的模板简单易用,标签调用更是灵活,二次开发也非常方便.可是,站点数据庞大起来的时候(30多 万条),后台就会变得异常缓慢,生成HTML也很吃力,毫不夸张的说,头发都等白了.这不禁让我对DedeCMS数据负载性能产生了置疑? 查阅了相关资料,结合自身站点实际,还是总结出了一套不错的Ded

       SignalR : Web中的实时功能实现,所谓实时功能,就是所连接的客户端变的可用时,服务端能实时的推送内容到客户端,而不是被动的等待客户端的请求.Asp.net SignalR 源码 : https://github.com/SignalR/SignalR   .net Core下源码地址:https://github.com/aspnet/SignalR   asp.net core 中的实现,目前没有正式版本的signalr出现,只有非正式版本   1.创建asp.net

先阅读apache配置优化建议如下,再对相关参数进行调整,观察服务器状况.Apache配置优化建议:进入/usr/local/apache2/conf/extra 目录下Apache优化,经过上述操作后,Apache已经能够正常运行.但是,对于访问量稍大的站点,Apache的这些默认配置是无法满足需求的,我们仍需调整Apache的一些参数,使Apache能够在大访问量环境下发挥出更好的性能.以下我们对Apache配置文件httpd.conf中对性能影响较大的参数进行一些说明. (1) Timeo

[置顶]用SignalR 2.0开发客服系统[系列1:实现群发通讯] [置顶]用SignalR 2.0开发客服系统[系列2:实现聊天室] [置顶]用SignalR 2.0开发客服系统[系列3:实现点对点通讯] [置顶]用SignalR 2.0开发客服系统[系列4:负载均衡的情况下使用SignalR] [置顶]用SignalR 2.0开发客服系统[系列5:使用SignalR的中文简体语言包和其他技术点] SignalR系列续集[系列6:使用自己的连接ID] Signalr系列之虚拟目录详解与应用中

前言 笔者最近在负责某集团网站时,同时用到了Nginx与F5,如图所示,负载均衡器F5作为处理外界请求的第一道"墙",将请求分发到web服务器后,web服务器上的Nginx再进行处理,静态内容直接访问本地门户,动态数据则通过反向代理指向内网服务. 其实Nginx和F5这两者均可用作网站负载均衡,那二者有什么区别呢?笔者在此浅谈下Nginx与F5的一些区别. 目前很多网站或应用在设计之初都会为高并发的数据请求做负载均衡,不差钱的土豪用户一般会直接买F5硬件设备作为其负载均衡器,原因不用多

目前,对系统进行性能调试的工具有很多,这些可以两大类:一类是标准的分析工具,即所有的UNIX都会带的分析工具: 另一类是不同厂商的UNIX所特有的性能分析工具,比如HP-UX就有自己的增值性能分析工具. 标准的分析工具,即所有的UNIX都会带的分析工具: sar iostat vmstat time ps bdf top ipcs uptime HP-UX自己的增值性能分析工具: glance/gpm puma xps 按性能分析工具的用途来说,它可以分为: CPU的使用情况:sar,time,

我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性,作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性,它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍,并且这种改变无需任何代码修改. 1.在本博客中,我们将介绍这个新特性的两个主要焦点:易用性和性能. 2.不同于Spark显示缓存,Databricks内存能够自动地为用户缓存热输入数据,并且在集群中负载均衡. 2.利用NVMe SSD硬件的先进性能和最先进的压缩技术,它能够将交互式和报告工作的负载性能提升10倍.更重要的是它缓存的数据量是

lvs+nginx负载均衡 1       学习目标 掌握什么是负载均衡及负载均衡的作用和意义. 了解lvs负载均衡的三种模式. 了解lvs-DR负载均衡部署方法. 掌握nginx实现负载均衡的方法. 掌握lvs+nginx负载均衡拓扑结构. 2       负载均衡方案 2.1    什么是负载均衡 一台普通服务器的处理能力是有限的,假如能达到每秒几万个到几十万个请求,但却无法在一秒钟内处理上百万个甚至更多的请求.但若能将多台这样的服务器组成一个系统,并通过软件技术将所有请求平均分配给所有服务

在之前的博文中,我们回顾和总结了2014年Spark在性能提升上所做的努力.本篇博文中,我们将为你介绍性能提升的下一阶段——Tungsten.在2014年,我们目睹了Spark缔造大规模排序的新世界纪录,同时也看到了Spark整个引擎的大幅度提升——从Python到SQL再到机器学习. Tungsten项目将是Spark自诞生以来内核级别的最大改动,以大幅度提升Spark应用程序的内存和CPU利用率为目标,旨在最大程度上压榨新时代硬件性能.Project Tungsten包括了3个方面的努力:

1       学习目标 掌握什么是负载均衡及负载均衡的作用和意义. 了解lvs负载均衡的三种模式. 了解lvs-DR负载均衡部署方法. 掌握nginx实现负载均衡的方法. 掌握lvs+nginx负载均衡拓扑结构. 2       负载均衡方案 2.1    什么是负载均衡 一台普通服务器的处理能力是有限的,假如能达到每秒几万个到几十万个请求,但却无法在一秒钟内处理上百万个甚至更多的请求.但若能将多台这样的服务器组成一个系统,并通过软件技术将所有请求平均分配给所有服务器,那么这个系统就完全拥有每

前言 笔者最近在负责某集团网站时,同时用到了Nginx与F5,如图所示,负载均衡器F5作为处理外界请求的第一道“墙”,将请求分发到web服务器后,web服务器上的Nginx再进行处理,静态内容直接访问本地门户,动态数据则通过反向代理指向内网服务. 其实Nginx和F5这两者均可用作网站负载均衡,那二者有什么区别呢?笔者在此浅谈下Nginx与F5的一些区别. 目前很多网站或应用在设计之初都会为高并发的数据请求做负载均衡,不差钱的土豪用户一般会直接买F5硬件设备作为其负载均衡器,原因不用多说,其功能

前言 笔者最近在负责某集团网站时,同时用到了Nginx与F5,如图所示,负载均衡器F5作为处理外界请求的第一道“墙”,将请求分发到web服务器后,web服务器上的Nginx再进行处理,静态内容直接访问本地门户,动态数据则通过反向代理指向内网服务. 其实Nginx和F5这两者均可用作网站负载均衡,那二者有什么区别呢?笔者在此浅谈下Nginx与F5的一些区别. 目前很多网站或应用在设计之初都会为高并发的数据请求做负载均衡,不差钱的土豪用户一般会直接买F5硬件设备作为其负载均衡器,原因不用多说,其功能

一.应用场景介绍 本文主要是介绍Apache和Tomcat在Linux环境下的安装讲解以及AJP协议动静分离负载均衡的实现,以及与Nginx负载性能比较.联网安装较为简单,故此处只说脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网,服务器处于脱机状态. 二. Apache与Tomcat简介 传统的Java Web项目是通过tomcat来运行和发布的.但在实际的企业应用环境中,采用单一的tomcat来维持项目的运行是不现实的.tomcat 处理能力低,效率低

本篇摘自<亿级流量网站架构核心技术>第二章 Nginx负载均衡与反向代理 部分内容. 当我们的应用单实例不能支撑用户请求时,此时就需要扩容,从一台服务器扩容到两台.几十台.几百台.然而,用户访问时是通过如http://www.jd.com的方式访问,在请求时,浏览器首先会查询DNS服务器获取对应的IP,然后通过此IP访问对应的服务. 因此,一种方式是www.jd.com域名映射多个IP,但是,存在一个最简单的问题,假设某台服务器重启或者出现故障,DNS会有一定的缓存时间,故障后切换时间长,而且

参考文档:http://blog.csdn.net/ioy84737634/article/details/44916241 目录 lvs的调度算法 lvs的四种模式 四层均衡负载和七层的区别 1.lvs调度算法(最常用的四种) 轮叫调度(rr) 调度器通过外部请求的顺序轮流分配到集群中的真实服务器上,对每台服务器都是均等的:但是这样调度器不会考虑服务器上实际的连接数和系统负载,导致服务器处理请求慢,系统负载增大. 加权轮叫(wrr) 调度器通过一个算法根据真实服务器的不同处理能力来分配访问请求

在做系统架构规划的时候,负载均衡,HA(高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,且分为活动节点及备用节点,当活动节点出现故障的时候,由备用节点接管)都是经常需要考虑的方案.对应并发及单点故障,考虑负载均衡方案是必不可少的.如果并发不高只是应对单点故障,则通常使用HA方案. 负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用.负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元,从而提高并发处理能力.目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡.根据实现的

请直接搜索相关文章了解:http://www.ideadata.com.cn/wisdomAction/readWisdom.do?id=75   F5,硬件 优点:能够直接通过智能交换机实现,处理能力更强,而且与系统无关,负载性能强,更适用于一大堆设备.大访问量.简单应用. 缺点:成本高,除设备价格高昂,而且配置冗余,很难想象后面服务器做一个集群,但最关键的负载均衡设备却是单点配置,无法有效掌握服务器及应用状态. 硬件负载均衡,一般都不管实际系统与应用的状态,而只是从网络层来判断,所以有时候系

搞懂分布式技术9:Nginx负载均衡原理与实践 本篇摘自<亿级流量网站架构核心技术>第二章 Nginx负载均衡与反向代理 部分内容. 当我们的应用单实例不能支撑用户请求时,此时就需要扩容,从一台服务器扩容到两台.几十台.几百台.然而,用户访问时是通过如的方式访问,在请求时,浏览器首先会查询DNS服务器获取对应的IP,然后通过此IP访问对应的服务. 因此,一种方式是域名映射多个IP,但是,存在一个最简单的问题,假设某台服务器重启或者出现故障,DNS会有一定的缓存时间,故障后切换时间长,而且没有对

来自:http://www.chinaz.com/web/2013/0729/311360.shtml 担心被骂,本不想写这篇文章.犹豫良久,最终还是决定写.希望能够帮助到一些朋友,认识到数据库索引正确设计的重要性. 由于我比较懒,就简单用文字描述一下,就懒得切图片证明了,懂技术的朋友可以自己测试一下,可证实我的测试结果是否真实.不懂技术的朋友信不信也无妨. 测试程序: CMS程序:帝国cms dedecms phpcms 论坛程序:discuz phpwind xiuno 负载测试结果: xi