随着FPGA设计复杂程度越来越高,芯片内部逻辑分析功能显得越来越重要.硬件层次上的逻辑分析仪价格十分昂贵,而且操作比较复杂.目前,FPGA芯片的两大供应商都为自己的FPGA芯片提供了软件层面上的逻辑分析仪,可以帮助我们在线分析芯片内部逻辑.而且操作简单方便.但是往往因为某些原因,有些信号在综合的时候就会被优化掉,就可能会导致我们的设计失败,当然在为逻辑分析仪添加观察信号的时候也无法找到该信号.从而对设计.调试人员的工作带来一定的不便.下面就分别以Xilinx公司的逻辑分析仪ChipScope和A

缓存 由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加 明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分 钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并 返回. Django中提供了6种缓存方式: 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块) Memcache缓存(pylibmc模块) 配置

随着FPGA设计复杂程度越来越高,芯片内部逻辑分析功能显得越来越重要.硬件层次上的逻辑分析仪价格十分昂贵,而且操作比较复杂.目前,FPGA芯片的两大供应商都为自己的FPGA芯片提供了软件层面上的逻辑分析仪,可以帮助我们在线分析芯片内部逻辑.而且操作简单方便.但是往往因为某些原因,有些信号在综合的时候就会被优化掉,就可能会导致我们的设计失败,当然在为逻辑分析仪添加观察信号的时候也无法找到该信号.从而对设计.调试人员的工作带来一定的不便.下面就分别以Xilinx公司的逻辑分析仪ChipScope和A

上周的时候,老师让编写一个简单的dds程序,本文说明了整个过程中我遇到问题以及一些个人的思考.初次接触FPGA,如有问题请多多指教~ 1.几个疑问,解决和没有解决的. 为何采用ROM而不是直接采用DDS核来进行正弦信号的合成? 实际中如果只需要合成正弦信号,那么DDS核是一个很好的选择,而且DDS核可以选择是否采用泰勒校正以获取更低的杂散.由于ROM表中的数据可以由我们自己选择,采用ROM做DDS具有更强的灵活性. 在使用chipscope时,添加ICON核和.cdc文件的区别? ICON核的添

在之前大概的概述了进程之间的通信,下面笔者具体述说一下进程通信中最古老的一种通信方式之一---信号(Signals ),信号是用户进程之间通信和同步的一种原始机制,操作系统通过信号来通知进程系统中发生了某种预先规定好的事件(一组事件中的一个) 一.    在一个信号的生命周期中有两个阶段:生成和传送.当一个事件发生时,需要通知一个进程,这时生成一个信号.当进程识别出信号的到来,就采取适当的动作来传送或处理信号.在信号到来和进程对信号进行处理之间,信号在进程上挂起(pending). 信号可以直接

配置文件介绍 主要有两部分:分别是 main:主体部分 http{}:虚拟主机配置部分 配置指令主要以分号结尾:配置语法:directive value1 [value2 ....] 支持使用的变量 模块内置的变量 自定义变量:set var_name value 主配置段的指令类别: 用于调试和定位问题: (1)daemon [on|off]: 是否以守护进程的方式启动nginx: (2)master_press [on|off]: 是否以master/worker模型来运行nginx: (3

  IO概念 Linux的内核将所有外部设备都可以看做一个文件来操作.那么我们对与外部设备的操作都可以看做对文件进行操作.我们对一个文件的读写,都通过调用内核提供的系统调用:内核给我们返回一个file descriptor(fd,文件描述符).而对一个socket的读写也会有相应的描述符,称为socketfd(socket描述符).描述符就是一个数字,指向内核中一个结构体(文件路径,数据区,等一些属性).那么我们的应用程序对文件的读写就通过对描述符的读写完成. linux将内存分为内核区,用户区

简介 项目主页: ReactiveCocoa 实例下载: https://github.com/ios122/ios122 简评: 最受欢迎,最有价值的iOS响应式编程库,没有之一!iOS MVVM模式的完美搭档,更多关于MVVM与ReactiveCocoa的讨论,参考这篇文章: [长篇高能]ReactiveCocoa 和 MVVM 入门 注意: ReactiveCocoa 最新3.0版本,使用Swift重写,最低支持iOS8.0,与国内大多数公司实际现状(一般要求最低兼容iOS7.0)不符;故

OTP 22.0 Erlang/OTP 22是一个新的主要版本,具有新的特性和改进,同时也具有不兼容性. 要更深入地了解OTP 22发行版的亮点,您可以阅读我们的博客: http://blog.erlang.org/OTP-22-Highlights/ 潜在的不兼容 gen_*行为:如果通过sys:log/2,3记录服务器上的最后N条消息是活动的,则此日志包含在终止报告中. reltool:一个新元素Opts现在可以包含在reltool发行版特定配置格式的rel元组中:{rel, Name, V

论文地址:https://ieeexploreieee.fenshishang.com/abstract/document/9142362 神经网络支持的回声.混响和噪声联合多通道降噪 摘要 我们考虑同时降低回声.混响和噪声的问题.在真实场景中,这些失真源可能同时出现,减少它们意味着组合相应的失真特定滤波器.当这些过滤器互相接触时,它们必须被联合优化.我们建议使用多通道高斯建模框架对线性回声消除和去混响后的目标和剩余信号进行建模,并通过神经网络联合表示它们的频谱.我们开发了一个迭代的块坐标上升算

论文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基于 F-T-LSTM 复杂网络的联合声学回声消除和语音增强 摘要 随着对音频通信和在线会议的需求日益增加,在包括噪声.混响和非线性失真在内的复杂声学场景下,确保声学回声消除(AEC)的鲁棒性已成为首要问题.尽管已经有一些传统的方法考虑了非线性失真,但它们对于回声抑制仍然效率低下,并且在存在噪声时性能会有所衰减.在本文中,我们提出了一种使用复杂神经网络的实时 AEC 方法,以更好地建模重要的相位信息和频率时间

使用SignalTap II Logic Analyzer观察信号,有时要观察的信号会被Quartus优化掉,这种情况下可以给信号指定属性.以下例子均使用Verilog. 1. 如果是组合逻辑信号,可以使用keep属性: (* keep *) wire sig; 2. 如果是寄存器,并且不是零扇出,可以使用preserve属性: (* preserve *) reg sig; 使用preserve有以下限制: 1)不会从该寄存器推断出状态机: 2)对零扇出寄存器无效. 3. 如果是寄存器,并且是

在调试过程中常常遇到的一个问题就是,xilinx工具在逻辑综合的过程中,将自己RTL代码中的很多变量都优化掉了,使得调试的抓信号的过程很纠结.以下是解决方法: 1.右键synthesis,在综合选项里将keep  hierarchy选择YES ,或者选择soft(在综合时保持层次,在实现时有利用ISE软件自动进行优化),这样有利于你从模块中找到你想抓取的信号和信号名不被更改. 2.在Constraints Guide中,有防止信号被优化掉的说明.具体在X:\Xilinx\13.4\ISE_DS\

关键词:DMA.sync.async.SIGIO.F_SETSIG. DMA本身用于减轻CPU负担,进行CPU off-load搬运工作. 在DMA驱动内部实现有同步和异步模式,异步模式使用dma_async_issue_pending(),然后在callback()中发送SIGIO信号,用户空间收到SIGIO进行handler处理视为一个周期完成. 同步模式,采用dma_sync_wait()进行等待,期间并没有释放CPU给其他进程使用. 在一个项目中,发现DMA相关占用率高的问题,后来发现是

本文地址 原文地址 本文提纲: 1.  Nginx的模块与工作原理    2.  Nginx的进程模型    3 . NginxFastCGI运行原理        3.1 什么是 FastCGI        3.2 NginxFastCGI运行原理        3.3 spawn-fcgi与PHP-FPM        3.4 NginxPHP-FPM 4. Nginx+PHP正确配置         4.1 不应该在location 模块定义index         4.2 使用try

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

在上一篇<为什么房间的 Wi-Fi 信号这么差>中,猫哥从微波炉.相对论.人存原理出发,介绍了影响 Wi-Fi 信号强弱的几大因素,接下来猫哥再给大家介绍几种不用升级带宽套餐也能提升网速的路由器优化方法. 防蹭网 开启 UPnP QoS 与网络限速 设置正确的 MTU 值 使用路由器交换机模式 使用无线中继扩展 Wi-Fi 信号 1.防蹭网 这是最最首要的一条:确认没有陌生人在蹭网! 被蹭网意味着你的 Wi-Fi 密码被泄露(看看是不是不小心用万能钥匙把自家 Wi-Fi 共享出去了?),或者你

最近把家里主卧整成了个小影院,由于之前房子装修时网线端口与电源插口布置太少,导致家庭网络架设变得麻烦起来,最后终于通过「无线中继」技术达到了全屋满格 Wi-Fi 的效果. 在 Wi-Fi 架设过程中,我遇到了不少信号优化的问题,同时也理清了 2.4GHz 与 5GHz 的区别,接下来就和大家分享一下. 一.为什么 Wi-Fi 容易被干扰 Wi-Fi 是由 Wi-Fi 联盟组织持有的商标名,现在通常用来指代 IEEE 802.11x 网络标准中的无线局域网技术.常见的 Wi-Fi 工作频率为 2.

Fanout即扇出,模块直接调用的下级模块的个数,如果这个数值过大的话,在FPGA直接表现为net delay较大,不利于时序收敛.因此,在写代码时应尽量避免高扇出的情况.但是,在某些特殊情况下,受到整体结构设计的需要或者无法修改代码的限制,则需要通过其它优化手段解决高扇出带来的问题.以下就介绍三个这样的方法: 首先来看下面这个实例,如图1所示为转置型FIR滤波器中的关键路径时序报告,在DSP in FPGA的FIR专题中有介绍转置型结构FIR滤波器输入数据的扇出较大,在图1中所示为11,因此n

扇入.扇出系数 扇入系数是指门电路允许的输入端数目.一般门电路的扇入系数为1—5,最多不超过8.扇出系数是指一个门的输出端所驱动同类型门的个数,或称负载能力.一般门电路的扇出系数为8,驱动器的扇出系数可达25.扇出系数体现了门电路的负载能力. 灌电流.拉电流 当逻辑门输出端是低电平时,灌入逻辑门的电流称为灌电流,灌电流越大,输出端的低电平就越高.当逻辑门输出端是高电平时,逻辑门输出端的电流是从逻辑门中流出,这个电流称为拉电流.简单的理解就是逻辑门的输入(灌电流)和输出电流(拉电流). 上.下拉电