说明 该并非实现真正的处理机调度,只是通过算法模拟这两种调度算法的过程. 运行过程如下: 输入进程个数 输入各个进程的到达事件 输入各个进程的要求服务事件 选择一种调度算法 程序给出调度结果:各进程的完成时间.周转时间.带权周转时间. 运行截图 FCFS SJF 代码如下 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_DURANCE 1e6 /* author: Qin Guoqing; date:2020年11月17日 17

操作系统常用调度算法   在操作系统中存在多种调度算法,其中有的调度算法适用于作业调度,有的调度算法适用于进程调度,有的调度算法两者都适用.下面介绍几种常用的调度算法. 先来先服务(FCFS)调度算法 FCFS调度算法是一种最简单的调度算法,该调度算法既可以用于作业调度也可以用于进程调度.在作业调度中,算法每次从后备作业队列中选择最先进入该队列的一个或几个作业,将它们调入内存,分配必要的资源,创建进程并放入就绪队列. 在进程调度中,FCFS调度算法每次从就绪队列中选择最先进入该队列的进程,将处理

先来先服务FCFS和短作业优先SJF进程调度 转自:https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/73231072 一.概念介绍和案例解析 FCFS调度算法 先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法,该算法既可用于作业调度,也可用于进程调度.当在作业调度中采用该算法时,每次调度都是从后备作业队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业,将它们调入内存,为它们分配资源.创建进程,然后放入就绪队列.在进程调度中采用FCFS算法时,则每次调

调度程序采用什么算法选择一个进程(作业)? 如何评价调度算法的性能? 调度准则 CPU利用率 – 使CPU尽可能的忙碌 吞吐量 – 单位时间内运行完的进程数 周转时间 – 进程从提交到运行结束的全部时间 等待时间 – 进程在就绪队列中等待调度的时间片总和 响应时间 – 从进程提出请求到首次被响应的时间段[在分时系统环境下不是输出完结果的时间] 调度算法影响的是等待时间,而不能影响进程真正使用 CPU 的时间和 I/O 时间 调度算法 • 先来先服务(FCFS) • 短作业优先(SJF) • 优先

静态链接库和动态链接库的区别 一个进程可以通过调用waitpid函数来等待它的子进程终止或者停止 Debug和Release的区别 临界区互斥量信号量事件进程互斥与同步 进程有哪几种状态,状态转换图,及导致转换的事件 进程由运行态进入就绪态和阻塞态的原因 进程切换 进程调度算法 死锁 哲学家就餐问题 linux运行时内存映像 通过虚拟地址访问内存的优势 缓存是数据交换的缓冲区(称为Cache) 线程访问某数据 无名管道  FIFO(命名管道)消息队列信号量信号共享内存 1.    静态链接库和动

一.目的和要求 1. 实验目的 (1)加深对作业调度算法的理解: (2)进行程序设计的训练. 2．实验要求 用高级语言编写一个或多个作业调度的模拟程序. 单道批处理系统的作业调度程序.作业一投入运行,它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止,因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足,它所运行的时间等因素.      作业调度算法: 1)        采用先来先服务(FCFS)调度算法,即按作业到达的先后次序进行调度.总是首先调度在系统中等待时间最长的作业. 2)        短作业优

一.目的和要求 1. 实验目的 (1)加深对作业调度算法的理解: (2)进行程序设计的训练. 2．实验要求 用高级语言编写一个或多个作业调度的模拟程序. 单道批处理系统的作业调度程序.作业一投入运行,它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止,因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足,它所运行的时间等因素. 作业调度算法: 1)        采用先来先服务(FCFS)调度算法,即按作业到达的先后次序进行调度.总是首先调度在系统中等待时间最长的作业. 2)        短作业优先 (SJ

一.目的和要求 1. 实验目的 (1)加深对作业调度算法的理解: (2)进行程序设计的训练. 2．实验要求 用高级语言编写一个或多个作业调度的模拟程序. 单道批处理系统的作业调度程序.作业一投入运行,它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止,因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足,它所运行的时间等因素.      作业调度算法: 1)        采用先来先服务(FCFS)调度算法,即按作业到达的先后次序进行调度.总是首先调度在系统中等待时间最长的作业. 2)        短作业优

进程调度基本概念 多道程序的目标就是始终允许某个进程运行以最大化CPU利用率,多个进程通时存在于内存中,操作系统通过进程调度程序按特定的调度算法来调度就绪队列中的进程到CPU,从而最大限度的利用CPU. 需要进行CPU调度的情况可以分为四种: 当一个进程从运行状态切换到等待状态时(如I/O请求,wait()调用以便等待一个子进程的结束) 当一个进程从运行状态切换到就绪状态时(如出现了中断) 当一个进程从等待状态切换到就绪状态时(如I/O完成) 当一个进程终止时 如果调度只能发生在第一种和第四种情

总论:所有的程序都是CPU和I/O等待交替执行 CPU调度器的操作时机 调用CPU调度器的时机,通常发生在 某一进程从执行状态转化为等待状态 某一进程从执行状态转化为就绪状态 某一进程从等待状态转为就绪状态 某一进程终止 注意,调度时机不限于此4种情况,有非抢占式调度,和抢占式调度 CPU调度器 决定了将CPU分配给谁 后续操作就是, CPU分配器将CPU控制权交给该进程,操作内容通常包括 上下文切换 从内核态转移至用户态 跳转至用户程序中PC寄存器所指示的位置 分配延迟 CPU分配暂停前一进程

调度算法 一.先来先服务FCFS (First Come First Serve) 1.思想: 选择最先进入后备/就绪队列的作业/进程,入主存/分配CPU 2.优缺点 优点:对所有作业/进程公平,算法简单稳定 缺点:不够灵活,对紧急进程的优先处理权限不够,在相同时限下处理任务数量可能更少 二.短作业优先SJF (Shortest Job First) 1.思想: 可分为抢占式和非抢占式(执行时间越短,优先级越高) 抢占式优先权,若队列后续作业/进程的优先级更高,则它抢占CPU资源,之前运行的作业

假设有n项作业位于就绪队列中,这些作业的提交时间用数组requestTimes按照提交时间的先后顺序存储,对应的作业服务时间(持续时间)用数组durations存储.采用SJF算法,计算n项作业的平均等待时间.当存在多个相同长度的短作业时,按照提交时间的先后顺序进行调度.假设0<= n <= 100.求出所有作业的平均等待时间. 函数原型:void minWaitingTime(int requestTimes[],int durations[],int n) 测试用例: 输入 40 2 4

1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉. 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量.而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象. 在python中,strings, tuples

1 select poll epoll的区别基本上select有3个缺点: 连接数受限查找配对速度慢数据由内核拷贝到用户态poll改善了第一个缺点 epoll改了三个缺点. (1)select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替.而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表,期间也可能多次睡眠和唤醒交替,但是它是设备就绪时,调用回调函数,把就绪fd放入就绪链表中,并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程.虽然都要睡眠和交替,

1 select poll epoll的区别 基本上select有3个缺点: 连接数受限 查找配对速度慢 数据由内核拷贝到用户态 poll改善了第一个缺点 epoll改了三个缺点. (1)select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替.而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表,期间也可能多次睡眠和唤醒交替,但是它是设备就绪时,调用回调函数,把就绪fd放入就绪链表中,并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程.虽然都要睡眠

进程的状态转换 进程在运行中不断地改变其运行状态.通常,一个运行进程必须具有以下三种基本状态. 进程状态 执行态run:进程正在使用CPU 等待态wait:进程正在等待I/O完成,不在使用也不能使用CPU 就绪态ready:进程不在使用CPU,但已经纯备好用使用CPU 在特定的情况下,这三种状态可以相互转换. 状态转换 就绪->执行, 当前运行进程阻塞,调度程序选一个优先权最高的进程占有处理机: 执行->就绪, 当前运行进程时间片用完: 执行->等待,当前运行进程等待键盘输入,进入了睡眠

转:http://blog.csdn.net/kjfcpua/article/details/18265461 Go语言的并发和并行 不知道你有没有注意到一个现象,还是这段代码,如果我跑在两个goroutines里面的话: var quit chan int = make(chan int) func loop() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Printf("%d ", i) } quit <- 0 } func main() { //

1.在介绍进程调度之前,先对进程的状态的概念应该有所了解,下面是关于进程状态的一些基本概念:进程的状态分为三种,分别为: 1).运行态:该状态表明进程在实际占用CPU 2).就绪态: 该状态下进程可以运行,但因为其他进程正在运行而暂时停止 3).阻塞态: 该状态下进程不能运行,除非某种外部事件的发送 运行态→等待态 往往是由于等待外设,等待主存等资源分配或等待人工干预而引起的. 等待态→就绪态 则是等待的条件已满足,只需分配到处理器后就能运行. 运行态→就绪态 不是由于自身原因,而是由外界原因使

说到线程,一定要谈到线程状态,不同的状态说明线程正处于不同的工作机制下,不同的工作机制下某些动作可能对线程产生不同的影响. Java语言定义了6中状态,而同一时刻,线程有且仅有其中的一种状态.要获取Java线程的状态可以使用 java.lang.Thread类中定义的 getState()方法,获取当前线程的状态就可以使用Thread.currentThread().getState()来获取.该方法返回的类型是一个枚举类型,是Thread内部的一个枚举,全称为“java.lang.Thread

进程调度: 无论是在批处理系统还是分时系统中,用户进程数一般都多于处理机数.这将导致它们互相争夺处理机.另外,系统进程也同样需要使用处理机. 这就要求进程调度程序按一定的策略,动态地把处理机分配给处于就绪队列中的某一个进程,以使之执行. 一.进程的基本状态及状态间的转换: 1.等待态:等待某个事件的完成: 2.就绪态:等待系统分配处理器以便运行: 3.运行态:占有处理器正在运行. 运行态→等待态 往往是由于等待外设,等待主存等资源分配或等待人工干预而引起的.  等待态→就绪态 则是等待的条件已满