Apache SkyWalking的UI界面主要分为以下几个区域: 功能选择区:这里列出了主要的UI功能,包括仪表盘.拓扑图.追踪.性能刨析.告警等功能 重新加载区:控制重新加载机制,包括定期重新加载或手动重新加载. 时间选择器:控制时区和时间范围.这里有一个中文/英文切换按钮,默认,UI使用浏览器语言设置. 下面逐一介绍功能选择区的各个功能. 文章持续更新,微信搜索「万猫学社」第一时间阅读,关注后回复「电子书」,免费获取12本Java必读技术书籍. 仪表盘 仪表盘又分为以下几个功能: APM:

前言 如今分布式.微服务盛行,面对拆分服务比较多的系统,如果线上出现异常,需要快速定位到异常服务节点,假如还用传统的方式排查肯定效率是极低的,因为服务之间的各种通信会让定位更加繁琐:所以就急需一个分布式链路追踪系统,方便快速定位异常节点,从而针对性的处理问题.比较主流的APM(Application Performance Management)系统有SkyWalking.Zipkin.PinPoint.Cat等,这里就先说说SkyWalking,其他的后续再补上. APM系统当然不仅仅只是链路

CloudKit,是苹果最新推出的基于iCloud的一个云端数据存储服务,提供了低成本的云存储并能作为一个后端服务通过用户们的iCloud账号分享其应用数据. CloudKit主要由两个部分组成: 一个仪表web页面用于管理公开数据的记录类型. 一组API接口用于iCloud和设备之间的数据传递. CloudKit也具有安全性,为用户的私人数据提供了完整的保护.而开发者不仅只能接入自己的数据库,也不允许查看用户的私有数据. CloudKit适用于那些在服务端计算量不大,却需要使用大量数据的iOS

Cassandra 是什么? Apache Cassandra 以其可扩展性和容错分布式数据库系统而被人所熟知.Cassandra 起源于Facebook 最初创建于 Amazon Dynamo 和谷歌 BigTable 的一个项目,并从此成长为一个在苹果和 Netflix 等公司大量使用的开源系统.以下是一些 Cassandra 的关键属性: 高扩展性和高可用性(Cassandra 集群是分散的,因此没有单点故障) 可以近似线性的(集群扩大一倍,吞吐量扩大2倍) 非常高的写入吞吐量和良好的读取

上一篇编写了一个简单的插件,让大家对插件的简单制作有个了解,这一篇我们在更深一步,当我们激活插件后后台会显示菜单出来,然后通过单击菜单显示自己定义好的信息.激活之后会在WordPress后台显示一个菜单,下面会有多个子菜单,如下图: 1. 在WordPress后台添加一个同级主菜单,在主菜单下添加子菜单 // add_menu_page( $page_title, $menu_title, $capability, $menu_slug, $function, $icon_url, $posit

一.Metrics简介        应用监控系统Metrics由Metrics.NET+InfluxDB+Grafana组合而成,通过客户端Metrics.NET在业务代码中埋点,Metrics.NET会把收集到数据存储在InfluxDB数据库中,然后通过Grafana来展示监控数据.其中,InfluxDB服务端部署的版本号是1.3.1,Grafana部署的版本号是4.0.1.下面将结合这3个工具来介绍如何实现对应用的监控.        Metrics.NET移植自Java的metrics,

应用监控Metrics 一.Metrics简介        应用监控系统Metrics由Metrics.NET+InfluxDB+Grafana组合而成,通过客户端Metrics.NET在业务代码中埋点,Metrics.NET会把收集到数据存储在InfluxDB数据库中,然后通过Grafana来展示监控数据.其中,InfluxDB服务端部署的版本号是1.3.1,Grafana部署的版本号是4.0.1.下面将结合这3个工具来介绍如何实现对应用的监控.        Metrics.NET移植自J

1.地图显示 1．修改地理角色:“省份” 2．双击省份—绘制地图 3．显示销售额和利润额的情况—销售额(大小)+利润额(颜色) 4．修改显示颜色:两种方式 第一种方式:双击右边利润额图例— 第二种方式: 直接在标记下—点击颜色—编辑颜色 5.显示最大/最小值功能: 在标签—点击标签标记(最大/最小)--显示标记标签 6.注意事项: Tableau做地图对地理角色进行修改的时候,原始数据不需要“省”和“市”缀尾,不然不能识别:但是如果是英文,tableau是可以识别. 可以通过地图—编辑位置--进

Gauge用来显示单词一个数的 勾选,这里编程仪表盘 设置仪表盘的最大值.最小值 保存 直接保存 保存成功的提示 返回 这就是我们做的一个简单的仪表盘 这个不适合我们的counter,因为没有最大值 ,上限. 可以拖动调整大小. 折线图 一段时间内访问量的曲线,波动情况.启动我们这个测试类,以1秒10次的频率去访问我们的订单接口. 让测试类在后面跑着,然后我们加一个面板 选择数据源 rate是用的最多的一个函数,在采集到的数据之上去做计算.rate就是计算指定范围内每秒的数据量. 按照我这个代码

文章目录 SonarQube的介绍 SonarQube的安装 安装简介 详细安装过程 详细使用过程 SonarQube的介绍 SonarQube是一个管理代码质量的开放平台. 可以从七个维度检测代码质量(为什么要用SonarQube): (1) 复杂度分布(complexity):代码复杂度过高将难以理解.难以维护 (2) 重复代码(duplications):程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的表现 (3) 单元测试(unit tests):统计并展示单元测试覆盖率 (4) 编码规范(co

间提壶华小厨 1 Tensorflow监控指标可视化 除了GRAPHS栏目外,tensorboard还有IMAGES.AUDIO.SCALARS.HISTOGRAMS.DISTRIBUTIONS.FROJECTOR.TEXT.PR CURVES.PROFILE九个栏目,本小节将详细介绍这些子栏目各自的特点和用法. 1.1 IMAGES 图像仪表盘,可以显示通过tf.summary.image()函数来保存的png图片文件. 1. # 指定图片的数据源为输入数据x,展示的相对位置为[-1,28,2

前言 Grafana允许查询,可视化,警报和了解指标,无论它们存储在哪里. 可视化:具有多种选项的快速灵活的客户端图.面板插件提供了许多不同的方式来可视化指标和日志. 动态仪表盘:使用模板变量创建动态且可重复使用的仪表盘,这些模板变量显示在仪表盘顶部. 浏览指标:通过即席查询和动态明细浏览数据.拆分视图并排比较不同的时间范围,查询和数据源. 浏览日志:体验使用保留的标签过滤器从指标切换到日志的魔力.快速搜索所有日志或实时流式传输. 警报:直观地定义最重要指标的警报规则.Grafana将持续评估并

需求:由于经常使用typora写文章,但是配合picgo使用的sm.ms图床,github图床等,速度不稳定,因此我们想要利用自己的服务器搭建自己的图床,将自己文章的图片上传到自己的服务器中,优雅地写作. 首先建立在服务器上建立一个图床,这里可以参考这篇博客 当图床能够正常使用的时候,我们就可以配置picgo了 首先安装web-uploader插件 然后去配置图床 API地址,我们只需要把模糊的地方,填上自己的服务器Chevereto对应的站点网址即可 自定义body,填写的格式是:{"key&

使用说明:此文档包含所有的Linux命令,只有你想不到的没有你看不到的,此文档共计10万余字,有8400多行,预计阅读时间差不多需要3个小时左右,所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读,我这里做了相关索引,建议使用搜索的方式阅读,如果您有大把时光去阅读的话您可以试着去 第二个方法就是找我要电子版文档 搜索的话直接使用浏览器的搜索方式就可以了,我这里使用谷歌浏览器进行演示 打开文档 打开谷歌的搜索,键入ctrl+f 右上角出现搜索框后,直接在搜索框中输入要查询的命令,但是查询结果有很多

echarts 图表中经常需要对不同的颜色设置图例标识不同的意义,而仪表盘的指针只存在一个值,如何表示不同颜色的意义,官网配置项并未给出该功能: 不同段的颜色是通过axisLine->lineStyle->color来设置的: 搜索了很多的资料都没有找到用来标识各颜色段的图例: 反复琢磨,可不可以使用有图例的图来强制加上这个图例呢? 这里熟悉echarts的童鞋可能想到解决方法了: 那我们就来使用一招"移花接木"大法: 主要思想:使用柱状图的legend图例,然后设置柱状图

目录 SpringCloud系列教程 | 第十五篇:微服务利剑之APM平台(一)Skywalking 1. Skywalking概述 2. Skywalking主要功能 3. Skywalking主要特性 4. Skywalking架构简介 5. Spring Cloud与Skywalking实战 5.1 Skywalking部署构建 5.2 Spring Cloud整合Skywalking实战 6. 小结 SpringCloud系列教程 | 第十五篇:微服务利剑之APM平台(一)Skywalk

1.需求 公司项目采用微服务的架构,服务很多,人工监控是不可能的,项目的访问量很大,想通过日志查找某个方法中性能的问题也是非常困难的.但是系统的性能问题是不能忽视的.系统性能检测的问题如鲠在喉,经过长时间的查找资料,功夫不负有心人,终于发现几个比较好的开源的APM(Application Performance Management)检测工具. 2.常见apm参考对比及工具选型 SkyWalking:中国人吴晟(华为)开源的一款分布式追踪,分析,告警的工具,现在是Apache旗下开源项目,对云原

SkyWalking 简介 分布式链路跟踪是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务.云原生架构和基于容器(Docker.K8s)架构而设计: 也就是说Skywalking是用于微服务的"跟踪" : 对于一个大型的几十个.几百个微服务构成的微服务架构系统,通常会遇到下面一些问题,比如: 如何串联整个调用链路,快速定位问题? 如何理清各个微服务之间的依赖关系? 如何进行各个微服务接口的性能分折? 如何跟踪整个业务流程的调用处理顺序? Skywalking提供分布式追踪.服务网格遥测分

作者:张震 一. 简介 SkyWalking 是一个开源可观察性平台,用于收集.分析.聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据.支持分布式追踪.性能指标分析.应用和服务依赖分析等:它是一种现代 APM,专为云原生.基于容器的分布式系统而设计. 本文整合的目标要达成,运行在Rainbond上的应用,通过开启Rainbond的SkyWalking插件,自动对接SkyWalking Server,灵活开启APM,不需要时关闭插件,实现即插即用的APM. 二. 整合架构 SkyWalking对服务进行

一. 简介 SkyWalking 是一个开源可观察性平台,用于收集.分析.聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据.支持分布式追踪.性能指标分析.应用和服务依赖分析等:它是一种现代 APM,专为云原生.基于容器的分布式系统而设计. Rainbond是一个开源的云原生应用管理平台,使用简单,不需要懂容器和Kubernetes,支持管理多个Kubernetes集群,提供企业级应用的全生命周期管理,功能包括应用开发环境.应用市场.微服务架构.应用持续交付.应用运维.应用级多云管理等. 本文整合的目标

一.skywalking简介 官网:https://github.com/apache/skywalking 引用官网的架构:  二.部署OAP和UI 需使用的镜像 apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7 apache/skywalking-ui:8.6.0   创建空间名称: kubectl create ns skywalking  查看名称是否设置成功:kubectl get ns   应用资源文件:kubectl apply -f . 看名称空间下所