一.内存调整参数 -Xmx2g    设置堆内存最大值为2g -Xmx512m  设置堆内存最大值为512m -Xms1g   设置堆内存最小值1g (ps:-Xms和-Xmx实际上是 -XX:InitialHeapSize 和 -XX:MaxHeapSize 的缩写.例如: -XX:InitialHeapSize=128m -XX:MaxHeapSize=2g ) -Xmn  设置堆新生代的大小,例如:-Xmn512m -XX:PermSize  设置Perm Generation的最小值,例

一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后, 原来一个进程的东西会拆成几个微服务,这时候最好就要有一个分布式的调用链跟踪,类似于wcf中的svctraceview工具. 一:搭建skywalking gihub地址是:https://g

在部署skywalking agent的时候遇到一个异常 环境如下: tomcat8.0.28 catalina.out 日志报如下错误 30-Apr-2019 10:25:57.664 INFO [localhost-startStop-1] org.apache.catalina.startup.HostConfig.deployDirectory Deployment of web application directory /root/apache-tomcat-8.0.28/webap

使用docker-compose 一键部署你的分布式调用链跟踪框架skywalking https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/9666930.html 一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后

步骤四,完善Agent:你会发现,你在skywalking的Web监控页面看到的项目名称并非你原有的项目名称,而是一个默认的—— Your_ApplicationName.这是因为你还没有配置.打开/agent/config/agent.config文件,找到agent.service_name一项,将Your_ApplicationName变成你想要的项目名称(其他相关agent配置,请自行参考官方文档:https://github.com/apache/incubator-skywalkin

一. 介绍 1. 基本信息 SkyWalking 创建于2015年,提供分布式追踪功能.从5.x开始,项目进化为一个完成功能的Application Performance Monitoring系统. 他被用于追踪.监控和诊断分布式系统,特别是使用微服务架构,云原生或容积技术.提供以下主要功能: 分布式追踪和上下文传输 应用.实例.服务性能指标分析 根源分析 应用拓扑分析 应用和服务依赖分析 慢服务检测 性能优化 特点 性能好:针对单实例5000tps的应用,在全量采集的情况下,只增加 10%

Apache SkyWalking 什么是 SkyWalking SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统. 提供分布式追踪.服务网格遥测分析.度量聚合和可视化一体化解决方案. 支持Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA语言探针 支持Envoy + Istio构建的Service Mesh 架构图: 整体架构包含如下三个组成部分: 1. 探针(agent)负责进行数据的收集,包含了Tracing和Metrics的数据,agent会被安装

在 SkyWalking 中,TraceSegment 是一个介于 Trace 与 Span 之间的概念,它是一条 Trace 的一段,可以包含多个 Span.在微服务架构中,一个请求基本都会涉及跨进程(以及跨线程)的操作,例如, RPC 调用.通过 MQ 异步执行.HTTP 请求远端资源等,处理一个请求就需要涉及到多个服务的多个线程.TraceSegment 记录了一个请求在一个线程中的执行流程(即 Trace 信息).将该请求关联的 TraceSegment 串联起来,就能得到该请求对应的完

前言 首先描述下问题的背景,博主有个习惯,每天上下班的时候看下skywalking的trace页面的error情况.但是某天突然发现生产环境skywalking页面没有任何数据了,页面也没有显示任何的异常,有点慌,我们线上虽然没有全面铺开对接skywalking,但是也有十多个应用.看了应用agent端日志后,其实也不用太担心,对应用毫无影响.大概情况就是这样,但是问题还是要解决,下面就开始排查skywalking不可用的问题. 使用到的工具arthas Arthas是阿里巴巴开源的一款在线诊断

https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/96479544 作为一款APM和全链路监控平台,Skywalking算是挺出色的.Skywalking是APM监控平台的后起之秀,大有超越其他开源APM监控平台的趋势.它通过探针自动收集所需的指标,并进行分布式追踪.通过这些调用链路以及指标,Skywalking APM会感知应用间关系和服务间关系,并进行相应的指标统计. 目前Skywalking支持h2.mysql.ElasticSearch作为数据

Centos6上面安装elasticsearc数据库的集群 安装的是6.3.2版本,安装之前首先要先安装jdk1.8版本 安装之前首先需要关闭防火墙 Centos6 sudo service iptables start/stop/status sudo chkconfig iptables off/--list –永久关闭防火墙 Centos7 sudo systemctl stop/start/status firewalld.service sudo systemctl disable f

前言 对于监控系统来说,不可能让人一直盯着监控看板,而更多的是以自动提醒的方式,比如邮件.短信或微信推送等,当达到或超出预设的告警指标时,就自动发送消息提醒,下面就来说说如何配置SkyWalking的告警. 正文 在说告警之前呢,给小伙伴先演示一下SkyWalking跟踪数据库操作链路及监控数据库指标,支持EF Core的形式操作数据库,可以显示对应的SQL语句和执行时间等信息. 1. 跟踪数据库请求 对于项目来说,直接或间接访问数据库是避免不了的:对于业务数据量比较大或高并发场景,很多时候会因

原文持续更新完善:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 前言:当前的热门主流技术是哪些?测开为啥那么火?90%以上的测试对测开认识不准确 docker.k8s.skywalking.efk(elk,elfk).prometheus.全链路.微服务.性能调优等. 正确认识测开:为啥部分高薪测开也要求自动化.性能.安全?https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/11995605.html 本实战项目用到的技术

本系列是 我TM人傻了 系列第七期[捂脸],往期精彩回顾: 升级到Spring 5.3.x之后,GC次数急剧增加,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/397042565 这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/397271448 获取异常信息里再出异常就找不到日志了,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/398521426 spring-dat

一.Skywalking介绍 Skywalking是一款分布式链路追踪组件,什么是链路追踪? 随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心. 然后微服务面临了这些问题: 某个核心服务挂了,导致大量报错,如何快速确定哪里出了问题? 用户请求响应延迟高,怎么确定是哪些服务导致的? 应用程序有性能瓶颈,怎样确定瓶

其他功能 性能剖析 在系统性能监控方法上,Skywalking 提出了代码级性能剖析这种在线诊断方法.这种方法基于一个高级语言编程模型共性,即使再复杂的系统,再复杂的业务逻辑,都是基于线程去进行执行的,而且多数逻辑是在单个线程状态下执行的:代码级性能剖析就是利用方法栈快照,并对方法执行情况进行分析和汇总:并结合有限的分布式追踪 span 上下文,对代码执行速度进行估算.有如下优势: 精确的问题定位,直接到代码方法和代码行 无需反复的增删埋点,大大减少了人力开发成本 不用承担过多埋点对目标系统和监

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

title: alias导致virtualenv异常的分析和解法 toc: true comments: true date: 2016-06-27 23:40:56 tags: [OS X, ZSH, alias, virtualenv] category: OS X --- virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响.作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时

今天,有个哥们碰到一个问题,他有一个从库,只要是启动MySQL,CPU使用率就非常高,其中sys占比也比较高,具体可见下图. 注意:他的生产环境是物理机,单个CPU,4个Core. 于是,他抓取了CPU的历史信息,发现CPU飙高大概是从2017年1月1日8点10分开始的. 但是这个从库的负载并不高,通过他反馈的"show processlist"和"show engine innodb status\G"的结果可以看出来 show processlist mysql

一.事件回放  今天工作时碰到了一个奇怪的问题,这个问题很早很早以前也碰到过,不过没想到过这么久了竟然又栽在这里. 当时正在联调一个项目,由于后端没有提供数据接口,于是我直接本地建立了一个 json 文件,然后把配置的URL指向这个json文件,文件内容大概如下 : // account.json { success: true, data: [{ id: "1", name: "张XX", job: "员工", type: 1 }] } 嗯,一

你是否遇到过当使用一个涉及到Cookie操作的网站或者管理系统时,IE 6.7.8.9下都跑的好好的,唯独到了IE10.11这些高版本浏览器就不行了?好吧,这个问题码农连续2天内遇到了2次.那么,我们就来看看,这个问题的前因后果. 先说下这2次的使用场景,一次是在某页面中,先存Cookie,然后再入库记录相关数据,但是发布到生产环境后,入库操作没有发生:后来通过打印日志发现问题卡在这里: if (Request.Browser.Cookies) 也就是说,在客户端是IE10的环境下,这里返回Fa