链路监控选型的一个比较:1.cat框架:需要对业务代码有较强的侵入性,对代码的侵入性很大,集成成本较高,风险较大:2.zipkin框架:仅支持spring cloud,不支持dubbo,功能及其简单,集成容易:所有基本cat和zipkin就被排除了,接下来重点看pinpoint和skywalking的对比: pinpoint和skywalking对代码都没有侵入性,使用java探针字节码增加技术,二者监控能力相当,二者最主要的一个区别在于底层数据库1.Pinpoint只支持HBase,且扩展代价

由于公司目前有200多微服务,微服务之间的调用关系错综复杂,调用关系人工维护基本不可能实现,需要调研一套全链路追踪方案,初步调研之后选取了skywalking和pinpoint进行对比; 选取skywalking和pinpoint对比的原因是:两者都使用探针(agent)技术进行信息采集,集成到项目内时不用修改业务代码,避免造成后期难以推进的问题; 以下是进行的一些维度的对比,主要从功能性需求和非功能性需求方面做参考: 功能性需求对比 支持协议语言有 Skywalking: Java.C#, P

由于公司目前有200多微服务,微服务之间的调用关系错综复杂,调用关系人工维护基本不可能实现,需要调研一套全链路追踪方案,初步调研之后选取了skywalking和pinpoint进行对比; 选取skywalking和pinpoint对比的原因是:两者都使用探针(agent)技术进行信息采集,集成到项目内时不用修改业务代码,避免造成后期难以推进的问题; 以下是进行的一些维度的对比,主要从功能性需求和非功能性需求方面做参考: 功能性需求对比 skywalking pinpoint 备注支持协议 Jav

转自:http://www.52vr.com/article-1866-1.html 随着物理渲染系统的发布,虚幻引擎4同时引进了一个新的深度缓存功能,它叫作“自定义深度”,可以用于诸如编辑器里的选择区域高亮.自发光网格的渲染.自定义的透明切片.我将会聊一聊在材质编辑器中使用这种缓存的基础知识,和讲解我在自己的项目中用到的一些功能.   本文内容 1. 自定义深度101 2. 渲染对象轮廓 3. 内三角切片 4. 其它用法 5. 多色轮廓效果 6. 问题和局限性 7. 参考资料   当你在运用自

前言 最近几个月一直在研究开源的APM和监控方案,并对比使用了Zipkin,CAT,Sky-walking,PinPoint(仅对比,未实际部署),Elastic APM,TICK Stack,Prometheus等开源产品,其中不乏功能强大的监控和追踪系统,但它们都对.NET/.NET Core没有支持或支持不够完备.而在.NET/.NET Core平台也仅有Metrics.NET,AppMetrics,MiniProfiler等轻量级监控组件,它们也都和功能完备的APM系统差距甚远,也无法完

导读:第七届TOP100全球软件案例研究峰会将于11月30日-12月3日在北京国家会议中心举办,本届峰会以“释放AI生产力 让组织向智能化演进”为开幕式主题,旨在推动企业在趋势下拥抱AI.探索和思考AI带来的力量.十八个主题专场,120个案例为组织形式,意在向参会者解读2018年软件研发设计创新案例. 会前TOP100组委会专访案例分享者当当网 架构部工程师林嘉琦老师,他将为我们带来<如何快速准确定位复杂系统中的链路性能瓶颈:APM在当当的实践>的话题 .讲述当当网往年大促经验教训,以及APM

leetcode tree相关题目小结 所使用的方法不外乎递归,DFS,BFS. 1. 题100 Same Tree Given two binary trees, write a function to check if they are the same or not. Two binary trees are considered the same if they are structurally identical and the nodes have the same value Ex

好多年没发博,最近有时间整理些东西,分享给大家. 所有内容都在github项目liuzhibin-cn/my-demo中,基于SpringBoot,演示Dubbo微服务 + Mycat, Sharding-Proxy分库分表 + Seata分布式事务管理 + ZipKin, SkyWalking, PinPoint性能分析链路跟踪APM工具,有详细文档,可以快速运行 演示项目架构 运行演示项目 package.sh为打包脚本: sh package.sh:最简单运行方式,使用单个MySQL数据库

1.java agent是什么? --->对用户透明,不侵入用户业务代码.让java虚拟机加载agent jar 2.java agent有什么用? --->应用场景例如:调用链追踪项目,在用户无感知的情况下,记录日志.目前业内使用该技术的有,SkyWalking,Pinpoint(这个监控的粒度更小) -各个 Java IDE 的调试功能,例如 eclipse.IntelliJ : -热部署功能,例如 JRebel.XRebel. spring-loaded: -各种线上诊断工具,例如 Bt

监控系统作用 监控系统主要用于保证所有业务系统正常运行, 和业务的瓶颈监控. 需要周期性采集和探测. 采集的详情 采集: 采集器, 被监控端, 监控代理, 应用程序自带仪表盘, 黑盒监控, SNMP. 存储: SQL, NoSQL(k/v, document, TSDB(series)) 展示: Grafana 报警: Alert 通知 Email, 短信, 微信, 钉钉, 常见开源实现: (Cacti/Nagios/ zabbix/ Prometheus) 监控体系 系统层监控 系统监控: C

Net和Java基于zipkin的全链路追踪 https://www.cnblogs.com/zhangs1986/p/8966051.html 在各大厂分布式链路跟踪系统架构对比 中已经介绍了几大框架的对比,如果想用免费的可以用zipkin和pinpoint还有一个忘了介绍:SkyWalking,具体介绍可参考:https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/master/README_ZH.md 由于追踪的要求是Net平台和Java平台

目前分布式链路追踪系统基本都是根据谷歌的<Dapper大规模分布式系统的跟踪系统>这篇论文发展而来,主流的有zipkin,pinpoint,skywalking,cat,jaeger等. 本次APM系统选型主要对比pinpoint和skywalking.直接否定了zipkin和cat.因为zipkin和cat对代码有一定的侵入性,这是我不能接受的.而pinpoint和skywalking都是基于字节码注入技术,可以做到完全的代码无侵入.对现有系统的改造极小. 1,社区比较 skywalking

刚開始对两种sessionbean存在误解.觉得有状态是实例一直存在,保存每次调用后的状态,并对下一次调用起作用.而觉得无状态是每次调用实例化一次,不保留用户信息.细致分析并用实践检验后,会发现,事实恰好相反:有状态和无状态会话bean的本质差别是它们的生命期. 首先解释一个以下要用到的概念--用户:sessionbean 的用户实际上就是直接调用ejb的类的实例,甚至是这个实例的某个方法.同一个类的不同实例对于session bean来说是不同的用户. 实例解析 有状态的StatefulEjb

概述 微服务系统监控三要素 现在系统基本都是微服务架构,对于复杂微服务链路调用如下问题如何解决? 一个请求经过了这些服务后其中出现了一个调用失败的问题,如何定位问题发生的地方? 如何计算每个节点访问流量? 流量波动的时候,增加哪些节点集群服务? 为了解决分布式应用.微服务系统面临的这些挑战,APM系统(Application Performance Management,即应用性能管理,简单来说就是应用监控)为之诞生,核心满足微服务系统监控的三要素如下: Logging : 就是记录系统行为的离

一.数字.公式.函数.变量,哦,NO! 又又一次说起贝塞尔曲线(英语:Bézier curve,维基百科详尽中文释义戳这里),我最近在尝试实现复杂的矢量图形动画,发现对贝塞尔曲线的理解馒头那么厚,是完全不能承受富有创意的创作的,至少得有我当年追我老婆的脸皮厚才行. 然而,瞅瞅维基百科上的释义,或者其他一些相关的技术文章,总是离不开各种公式,一大堆变量……例如下面维基截图缩略图: 完全是数学爱好者的菜啊!我想,要是让UI设计师们去学习这些东西,估计还不如一刀来个痛快的! 这就是爱好领域与能力掌握的

作者:Dominik Göddeke                 译者:华文广 Contents 介绍 准备条件 硬件设备要求 软件设备要求 两者选择 初始化OpenGL GLUT OpenGL 扩展 OpenGL 离屏渲染 GPGPU 概念1: 数组 = 纹理 在CPU上建立数组 在 GPU上生成浮点纹理 数组索引与纹理坐标一一对应 使用纹理作渲染对像 把数据从CPU数组传输到GPU的纹理 把数据从GPU的纹理传输到CPU数组 一个简单的示例 GPGPU 概念 2: 内核 = 着色器 面向

作者:张鑫链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21949663来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 接上一篇 加载模块深度解析(二),我们重点讨论了网格资源的加载性能.今天,我们再来为你揭开Shader资源的加载效率. 这是侑虎科技第59篇原创文章,欢迎转发分享,未经作者授权请勿转载.同时如果您有任何独到的见解或者发现也欢迎联系我们,一起探讨.(QQ群465082844) 资源加载性能测试代码 与上篇所提出的测试代码一样,我们

在上一篇 加载模块深度解析(一)中,我们重点讨论了纹理资源的加载性能.这次,我们再来为你揭开其他主流资源的加载效率. 这是侑虎科技第53篇原创文章,欢迎转发分享,未经作者授权请勿转载.同时如果您有任何独到的见解或者发现也欢迎联系我们,一起探讨.(QQ群465082844) 资源加载性能测试代码 与上篇所提出的测试代码一样,我们对于其他资源的加载性能分析同样使用该测试代码.我们将每种资源均制作成一定大小的AssetBundle文件,并逐一通过以下代码在不同设备上进行加载,以期得到不同硬件设备上的资

对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关心打不打的问题,而要关心如何打赢的问题. 程序员如何学习机器学习 对程序员来说,机器学习是有一定门槛的(这个门槛也是其核心竞争力),相信很多人在学习机器学习时都会为满是数学公式的英文论文而头疼,甚至可能 知难而退.但实际上机器学习算法落地程序并不难写,下面是70行代码实现的反向多层(B

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增