live-demo 与 skywalking 源码联调 构建项目 找一个目录执行如下命令 git clone https://github.com/apache/skywalking.git # clone skywalking项目 cd skywalking # 进入skywalking目录 git checkout v8.4.0 # 切换到v8.4.0版本 git checkout -b new_v8.4.0 # 创建一个新分支 git submodule init # 初始化子模块 git

上一篇文章 基于Hibernate实现多租户(Multi-Tendency)功能简单介绍了利用Hibernate的多租户功能提供SaaS服务的方法,但其中有很多不足,后来都得到了解决. 我尝试过抽取实现的主要代码来提供一个Demo,但发现比较困难,索性将现有产品的代码进行删减,得到一个只有SaaS主功能,而没有其他业务代码的系统提供给大家参考. 下面是对Demo的简单介绍: Demo系统适合谁 适合想了解利用Hibernate实现多租户SaaS服务的开发人员.你甚至可以将改Demo直接改造成业务

Sqlserver 中添加数据库登陆账号并授予数据库所有者权限 USE master GO --通过sp_addlogin创建登录名 --DEMO:登陆账号 --123456:登陆密码 ' --切换数据库 USE dbtest go --在数据库dbtest里创建数据库Demo账号 --每一个DEMO为登陆名 --第二个DEMO为账号 execute sp_grantdbaccess 'DEMO','DEMO' --将DEMO账号添加到数据库角色为数据库所有者 execute sp_addrol

公司在IDC机房有两台很高配置的服务器,计划在上面部署openstack云平台虚拟化环境,用于承载后期开发测试和其他的一些对内业务.以下对openstack的部署过程及其使用做一详细介绍,仅仅依据本人实际经验而述,如有不当,敬请指出~ ******************************************************************************************************************************** 1 O

Laxcus是Laxcus大数据实验室历时五年,全体系自主设计研发的国内首套大数据管理系统.能够支撑百万台级计算机节点,提供EB量级存储和计算能力,兼容SQL和关系数据库.最新的2.x版本已经实现对当前大数据主流技术和功能的完整覆盖和集成,并投入到国内多个超算项目中使用.Laxcus同时保持了使用和部署的极简性,这将使所有人都能很容易学习和掌握它.下面演示在一台Linux计算机上部署Laxcus demo系统的过程.根据我们的测试,这个部署过程大约需要三分钟,或者您熟悉Linux系统 ,也许不需

前言: IT连创业的这个系列,又隔空了一个多月了. 不知道为什么,最近写文的冲动感下降了很多,如果不是因为特别忙,大概就因为上了年纪的原因了. 群里关注我创业的朋友,一直都在问,啥时候有新的文章讲述创业的进展啊! 好吧,没有激素分泌的辅助,就只能靠小伙伴热情关注的精神力量来激发我内心深处的那点意淫了. 昨夜先动手撸了开头,今天再凭意志坚持撸完整文了. 开启回忆模式,给大伙补一篇,讲述这App上线多月来掉坑的那些事情. ↓故事,分两部分陈述了,今天先讲产品,后天讲运营. 1. 同时运营多个App产

玩转dashboard之前,考虑一些事情:(1)安全问题:网络访问策略(2)镜像的密码管理:windows或者linux,root或者administrator密码怎么管理(3)怎样创建自己的镜像:windows或者linux,创建了后导入到openstack(4)理解image->instance->snapshot(5)宿主机磁盘卷,instance的volume管理 1.项目:每个客户可以创建多个项目,每个项目可以有多个VM实例,项目可以由多个用户共享:资源的所有权是属于project,

Openstack环境部署 (参考文献:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5707003.html 和 https://docs.openstack.org/mitaka/zh_CN) 注:建议更改某个服务的配置文件时,拷贝一份,防止修改错误而乱删乱改!!! 1.系统:centOS7 2.数量:暂定4台 1.控制节点:controller1 IP:192.168.2.201 外网:124.65.181.122 2.计算节点:nova1 IP:192.168.

分页技术好处: 1.分页技术是把数据全部查询出来,然后再进行分页 2.分页技术可以,降低带宽使用,提高访问速度 使用flask_paginate进行分页 1.要使用flask_paginate,首先安装flask_paginate,可通过 pip install flask_paginate进行安装,首先需要足够多的内容,当一页显示不完时,进行分页处理. 首先我新建了一个flask_pagination数据库,其中建立了一个article表,代码如下: 其次,添加足够多的数据 2.flask_p

这是陈沙克一篇非常好的博文,当时在进行openstack排错的时候,多亏了这篇文章里面有些内容 帮我找到了问题的所在: 原文:http://www.chenshake.com/ubuntu-12-04-openstack-essex-installation-single-node/#Nova-volume =============以下是转载内容========================== 亲自测试,成功! 测试环境: esx5.0 虚拟机环境   修改配置虚拟机配置文件 在esxi

这里把dashboard安装在controller节点上. 1.安装程序包 # yum install -y openstack-dashboard 2.修改配置文件 # vim /etc/openstack-dashboard/local_settings OPENSTACK_HOST = "controller" ALLOWED_HOSTS = ['*', ] #注意这里的写法! SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件).RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的.所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库. 消息队列工作示意图 生产者P--[发布消息]--> 交换机X--[根据路由绑定分发]-->队列<--[订阅消息]--消费者C 关系 1 生产者和交换机 创建消息,并且发送到对应的交换机,发送的时候可以带上特定的routeKey 2 交换机和队列 队列

介绍 再使用spring操作mysql数据库报错 @Test public void test() { try { //创建连接池,先使用spring框架内置的连接池 DriverManagerDataSource dataSource =new DriverManagerDataSource(); //数据库驱动程序 dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //数据库连接字符串 dataSource.set

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在2018年第一季度热销乘用车分析报告中,SUV以总体销量15.4%的同比增长率让人不可小觑,Smartbi刚得到5月分析的数据就迫不及待的来看看是否热度不减,结果在5月这个所谓汽车销售淡季,轿车以9.4%同比增长又超过了SUV,或许SUV在经过前期的迅猛发展后开始回归平稳.整体来看汽车销售市场还是保持增长趋势. 表:SUV 和轿车月销量和同期增长率 Smartbi就单独分析一下轿车和SUV销量情况:今天就先从车系方面入手.(左边轿车.右边SUV,下同) 图:(轿车)各车系月销量和同期增长率(S

Camunda默认使用已预先配置好的H2数据库,数据库模式和所有必需的表将在引擎第一次启动时自动创建.如果你想使用自定义独立数据库,比如mysql,请遵循以下步骤: 一.新建mysql数据库 为Camunda平台创建一个数据库模式,名称为camunda715 二.导入SQL脚本 执行创建所有必需的表和默认索引的SQL DDL脚本.这些脚本可以在configuration/sql/create文件夹中找到.共2个脚本,都需要导入. 导入完成后的表结构,共40张表: 三.配置数据源 找到安装目录下的

1.APM工具的选取 Apm监测工具很多,这里选用网上比较火的一款Skywalking. Skywalking是一个应用性能监控(APM)系统,Skywalking分为服务端Oap.管理界面UI.以及嵌入到程序中的探针Agent部分,大概工作流程就是在程序中添加探针采集各种数据发送给服务端保存,然后在UI界面可以看到收集过来的各种监测数据,来完成它的核心使命:性能监控和分布式调用链追踪能力.下图是skywalking官方的一个图,也可以说明这三者之间的关联关系 2.服务端(OAP)和界面(UI)