一  序言在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警: 点击(此处)折叠或打开 check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438 相信slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了.先来分析一下slave延迟带来的风险  1. 异常情况下,主从HA无法切换.HA 软件需要检查数据的一致性,延迟时,主备不一致.   2. 备库复制hang会导致备份失败(flush

[摘要]MySQL的Crash safe slave是指slave crash后,把slave重新拉起来可以继续从Master进行复制,不会出现复制错误也不会出现数据不一致. PS:华为云数据库特惠专场钜惠来袭,全场10元起购,直降108000元!新购满额送P30 Pro,点此抢购. Contents 1 背景 2 Relay log的获取与应用 2.1 源码分析 2.1.1 配置参数relay_log_recovery=OFF重启后,slave机制与源码 2.1.2 配置参数relay_log

一.主库线程状态(State)值 以下列表显示了主从复制中主服务器的Binlog Dump线程的State列中可能看到的最常见状态(SHOW PROCESSLIST).如果Binlog Dump线程在主服务器上看不到,这意味着复制没有运行,也就是说,目前没有连接任何Slave主机. Sending binlog event to slave 二进制日志由各种事件组成,一个事件通常为一个更新加一些其它信息.线程已经从二进制日志读取了一个事件并且正将它发送到从服务器. Finished readin

复制现象是,slave线程状态正常,但是sql 线程不应用,所以delay越来越大,查看复制状态 mysql> show slave status\G*************************** 1. row ***************************               Slave_IO_State: System lock                  Master_Host:                   Master_User: repl     

一.主库线程状态(State)值 以下列表显示了主从复制中主服务器的Binlog Dump线程的State列中可能看到的最常见状态(SHOW PROCESSLIST).如果Binlog Dump线程在主服务器上看不到,这意味着复制没有运行,也就是说,目前没有连接任何Slave主机. Sending binlog event to slave 二进制日志由各种事件组成,一个事件通常为一个更新加一些其它信息.线程已经从二进制日志读取了一个事件并且正将它发送到从服务器. Finished readin

18 复制 18 复制 18.1 复制配置 18.1.1 基于Binary Log的数据库复制配置 18.1.2 配置基于Binary log的复制 18.1.2.1 设置复制master的配置 18.1.2.2 创建复制要用的用户 18.1.2.3 获取复制Binary Log坐标 18.1.2.4 选择同步数据快照的方法 18.1.2.5配置Slave 18.1.2.6 为复制环境增加一个slave 18.1.3 基于全局事务标示符的复制 18.1.3.1 GTID概述 18.1.3.2 使

consumer 1.启动 有别于其他消息中间件由broker做负载均衡并主动向consumer投递消息,RocketMq是基于拉模式拉取消息,consumer做负载均衡并通过长轮询向broker拉消息. Consumer消费拉取的消息的方式有两种 1. Push方式:rocketmq已经提供了很全面的实现,consumer通过长轮询拉取消息后回调MessageListener接口实现完成消费,应用系统只要MessageListener完成业务逻辑即可 2. Pull方式:完全由业务系统去控制,

一.设计目的 设计出一个通用的Master-Slave基础框架,然后可以基于这个框架来实现特定的业务需求,比如实现多节点并行计算.分布式处理等. 二.设计理念 基于经典的命令模式,Master和Slave之间通过相互发送命令(Command)实现交互,命令是一个抽象的概念,Command可以用来分发任务,也可以用来传输数据, 这完全由业务来决定怎么处理, 框架只定义了一个实际的命令-心跳检测命令(Heartbeat Command).可以通过定义自己的命令,并提供响应的命令处理器,来实现任何形式

与MySQL传统复制相比,GTID有哪些独特的复制姿势? http://mp.weixin.qq.com/s/IF1Pld-wGW0q2NiBjMXwfg 陈华军,苏宁云商IT总部资深技术经理,从事数据库服务相关的开发和维护工作,之前曾长期从事富士通关系数据库的开发,PostgreSQL中国用户会核心成员,熟悉PostgreSQL和MySQL. GTID(Global Transaction ID)是MySQL5.6引入的功能,可以在集群全局范围标识事务,用于取代过去通过binlog文件偏移量定

背景 在mysql主备环境下,主备同步过程如下,主库更新产生binlog, 备库io线程拉取主库binlog生成relay log.备库sql线程执行relay log从而保持和主库同步. 理论上主库有更新时,备库都存在延迟,且延迟时间为备库执行时间+网络传输时间即t4-t2. 那么mysql是怎么来计算备库延迟的? 先来看show slave status中的一些信息 io线程拉取主库binlog的位置 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master

概述: 面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码. 函数式:将某功能代码封装到函数中,以后便无需重复编写,进调用函数即可. 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强” 创建类和对象 面向对象编程需要类和对象来实现,其实就是对类和对象的使用. 类是什么? 类就是一个模版,模版里包含多个函数,函数里实现一些功能. 对象是什么? 对象则是根据模版创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数 class是关键字,表示类 创建对象,类名称后加括号就是创建对象 类中的函数第一个参数必须是self(是函

[京东技术]京东的MQ经历了JQ->AMQ->JMQ的发展,其中JQ的基于关系数据库,严格意义上讲称不上消息中间件,JMQ的存储是JFS和HBase,AMQ即ActiveMQ,本文说说JMQ. JMQ是京东自主研发的一款消息中间件系统,具有高可用.数据高可靠等特性.广泛应用于公司内部系统,包括订单.支付.库房等场景. 整体结构 系统包括服务端.客户端.管理端与其他支撑模块. 详细架构 AMQ                                                    

http://blog.csdn.net/javahongxi/article/details/54411464 [京东技术]京东的MQ经历了JQ->AMQ->JMQ的发展,其中JQ的基于关系数据库,严格意义上讲称不上消息中间件,JMQ的存储是JFS和HBase,AMQ即ActiveMQ,本文说说JMQ. JMQ是京东自主研发的一款消息中间件系统,具有高可用.数据高可靠等特性.广泛应用于公司内部系统,包括订单.支付.库房等场景. 整体结构 系统包括服务端.客户端.管理端与其他支撑模块. 详细架

Ⅰ.复制类型 1.1 逻辑复制 记录每次逻辑操作 主从数据库可以不一致 1.2 物理逻辑复制 记录每次对于数据页的操作 主从数据物理严格一致 基于重做日志 说明: 如果一个块(页)修改了,就把这个修改发到远端 主从两端不仅仅是数据一致,而是物理上的一致,页都是一样的 1.3 复制选型与对比 简单的主从环境,两边同样的表,space_id不用一样,只要保证数据在逻辑内容上一致,物理上不用一样.也就是说,一张表的数据一致就行,不要求这些数据对应的表空间里面内容也一致 Oracle的优势 Oracle

RocketMQ的主要特点以及实现方式 单机支持1万以上持久队列 所有数据单独存储到一个CommitLog,完全顺序写,随机读 在一个broker上一个DefaultMessageStore管理一个commitLog 顺序写:在commitLog.putMessage里面获取mapedFile之后进入synchronized块,开始写内存,所以当有新的消息需要保存的时候会等待锁释放,所以写消息的时候就是顺序的 MapedFile mapedFile = this.mapedFileQueue.g

近来研究了Apache开源项目rocketMQ(原为阿里项目),并在两台linux服务器上完成了部署,现在整理下,供大家参考学习. 一.简介rocketMQRocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java.分布式.队列模型的第三代消息中间件,不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现,在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐. 2016年11月11号,双十一大促见证了RocketMQ低延迟存储架构的成功试水,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于GC引发的停顿在50ms以内,

Redis大部分应用场景是纯缓存服务,请求后端有Primary Storage的组件,如MySQL,HBase;请求Redis的键未命中,会从primary Storage中获取数据返回,同时更新Redis缓存.如果少量数据丢失,相当于请求"缓冲未命中": 一般对业务的影响是无感知的.但现在Redis用作存储的业务场景变多,数据丢失对业务是致命的影响.下面简单讨论几个Redis常见数据"丢失"现象,以及怎么规避:   数据丢失的影响-   Redis存储的应用场景,

要点:ab复制 mysql集群架构流程: ABB(主从复制)-->MHA(实现mysql高可用.读写分离.脚本控制vip飘逸)-->haproxy(对slave集群实现分发,负载均衡)-->keepalive(预防一台haproxy单点故障,对两台及以上的haproxy实现高可用) 1.MySQL复制特性 --MySQL AB复制,即主从复制 master slave 备份(容灾) 减轻master压力 AB 读写分离 拓展: AA master-master 主主复制 ABBB 一主多

MySQL5.7下配置GTID复制的方法: 修改主库和从库的配置文件,加入下列部分的配置项:主库:[mysqld]log-bin=mysql-binbinlog_format= ROWgtid-mode = ONenforce_gtid_consistency = ON 从库:[mysqld]log-bin=mysql-binbinlog_format= ROWlog_slave_updates = ONgtid-mode = ONenforce_gtid_consistency = ONmas

背景 我们知道MySQL的主备同步是通过binlog在备库重放进行的,IO线程把主库binlog拉过去存入relaylog,然后SQL线程重放 relaylog 中的event,然而这种模式有一个问题就是SQL线程只有一个,在主库压力大的时候,备库单个SQL线程是跑不过主库的多个用户线程的,这样备库延迟是不可避免的.为了解决这种n对1造成的备库延迟问题,5.6 引入了并行复制机制,即SQL线程在执行的时候可以并发跑. 关于其背后的设计思想,可以参考这几个worklog WL#4648,WL#55

每个人的想法不同, RocketMQ 介绍的时候就说 是阿里从他们使用的上 解耦出来 近一步简化 便捷的 目的当然是 让其能快速入手和开发 如果不是在项目设计层面上 只是使用的话 从Git上下载该项目的源码 其中有一个包是专门的测试 实例的 只需要照猫画虎 使用就可以了 1 不能有中文路径! 不能有中文路径! 不能有中文路径! 关系 两个接口 interface MQProducer //生产者接口 { 实现该接口的只有一个 默认的 DefaultMQProducer DefaultMQProd