早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在

BAT线下战争:巨额投资或培养出自己最大对手 2015年10月12日09:49   <财经>杂志    我有话说(18人参与) 收藏本文        BAT大举投资线下公司,看似咄咄逼人,实则是防御而非进攻.它们既无法掌控诸多创业公司,更无法统领盘根错节的传统线下企业 □本刊记者 宋玮 吕倩/文 中国互联网行业三巨头“BAT”,正在遭遇不同程度的挑战与危机. 过去十个月内,阿里巴巴市值跌掉1407亿美元.2015年8月24日,阿里巴巴首度跌破发行价,10月7日美股收盘,其股价已从最高峰时的1

http://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=42011285

以P2P网贷为例互联网金融产品如何利用大数据做风控?   销售环节 了解客户申请意愿和申请信息的真实性:适用于信贷员模式. 风控关键点 亲见申请人,亲见申请人证件,亲见申请人签字,亲见申请人单位. 审批环节 进行基本信贷政策的核查,主要是核实申请信息.证件资料.是否伪冒申请. 系统会审核剔除不符合基本信贷政策要求的客户,例如有严重不良征集记录的,内部已经有违约记录的,或者近期有较大风险被纳入关联黑名单的,不符合监管政策要求的客户.经过基本审查后,不同的申请人会依据客户信息的分类,被自动分发到不同

​目前的BI市场上有很多大数据的厂商,这也让许多客户眼花缭乱,不知如何下手.比如国内的亿信华辰跟国外的Tableau,QLK, PowerBI 都有非常多便于分析的可视化工具,但是在数据处理分析的功能性上,与SAS, MicroStrategy这些传统软件相比略有劣势: 而目前国内比较有竞争力的BI 公司还有:Smartbi,永洪,网易有数等等. 特别是国内土生土长的BI厂商Smartbi,它的实力不容小觑,并且很多功能也是十分适合中国本土企业的需求. 企业对于大数据有很多功能需求,如大数据可视

随着数据应用程度的加深,用户.尤其是业务部门用户越来越希望能够了解业务表现数据更深层次的原因.导致到越来越多的业务人员参于数据分析.这样传统的BI就面临新模式的挑战了.哪我们即然花大量时间授人以鱼,为什么不授人以渔呢?我们让技术人员与业务人员都分别从事自己所擅长的工作呢? 哪业务人员需要完成领导下发的数据分析任务,如:这种领导驾驶舱呢? 当然还是很简单,在此小编为各位搜寻到了两款简单易上手的数据可视化工具--Smartbi.Tableau.这两款BI数据分析工具操作简单,通过简单拖拉就能制作美观

对数据分析来讲,数据源支持是基本功.让数据分析工具与数据保持一个通道,建立会话.用数据分析应用服务器与我们需要分析的业务数据进行连接,拿到需要的数据进行分析.Smartbi.Tableau系统给我们提供了哪些数据源支持呢?支持的方式是如何? 首先给大家介绍下Tableau工具的数据接入的情况.TableauPublic版本,该版本主要是让用户能方便在博客与网站中分享自己的分析成果,但数据支持连接的数据源种类较少,支持连接本地文件与到服务器端的Google.OData以及Web数据连接. 若是想使

优秀的地图分析是高信息量与美感兼具的.以往制作地图分析基本都需要依靠编程,制作的门槛比较高,制作也比较复杂.如果有一款只需要套入地理经纬度数据或区域名称,就能自动识别定位出相应位置的地图可视化工具是不是就方便多了呢? 思迈特软件Smartbi就是这么一款工具,Smartbi的地图分析功能,能够让用户更为直观.高效地观察到不同地区的业务发展.绩效情况,从而更好的了解到公司的运用情况.Smartbi还能探索到问题的根源,从而增强业务的洞察力. Smartbi的地图分析功能,既可以通过不同的颜色显示各

你知道Tableau.Smartbi在可视化仪表盘制作步骤上有何差异吗?下面一起来了解吧~ 根据上面的流程图我们可以了解到,不同于Smartbi是在同一界面即可完成的,Tableau是由很多个工作表组合而成.Smartbi既支持做单个组件,也支持在编辑界面对整个仪表盘的布局进行调整.在实现制作过程中所见即所得效果方面,Smartbi是更盛一筹的. 数据分析与进一步可视化的前期工作是需要从多个维度观察数据,明确要分析和表达的主题.在确定目标后,就可以对需要分析的数据进行梳理.以及处理数据间的关系.

上一章节介绍了如何接入数据到系统里面,并且对数据进行处理.那本章节与大家分享Smartbi及Tabluea是如何对数据进行仪表盘制作. ​   这就是Tabluea的工作簿界面,这也是Tabluea可视化显示最基本的元素,在这个工作簿界面我们可以看到左侧的维度和度量区域. 以下要分析的是维度和度量各自的含义. 1.维度:维度有如字符串.日期等,在初次连接数据源时,Tableau会自动将信息字段(包含离散分类信息的信息字段)分配给维度.另外,维度是可以转换为度量的. 2.度量:Tableau分配度

​我先给大家举个例子,首先数据仓库,从字面上理解就可以感受到这是一个很大的空间,而且存储的物品很杂,里面会存放酱油.沐浴露.洗发精等物品,而数据库是存放酱油.盐等厨房用品,洗浴又是一个数据库.另外一个就是,国内互联网的发展,一开始大家都是做个软件出来,大家一起用,这个时候只要满足的了需求即可,现今不止是需求还有用户的体验等各种方面,需要根据这些分析指标做调整.那么数据仓库都有哪些特点呢?Smartbi与你一起了解!       数据仓库的特点--面向主题 数据仓库是一个面向主题的.集成的.随时间

​九型人格是一个近年来倍受美国斯坦福大学等国际著名大学MBA学员推崇并成为现今最热门的课程之一,近十几年来已风行欧美学术界及工商界.全球500强企业的管理阶层均有研习九型性格,并以此培训员工,建立团队,提高执行力. 九型人格作为一个人格心理学理论在当前社会还未被主流心理学界认可(很多专家认为九型人格是"一个很不专业"的人格理论),但是近些年,美国弗吉尼亚大学威廉玛丽学院修读咨询教育学位的博士生萨拉·斯科特(Sara Scott)已经在其博士论文中对九型人格系统做出了科学测评,其结果认定

在企业服务领域,现在的BI(商业智能)无疑是妥妥的风口.不过在20多年前,BI却完全是一幅门庭冷清宾客稀的光景--小型企业高攀不起,大型企业爱答不理. 一些管理者们理所当然地认为,商业是人脑的高阶竞争,所谓的BI只是"好事者"整出来的噱头而已,经不起推敲.当时企业对BI的认知,基本处于谷底. 或许是宿命吧,吴华夫从2001年走出大学校门起,就在广州一家软件公司做起了BI.十年磨一剑的他,在2011年站在命运之轮面前,继续选择了BI. 用他自己的话来说,之所以坚持选择这个方向,完全是因为

​近年来,随着企业的数字化转型,数据已经成为企业的重要资产,用来支撑其业务决策.对业务数据进行全方位的分析,及时发现问题,调整经营策略,是企业做大做强的必要手段之一.特别是在市场竞争白热化的行业,更需要赋能一线业务人员,让他们有更灵活的决策权. 一.自助分析必不可少,但分析工具选择不简单 自助BI作为一款面向业务人员的数据分析工具,一直以来已被不少企业所采用.然而,效果却不太理想.这些自助BI工具由于复杂度较高,很难全面普及到一线业务.更多还是技术人员在使用,由技术人员做好分析报表,分享给到业务

​估计看到这篇文章的朋友,都是有使用过Smartbi制作数据可视化图表的.但是不是制作过程跟制作效果并没有让自己那么满意.使用过程也经常遇到一些问题解决不了?那是因为你使用的方法不对.你是否在使用Smartbi制作数据可视化图表前,有先学习他们的视屏课程.有没有先在Smartbi官网的在线文档查询困惑.看是否是自己操作不当.   其实我个人觉得Smartbi还是挺好用的.可以通过连接数据库或者导入excel文件数据来使用.操作方式也是蛮便捷的,基本都是通过拖拽数据的维度和度量到工作区,来形成可视

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候,肯定会接触到报表工具,很多人这时候就会去使用一些Excel插件的报表工具,但是很多报表工具都是需要下载一系列的软件,配置各种复杂的环境.尤其是一些数据分析师给企业做报表工具选型时,需要指导不是开发人员的业务同事去学习配置,学习根据自己的需求去找各种衍生品,所以在熟悉了解的过程中,就花费了大量的工作时间. 报表工具只是一个软件,但是却涉及公司很多部门很多方面,产品.运营.营销都会使用到报表工具.免费的报表工具缺乏功能强大的模块,只能做基础的数据整理,

财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动.投资活动.经营活动.分配活动的盈利能力.营运能力.偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动.从定义上可知,财务分析是立足于财务资料(基础),利用专业技术(手段),对企业的经营管理能力(对象)进行分析,最后从财务角度做出结论,并提出合理化建议.从这里可以看出,财务分析其实是管理会计的一个组成部分. 初入职场,很多同学都很向往财务分析工作,觉得很是高大上,听名字就是

只要对大数据BI行业有所了解的人群,想必这两个数据分析工具Tableau和PowerBI都已经耳熟能详了吧. ·关于Tableau Tableau是一种数据可视化的工具,可提供复杂的计算.数据混合和仪表盘,可以通过Tableau的拖放功能来快速创建交互式可视化,同时能够处理大量数据,支持在Tableau中 使用其他脚本语言,并且移动支持和响应式仪表板. Tableau功能强大,但也有一些缺陷,比如基于数据查询的工具,难以处理不规范的数据:对输入数据类型有要求,运行起来比较慢:本身没有后端数据仓库

数据分析报告贯穿了企业经营的时时刻刻,方方面面. 数据分析报告最常用于汇报分享:团队需要分享.沟通,数据分析师需要洞察数据.分析结果分享给企业领导.团队同事.大众媒体及更多的利益相关方. 数据分析报告的报告形式:数据分析汇报有的需要定期进行的,格式相对固定,如:月报.周报.季度报告:有的对数据的及时性要求较高,需要定时获取最新数据:还有阶段专业性的报告需要整合数据进行分享. 制作数据分析报告使用工具:Excel是基础的数据分析工具,Word/PowerPoint/WPS仍然是最常见的分享形式.

上一篇我们已经将Tableau和Smartbi的自助功能分析了一部分,本文已3个重要的因素进行对比.分别从数据处理.数据可视化以及性价比方面进行分析.我们一起来看看这两个平台是各方面怎么样,帮助大家挑选自助BI软件. 1.数据处理 在数据处理方面,Tableau的功能对比于Smartbi比较弱,Tableau的理念更加倾向于将处理好的数据直接使用,更加偏业务性质.Smartbi通过封装ETL算法,将技术分离,可以实现业务人员进行自助ETL操作.自助ETL以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义

商业智能(BI)和分析平台长期以来一直是商业的重要组成部分,但由于自助BI工具的兴起,在数据科学家和数据库管理员的支持下,分析的责任已经从IT转移到了商业分析师身上. 因此,BI已经从生成月度报告的记录系统,转变为基于各种内部和外部来源的数据,交互式地发现和共享趋势.预测以及对业务问题的回答.采用自助BI的企业可以在几天内决定行动方案,而不是需要长达几个月的时间. 1.部署使用 Tableau 为C/S架构,需要在用户终端安装desktop进行分析的设计,在服务器端安装server,将模块数据与