做接口测试经常会遇到如下两种情况需要处理数据传递 接口间的数据依赖,A接口请求的参数需要用到B接口的返回值 接口请求通常要用到鉴权的接口获取Token,Token通常会跟其他接口构成一对多的关系,这种情况下我们可以把Token的接口做成一个公共的TestCase,供其他的TestCase调用 1.接口间数据传递   解决方法 1.增加测试步骤properties用来存放A接口返回值的数据   2.测试步骤properties增加变量   3.增加测试步骤Property Transfer   4

在 使用jmeter+ant进行接口自动化测试(数据驱动)之一 介绍了如何使用csv文件来批量管理接口 本次接着介绍如何利用apache-ant执行测试用例并生成HTML格式测试报告 ①下载安装 apache-ant-1.9.9,配置环境变量 如下方式检验安装成功 ②安装好ant后,把jmeter中extras目录下的ant-jmeter-1.1.1.jar 文件copy到ant安装目录下的lib文件夹中 ③配置ant 编译文件 build.xml 新建一个txt文件,并重名为 build.xm

selenium webdriver testng自动化测试数据驱动 selenium webdriver testng自动化测试数据驱动 一.数据驱动测试概念 数据驱动测试是相同的测试脚本使用不同的测试数据执行,测试数据和测试行为完全分离. 二.实施数据驱动测试的步骤: 1.编写测试脚本,脚本需要支持程序对象.文件或者数据库读入测试数据. 2.将测试脚本使用的测试数据存入程序对象.文件或者数据库等外部介质中. 3.运行脚本,循环调用存储在外部介质的测试数据. 4.验证所有的测试结果是否符合期望

DDT简单介绍 名称:Data-Driven Tests,数据驱动测试 作用:由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想:数据和测试代码分离 应用场景:一组外部数据来执行相同的操作 优点:当测试数据发生大量变化的情况下,测试代码可以保持不变 实际项目:excel存储测试数据,ddt读取测试数据到单元测试框架(测试用例中),输出到html报告 什么是数据驱动 就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.说的直白些,就是参数化的应用 DDT基础使用(一):传递基础数据类型 #

一.前言: 阅读此文之前请先阅读: [ddt01篇]十年测试老鸟帮您解析:ddt数据驱动入门基础应用:https://www.cnblogs.com/csmashang/p/12679448.html ​ 二.ddt数据驱动框架结合txt文件实现数据驱动 test_demo.py代码如下: import unittest from ddt import ddt, data, unpack #读取txt文件中的内容,strip()方法去掉首位的指定字符. def read_txt(): list

最近在做接口测试,因为公司有使用jmeter做接口测试的相关培训资料,所以还是先选择使用jmeter来批量管理接口,进行自动化测试.话不多说,进入正题: 1.使用csv文件保存接口测试用例,方便后期对接口进行维护(先新建txt文件,然后文件扩展名改为.csv,不要新建xls再改为csv,不然会出现读取不到文件的情况) 注意:这里并没有在接口层面进行业务逻辑验证,只是单纯地验证每个接口的各种可能情况(根据参数值不同设计用例),确保单个接口的有效性 2.写好测试用例后,设计jmeter脚本 ①新建一

1. 将测试的用例名称,测试请求方式,测试链接,预置数据,断言等都放到excel中,然后转成csv格式,在用Jmeter带的csv数据配置文件导入 运行之前将线程组中配置,线程数设置为1,循环的次数设置为测试用例数! 点击执行,将一各个请求顺序执行. 测试数据如下: Jmeter测试计划如下: 注意:excel格式转csv的时候,涉及到字符转义,入参都加了双引号,所以csv配置中需要选择Allow quoted data,允许带引号的数据 如何请求方式有POST也有GET,可以加一个if逻辑控制

一.什么是DDT数据驱动框架 ​ 全称:data driver test数据驱动测试框架,可以完美的应用于unittest框架实现数据驱动.ddt使用简介: 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.用例前加修饰@ddt.data() 或 @ddt.file_data() 4.运行后测试会自动加载成三个单独的用例 注意:@data装饰符可以把参数当成测试数据,参数可以是单个值.列表.元祖.字典,对于列表和元祖需要使用@unpack装饰符把元祖和列表解析成多个参

前言 这其实是将自己写的文章进行一个总结分类,并不代表最佳学习路线 会不断更新这篇文章...没链接的文章正在编写ing...会不会哪天我的这个目录就出现在培训机构的目录上了... 目前实战比较少(要是有多点实战,我就开培训了哈哈哈) Python 基础 Python - 头部解析 Python - 导入的位置 Python - 执行顺序.执行入口 Python - 变量 Python - 变量的作用域 Python - 常用内置变量 Python - 算术运算符 Python - //和/的区别

手把手教你接口自动化测试 – SoapUI & Groovy http://www.cnblogs.com/wade-xu/p/4236295.html 关键词:SoapUI接口测试,接口自动化测试,数据驱动测试,SoapUI进阶使用, Groovy in SoapUI, SoapUI中Groovy的使用,数据分离. 阅读这篇文章需要一定的SoapUI基础,至少入过门,另外还需要一些Groovy的知识,当然如果你会java 也可以,这里用到的Groovy知识和Java很类似. 另外,本文的思路和

手把手教你接口自动化测试 – SoapUI & Groovy Posted on 2015-01-21 09:38 WadeXu 阅读(12741) 评论(10) 编辑 收藏 手把手教你接口自动化测试 – SoapUI & Groovy http://www.cnblogs.com/wade-xu/p/4236295.html 关键词:SoapUI接口测试,接口自动化测试,数据驱动测试,SoapUI进阶使用, Groovy in SoapUI, SoapUI中Groovy的使用,数据分离.

因为项目的原因,前段时间研究并使用了 SoapUI 测试工具进行自测开发的 api.下面将研究的成果展示给大家,希望对需要的人有所帮助. SoapUI 是什么? SoapUI 是一个开源测试工具,通过 soap/http 来检查.调用.实现 Web Service 的功能/负载/符合性测试.该工具既可作为一个单独的测试软件使用,也可利用插件集成到 Eclipse,maven2.X,Netbeans 和 intellij 中使用. SoapUI 的安装 下载地址,最好下载最新版本安装包,因为 So

在测试接口时,一个接口会先写好测试用例,这个用例主要针对功能,传入参时考虑到各种场景,正常的,异常的,如:参数缺省,参数传一个六位数字写用例时考虑边界情况等. 一个接口设计用例时有可能会十几条到几十条都有可能,多个接口就有很多了,这时候我们可以考虑到自动化测试接口. 采用数据驱动方式,把数据写在excel表格中,代码做封装,用数据驱动测试,两部分相互独立.python中用ddt模块来做数据驱动,代码简单好维护,调试也方便. 自己写的框架,结构如下: common:公共层,放读取表格数据,发送re

按照自动化测试分层实现的原理,每一层的脚本实现都要进行参数化,自动化的目标就是要实现脚本代码与测试数据分离. 当测试数据进行调整的时候不会对脚本的实现带来震荡,从而提高脚本的稳定性与灵活度,降低脚本的维护成本. Soapui最为强大的参数化就是支持groovy脚本的参数化或者java代码,任何无法实现的地方都可以考虑脚本的扩展. 1.Soapui的常用参数化类型   2.Soapui参数化操作方式 菜单路径:Test Steps->Add Step(右键菜单)->Data Source   3

实际使用: 接口自动化测试持续集成框架:maven+SoapUI+jenkins 1.SoapUI安装文件下载5.1.2 http://pan.baidu.com/s/1c17dJLu安装步骤非常简单按照提示一步步操作完成就好,安装文件与破解用到的文件一并下载(总共三个文件) 2.SoapUI 5.1.2破解 由于soapui pro版本是一个收费版本,所以要想使用不受限制还需要稍微懂点手脚. 拷贝Protection-4.6.jar到soapui安装的lib目录下替换原来的文件 运行程序bin

UI自动化测试用例剖析 让我们先从分析一端自动化测试案例的代码开始我们的旅程.以下是我之前写的一个自动化测试的小Demo.这个Demo基于Selenium与Java.由于现在Selenium在自动化测试的统治地位,并且随着Selenium 4的即将发布,在未来很长的一段时间里这种统治地位应该还会持续,所以我的这篇文章还都是基于Selenium与Java的.   自动化测试小Demo 它要测试的东西其实是要看一下百度搜索能不能返回兴业银行的官网.我们分析一下这段代码都包含些什么东西. 第一,这段代

1.Business:公共业务模块,如登录模块,可以把登录模块进行封装供调用 ------login_business.py from Page_Object.Common_Page.login_page import Login_Page from HTMLReport import logger import time def login(driver, username, password): """ 登录业务 :param driver:浏览器驱动 :param us

一步一步搭建数据驱动测试框架的过程和总结 跟吴老学了搭建自动化数据驱动的框架后,我在自己练习的时候,尝试从简单的程序进行一点一点的扩展和优化,到实现这个数据驱动的框架. 先说一下搭建自动化测试框架的目的: 一个是实现一个功能的自动化运行,不用每次手动的去执行一些重复性的工作,用自动化程序来代替人工,提高效率,例如回归测试的反复执行. 二是通过把数据和对数据的操作进行封装,减少重复代码的书写,以及测试数据和程序的分离,使自动化测试人员不用过多关注代码, 维护好数据就可以进行有效的自动化测试执行,可

今天小编要介绍的是数据驱动最简单和最常用的一种方法,由于只是介绍方法,代码操作后的美观程度略有缺陷,介意者可以自行改动 还是以163邮箱登录为例: 设计一个存放数据的类,这个类的参数是我们需要修改的数据,然后再类外传入数据 class Data(object): def __init__(self,userName='',userPsw=''): self.userName=userName self.userPsw=userPsw u1=Data(userName="xxx1",us

1. 自动化测试模型介绍 随着自动化测试技术的发展,演化为了集中模型:线性测试.模块化驱动测试.数据驱动测试和关键字驱动测试. 下面分别介绍这几种自动化测试模型的特点. 1.1 线性测试 通过录制或编写对应用程序的操作步骤产生相应的线性脚本,每个测试脚本相对独立,且不产生其他依赖与调用,这也是早期自动化测试的一种形式:它们其实就是单纯的来模拟用户完整的操作场景. 前面写的所有文章所编写的测试脚本都属于线性测试. 这种模型的优势就是每一个脚本都是完整且独立的.所以,任何一个测试用例脚本拿出来都可以

1.数据驱动概述 相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离,这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据.这种方法对于测试步骤相同而使用不同的输入值和期望值的测试场景尤为重要 实施数据驱动测试步骤如下: (1)编写测试脚本,脚本需要支持从程序对象.文件或数据库读入测试数据(