1 什么是OpenRISC OpenRISC 是硬件开源社区opencores开发的RISC指令集处理器架构,包括32 bits 的Openrisc1000 和64 bitsOpenrisc 2000. 目前只实现了32bits or1200处理器.所以,在实际中Openrisc实际指的就是or1200. 2 什么是ORPSOC 有了or1200处理器,就可以用其搭建SOC芯片了,Opencores给出了基于or1200的SOC平台ORPSoC (OpenRISC Reference Platf

自适应学习技术自2015年以内,越来越受到在线教育公司的关注和重视,极客学院创始人靳岩7月初在接受媒体采访时曾提到,百万用户只是极客学院的第一步,下一步的目标是自适应学习.靳岩认为,自适应学习代表未来,而且相对其他门类,在线IT培训的内容逻辑性较强,是比较容易利用数据实现自适应学习的学科. 而就在极客学院准备着要切入自适应领域时,一家IT在线教育创业公司——大讲台科技,抢先宣布将倾力打造“IT在线教育自适应学习平台”,开启了IT在线教育“自适应”的大门.据悉,大讲台公司成立于今年2月,5月获得数

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Ignite 2018 首日感受 头一次参加美国的微软 Ignite 大会,确实规模比国内的大不少.23日是 MVP & RD 的 Pre Day(MVP即Most Valuable Professional,微软最有价值专家,RD即Regional Director,区域总监),24号是正式第一天.据说来了三万多人,太壮观了.因为我去晚了,没抢到好位置,现场是这样的: 外面还有很多人只能看直播了.虽然看见了微软CEO萨提亚,但离的很远,其实还不如看外场的大屏幕直播.接下来是各分会场的Sessi

(转载:http://www.36dsj.com/archives/85383)机器学习与人工智能,相信大家已经耳熟能详,随着大规模标记数据的积累.神经网络算法的成熟以及高性能通用GPU的推广,深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点.近年来,无论是图像的分类.识别和检测,还是语音生成.自然语言处理,甚至是AI下围棋或者打游戏都基于深度学习有了很大的突破.而随着TensorFlow.Caffe等开源框架的发展,深度学习的门槛变得越来越低,甚至初中生都可以轻易实现一个图像分类或者自动驾

( 转载至: http://www.36dsj.com/archives/98977)  随着人工神经网络算法的成熟.GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破.本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流.控制中心.深度学习模型训练集群.模型在线预测服务等核心部分的设计.架构经验.微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果. 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能.随着计算机计算能力越来越强,在

openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台  gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装. openAI公司的主页: https://www.openai.com/systems/ 从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要的就是  Gym 和  Baselines , 这里我们讲解如何安装gym . gym平台集成的环境种类较多,如较有名的Atria2600  , Baselines平台则集成了一些最新的强化学习算法, 有兴趣研究具体算法的人或许会对

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本文适合有 Java 基础的人群 作者:DJL-Lanking HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列.有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师:Lanking( https://github.com/lanking520 ),为我们讲解 DJL -- 完全由 Java 构建的深度学习平台. 介绍 许多年以来,一直都没有为 Java 量身定制的深度学习开发平台.用户必须要进行繁杂的项目配置,构建 class 才能最终打造出属于 Java 的深度学习应用.在那之后,依旧要面临着

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Java 平台安装与部署 jre,jdk安装与部署 1)jre,jdk安装过程(略) 2)部署过程 新建(JAVA_HOME) 变量名:JAVA_HOME 变量值:E:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0(该目录为JDK安装的路径,此路径下包括lib,bin,jre等文件夹) 编辑(CLASSPATH),若没有该变量则需新建:CLASSPATH为java加载类(class or lib)路径,只有类在classpath中,java命令才能识别 变量名:CLASSP

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关于MQTT协议的介绍就不赘述了,网上资料非常多,直接入正题. MQTT协议的实现非常多,我选择了一个非常轻量级的开源项目来学习MQTT协议——mosquitto,官网:www.mosquitto.org,源码地址:http://mosquitto.org/files/source/. 安装流程这里也不赘述了,可以参考http://blog.csdn.net/xukai871105/article/details/39252653博文,值得注意的就是如果出现“找不到libmosquitto.so

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