ORM(Object Relational Mapping, 对象关系映射),用来将基于对象的数据结构映射到SQL的数据结构中,即将基于对象的数据映射到关系表中的字段,然后我们可以通过对象提供的接口来操作数据库,而无需写sql语句来操作数据库. 以下是目前常见的c++ ORM框架: ODB: http://www.codesynthesis.com/products/odb/ SOCI: https://github.com/SOCI/soci http://soci.sourceforge.n

ORM (object relation mapping) 就是将对象数据转换为sql语句并执行 对象关系映射框架 orm 需要做的事情 1 生成创建表的语句 2 插入数据的语句 3 删除数据的语句 4 修改数据的语句 5 查询数据的语句 orm 对象关系映射 对象映射到数据库 把对象操作 生成对应的sql语句 1 创建表的语句:应该在创建类的时候生成创建表的语句 C增 :当应用程序创建了一条新的数据(对象)需要保存到数据库时插入语句 R查询:应用程序中需要获取某一类型的数据时 U更新:应用程序

Django---静态文件配置,post提交表单的csrf问题(日后细说),创建app子项目和分析其目录,ORM对象关系映射简介,Django操作orm(重点) 一丶Django的静态文件配置 #web服务器映射静态资源文件. static静态资源的别名 STATIC_URL = '/static/' # 别名 # 配置静态资源文件路径. STATICFILES_DIRS 名字不能错 STATICFILES_DIRS = [ # 拼接路径 os.path.join(BASE_DIR, 'stat

ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实质就是将关系数据(库)中的业务数据用对象的形式表示出来,并通过面向对象(Object-Oriented)的方式将这些对象组织起来,实现系统业务逻辑的过程.在ORM过程中最重要的概念是映射(Mapping),通过这种映射可以使业务对象与数据库分离.从面向对象来说,数据库不应该和业务逻辑绑定到一起,ORM则起到这样的分离作用,使数据库层透明,开发人员真正的面向对象.图 1简单说明了ORM在多层系统架构中的这个作用

1 django中app的概念: 大学:----------------- 项目  信息学院 ----------app01  物理学院-----------app02 ****强调***:创建的每一个app,都要在配置文件中注册  cmd创建的app要在setting.py中配置 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.con

ORM 总结: ORM:对象关系映射 作用: 1.将定义数据库模型类--> 数据库表 2.将定义数据库模型类中的属性--->数据库表字段 3.将模型对象的操作(add,delete,commit) ---> 对应sql语句,并将执行结果提交到数据库 优点: 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 实现了防注入功能,安全性提高 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 缺点: 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失. 根据对象的操作转换成SQL语句,

一,ORM概念 ORM即Object Relation Mapping,Object就是对象,Relation就是关系数据库,Mapping映射,就是说Java中的对象和关系数据库中的表存在一种对应关系. 现在常见的ORM框架比如Hibernate和mybatis,都是采用了ORM的方式,基本原则就是类-表(Table).属性-列(Column)这样的对应,所以一个对象就能表示数据表中的一行数据啦. 二,XML实现简单的ORM映射 使用XML实现简单的ORM映射还是非常直观的,加入有一张用户表结

所谓对象关系映射,就是将数据库的一些名字与python中的一些名字相对应,表名-->类名,字段-->属性,操作(增删改查)-->方法.这样,我们就可以通过对Python代码的编辑来对数据库进行操作. 流程:创建models,通过models创建迁移文件(makemigrations),通过迁移文件映射到数据库中. book/models.py from django.db import models # Create your models here. class Student(mod

上一篇我们学习了GreenDAO的CRUD基本操作,可以说是非常的方便的,而且GreenDAO的效率和性能远远高于其它两款流行的ORM框架,下面是我从官网找的一副它们三个ORM框架之间的性能测试的直观图: 那么这篇我们就从源码的角度来学习GreenDAO更深层次的工作原理. GreenDAO的工作原理图解: 从上篇我们知道,如果Android项目中要使用GreenDAO框架,需要先创建一个Java项目用于生成实体类和DAO类,然后在Android项目中使用这些类,在此过程中分别需要对Androi

一,基本操作 用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换,换言之,就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作. 1.增(create , save): from app01.models import * #create方式一: Author.objects.create(name='Alvin') #create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"}) #save方式一: author=

在Android中,我们都知道使用的数据库是SQLite,而使用这种原生的数据库非常繁琐,它对表的管理和进行CRUD操作都需要我们写sql语句,在进行多表关联的操作上,更是需要写一堆sql,而且维护起来也极其不便.所以ORM程序设计技术应用而生,它主要是用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换. 目前流行的ORM框架 目前主要流行这么三款ORM框架: ORMLite(官网) ActiveAndroid(官网) GreenDAO(官网) 下面主要说一下它们的优缺点: ORMLite

利用GreenDAO可以非常方便的建立多张表之间的关联 一对一关联 通常我们在操作数据库的时候,我们往往不是单独的对一张表进行操作,而是对这张表的操作会联动的影响另外一张表或者多张表,比如:现在有两张表,一张是用户User表(有name.age.sex三个字段),一张是头像Picture表(有pictureId.pictureName.width.height四个字段).假如用户表和头像表是一对一关系,一个用户只有一个头像,一个头像只能有一个用户,所以要建立这两张表之间的联系,这两张表肯定是需要

https://blog.csdn.net/u010687392/article/details/48496299 利用GreenDAO可以非常方便的建立多张表之间的关联 一对一关联 通常我们在操作数据库的时候,我们往往不是单独的对一张表进行操作,而是对这张表的操作会联动的影响另外一张表或者多张表,比如:现在有两张表,一张是用户User表(有name.age.sex三个字段),一张是头像Picture表(有pictureId.pictureName.width.height四个字段).假如用户表

django配置orm: django使用mysql数据库: 首先cmd创建库 settings配置mysql数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': "day43", 'HOST': "127.0.0.1", 'PORT': 3306, 'USER': "root", 'PASSWORD': "123", }}使

CRUD 增加: dao.insert(Student entity);//添加一个 dao.insertInTx(Student... entity);//批量添加 删除: dao.deleteByKey(Long key);//根据主键删除 dao.deleteByKeyInTx(Long... keys);//批量删除 dao.delete(Student entity);//根据实体删除 dao.deleteInTx(Student... entities);//批量删除 dao.del

在使用GreenDAO定义实体的属性时候,通常来说定义的实体属性名就是对应的表的字段名.实体中属性的类型(如Long.String等)就是表的字段名类型,但是我们难免会有不一样的需求,比如实体中我定义了一个Color类型的属性或者其它自定义类型的属性,而表的字段类型只有一些原始类型肯定是没有这些类型的,所以这时候该怎么办呢? 不用急,GreenDAO给我们提供了一个强大的工具,就是属性转换器:PropertyConverter.这是一个接口,我们使用它可以让实体的属性类型不再局限于原始类型, 可

引 从前面已经知道, 一个 request 的到来和一个对应 response 的返回的流程, 数据处理和数据库离不开. 我们也经常在 views.py 的函数定义中与数据库打交道. django ORM 源代码组织结构 对于数据库, django 有自己的一套 ORM(对象关系映射), 或许其他的框架可以随意更换 ORM, 但 django 不建议这么做. 因为 django 内置有很多的 model, 这些 model 无疑是用 django 内置 ORM 实现的, 如果更换后, 内置的 m

Entity Framework 学习初级篇1--EF基本概况 http://www.cnblogs.com/xray2005/archive/2009/05/07/1452033.html ORM 对象关系映射(Object-Relational Mapping) 我最喜欢的ORM工具—Simple Data http://www.cnblogs.com/n-pei/archive/2011/08/24/2152383.html ORM框架 http://blog.csdn.net/zxc22

前言: 我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据,这就需要懂得sql语句,那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作? 当然有这种神奇的操作,其中之一就是今天深入了解的ORM对象关系映射(Object Relational Mapping),本文主要通过python代码来自己实现mysql数据库的对象关系映射,达到对前面所学知识的巩固与加深. 先来说说具体映射关系:(记住这个关系,在后面具体代码实现的时候会

ORM 对象关系映射 Object Relational Mapping 表 ---> 类 字段 ---> 属性 记录 ---> 对象 # mysql_client.py import pymysql class MySQLClient: def __init__(self): # 建立连接 self.client = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123', database='

ORM概述: ORM(Object-Relational Mapping)表示对象关系映射.在面向对象的软件开发中,通过ORM,就可以把对象映射到关系型数据库中.只要有一套程序能够做到加你对象与数据库的关联,操作对象就可以直接操作数据库数据,就可以说这套程序实现了ORM对象关系映射. ORM(Object-Relational-Mapping)框架采用元数据来描述对象-关系映射细节,元数据一般采用XML格式,并且存放在专门的对象-映射文件中. 基本介绍: 只要提供了持久化类与表的映射关系,ORM