前面我们在章节“Socket通讯探索(一)”中如何实现一个tcp连接,但是这仅仅是一个最初级的BIO实现,且没有添加线程池,实际应用中很少采用这种方式,因为不得不考虑当大量的Tcp连接建立的时候,服务端如何安全稳定的运行?为什么呢? 1.BIO实现方式,是阻塞式的(上一节最后面的实现方式虽然无数据的时候,不会阻塞): 2.服务端为每条连接都开辟了一个线程进行处理,而且在连接不断开的情况下,线程不会得到释放: 基于以上情况,当有大量的连接建立的时候,服务端会开辟大量的线程处理并得不到释放,而线程会

prepare: create keyspace ycsb WITH REPLICATION = { }; USE ycsb; CREATE TABLE users ( firstname text, lastname text, age int, email text, city text, PRIMARY KEY (lastname) ); 用bash开5个python进程来测试写入性能,注意:当集群数目增加,应当增加bash脚本的并发进程数! test_cass.py from cassa

TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达到10万左右,存储容量达到100PB:每日作业数100多万,每日计算量4PB,作业并发数2000左右:实际存储数据量80PB,文件数和块数达到6亿多:存储利用率83%左

转自:http://www.uml.org.cn/sjjm/201508103.asp  作者:Uri Margalit 来源:InfoQ 发布于:2015-8-10 TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达

TDW 是腾讯最大的离线数据处理平台.本文主要从需求.挑战.方案和未来计划等方面,介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的 JobTracker 分散化和 NameNode 高可用两个优化方案. TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件 Hadoop 和 Hive 进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集

5.使用kettle集群模式对相关的数据进行排序 既然,基于Carte服务程序所搭建的集群已经在Spoon中设定好了, 可以首先,先来启动四个节点: "以管理员身份运行"打开 四个 cmd窗口,(路径要根据个人主机设置进行变更) 分别输入: 分别开启集群的各个节点. 接下来要做的就是导入数据到数据库中作为实验数据. 首先下载数据源,然后将其加载到数据库中, 下面的这个链接是可以直接下载到mysql的一个经典的数据集的, LZ的很多实验都是使用这个数据集的. http://www.mys

随着业务的快速增长,TDW的节点数也在增加,对单个大规模Hadoop集群的需求也越来越强烈.TDW需要做单个大规模集群,主要是从数据共享.计算资源共享.减轻运营负担和成本等三个方面考虑. 数据共享.TDW之前在多个IDC部署数十个集群,主要是根据业务分别部署,这样当一个业务需要其他业务的数据,或者需要公共数据时,就需要跨集群或者跨IDC访问数据,这样会占用IDC之间的网络带宽.为了减少跨IDC的数据传输,有时会将公共数据冗余分布到多个IDC的集群,这样又会带来存储空间浪费. 计算资源共享.当一个

环境:nginx+Tomcat服务器 A B C   问题:如果用户 1 访问由服务器 A socket服务  ,用户2 由服务器 C socket服务  ,此时如果用户 1, 2 想通过  socket 对话 可以什么方案?(socket 集群由 nginx 分配)由于用户 1,2没法决定自己访问哪一台服务器,所以不可能实时同时访问一台服务器. 情况一:用户1,2进入系统时候,被nginx同时分配到了服务器8082.此时用户1想对用户2发送一信息,此请求又被分配到了服务器8083.那么服务器8

时间过得真快,再次登录博客园来写博,才发现距离上次的写博时间已经过去了一个月了,虽然是因为自己找了实习,但这也说明自己对时间的掌控能力还是没那么的强,哈哈,看来还需不断的努力啊!(这里得特别说明一下本人面试的一些感受:做我们IT这一行,一定要使自己精于某个领域,再不断的去涉猎其他的领域,更重要的是学会找出各个领域的相融点,这跟我们学习书本一样,用‘Java’和‘计算机网络’来举下例子,我们知道Java中的socket编程,对于面向连接的编程来说(包括我们每次在网页上向服务器请求资源时),它的第一

redis不支持高并发的瓶颈在哪里? 单机.单机版的redis支持上万到几万的QPS不等. 主要根据你的业务操作的复杂性,redis提供了很多复杂的操作,lua脚本. 2.如果redis要支撑超过10万+()怎么解决? 单机版的redis几乎不可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况,比如说你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂.可能有超过10万+/ 一般情况下的redis都是在几万. 使用读写分离的架构来进行redis支撑10万+的模式. 读写分

1 LVS : Linux Virtual Server http://www.linuxvirtualserver.org/ http://www.linuxvirtualserver.org/zh/ LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统. 本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一. 1 Linux服务器集群系统(一) LVS项目介绍 章文嵩 (wensong@linux-vs.org)

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成

项目中使用分布式并发部署定时任务,多台跨JVM,按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行,这样就会存在问题,多台分布式JVM机器的应用服务同时干活,一个是加重服务负担,另外一个是存在严重的逻辑问题,比如需要回滚的数据,就回滚了多次,刚好quartz提供很好的解决方案. 集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务. 如果此节点执行失败,则此任务则会被分派到另

咏南IOCP中间件支持海量并发方案(集群) 支持D7~XE10.1.1开发 支持负载均衡,自动故障转移 可以在不停机的状态下,根据负载情况灵活增加中间件机器 中间件使用IOCP通信,单中间件支持并发数量上万,再辅以中间件集群,支持真正的海量并发 中间件使用UNIDAC数据引擎,支持MSSQL,MYSQL,ORACLE,SYBASE,SQLITE,DB2...几乎所有的数据库 可为不同语言开发的中间件提供通用的集群解决方案,中间件和客户端可以是其它语言开发的,只要遵守集群协议,就可以加入集群 有意

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