1.使用activeMQ http://blog.csdn.net/zhou2s_101216/article/details/77855413 2.通过配置实现定时同步 http://blog.csdn.net/millery22/article/details/51445964 3.使用Linux的crontab http://blog.csdn.net/zfszhangyuan/article/details/53020897 http://blog.csdn.net/weixin_371

第一步:创建core core是solr的特有概念,每个core是一个查询数据,.索引等的集合体,你可以把它想象成一个独立数据库,我们创建一个新core:名字[core1] 进入linux命令行,进入到solr的bin目录,执行如下命令: cd /usr/local/solr/bin ./solr create -c core1 -force      // -c 指定要创建的Core名称 root用户启动需要增加 -force 第二步:准备数据导入配置 1.修改/usr/local/solr/

基础环境: (二)设置增量导入为定时执行的任务: 很多人利用Windows计划任务,或者Linux的Cron来定期访问增量导入的连接来完成定时增量导入的功能,这其实也是可以的,而且应该没什么问题. 但是更方便,更加与Solr本身集成度高的是利用其自身的定时增量导入功能. 1.下载apache-solr-dataimportscheduler-1.0.jar放到Tomcat的webapps的solr目录的WEB-INF的lib目录下: 下载地址:http://yunpan.cn/cdIpMthFd

使用websocket的初衷是,要实时更新mysql中的报警信息到web页面显示 没怎么碰过web,代码写的是真烂,不过也算是功能实现了,放在这里也是鞭策自己,web也要多下些功夫 准备 引入依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.38</version> <

>>>cur.execute("update users set username=%s where id=2",("mypython")) >>>cur.execute("select * from users where id=2") >>>cur.fetchone() >>>conn.commit() >>>cur.close() >>&g

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m

最近项目需要用到批量更新数据库里的数据,在网上找了一下这方面的例子,觉得这个还不错,分享给大家. 在这个业务里里面涉及到了更新两张数据表,那么大家是不是会想到非常简单,马上上代码 $sql ,type,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段这样做确实没有问题吗?比如说批量更新当前城市下的

mysql 控制台环境下查询中文数据乱码,插入.更新中文数据不成功         登录mysql密码是加入编码参数--default-character-set,中文用gbk mysql -uroot -pabctrans --default-character-set=gbk   想要utf-8的话你需要整个文件 mysql: Character set 'utf-8' is not a compiled character set and is not specified in the '

原文链接:https://blog.csdn.net/wuming19900801/article/details/62893429 $sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段 这

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

MySQL 数据备份与还原 原贴:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/4174421.html   一.数据备份 1.使用mysqldump命令备份 mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件.表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中. mysqldump命令的工作原理很简单.它先查出需要备份的表的结构,再在文本文件中生成一个CREATE语句.然后,将表中的所有记录转换成一条INSERT语句.然后通过这些语句,就能够创建表并插入数据. 1.备份

因发现站内很多引用站外文章的链接失效,产生大量的死链接,对于搜索引擎来说是极不友好的,很不利于网站优化,所以站内添加了站外链接过滤功能,对于新加的文章,在添加入库时就自动增加rel="nofollow"标签,见文章<增加对站点内容外部链接的过滤>.因考虑如果是在前台调用数据时过滤的话,对网页打开速度,服务器能耗都增加许多,所以就采用的是入库时添加. 那么,原来已有的数据怎么办?现在需要对原来的数据也进行此操作,如果是在后台一条条编辑来实现,即使只需要点一下,工程量也是很大的

最近准备把一千九百多万数据导入Solr中,在以前测试数据只有一两百万,全量导入没有任务问题.但是,换成一千九百万数据时,solr报内存异常(java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded),整个tomcat无法使用.我发现,我给tomcat最大堆内存512M.我觉得,可能是内存过小,于是,我把内存改大些,1024M(set JAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=128M -

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

skymvc网站测试之mysql数据生成 使用方法: 删除数据 /index.php?m=test_mysql&a=autoDelete 重置自增ID /index.php?m=test_mysql&a=reset 插入数据: /index.php?m=test_mysql&a=autoInsert <?php /****** *Author 雷日锦 *本代码在skymvc中使用 *skymvc mysql数据库测试 *******/ class test_mysqlCont

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

谈谈MySQL数据表的类型 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合. 我们通常说的MySql数据库,sql server数据库等等其实是数据库管理系统,它们可以存储数据,并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等.根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同,这些数据库之间即有区别又有共同点. MySql数据库是开放源代码的关系型数据库.目前,它可以提供的功能有:支持sql语言.子查询.存储过程.触发器.视图.索引.事务.锁

最近一直在想一个问题 MySQL数据量日益庞大,目前单表总记录数有 300W+,导致sql语句执行的速度变慢,如果一直这样增长下去,总有一天会爆炸的.怎么办??怎么办?? 第一:想到的必然是 添加索引,可是索引偏偏是把双刃剑,提升了查询的速度,却活生生的影响了插入的效率   所以索引的话,也只是能做到在一定数据量下,达到查询与插入的最优化,但是遇到持续增长的数据量,也是力不从心. 第二:想到的是 主从复制,想想好像很难弄的样子,会不会出问题?我这么懒,才不想去搞这个.. 第三(YY):首先,我们

mysqldump常用于MySQL数据库逻辑备份. 1.各种用法说明 A. 最简单的用法: mysqldump -uroot -pPassword [database name] > [dump file] 上述命令将指定数据库备份到某dump文件(转储文件)中,比如: mysqldump -uroot -p123 test > test.dump 生成的test.dump文件中包含建表语句(生成数据库结构哦)和插入数据的insert语句. B. --opt 如果加上--opt参数则生成的du

上篇讲到了ES和Head插件的环境搭建和配置,也简单模拟了数据作测试 本篇我们来实战从MYSQL里直接同步数据 一.首先下载和你的ES对应的logstash版本,本篇我们使用的都是6.1.1 下载后使用logstash-plugin install logstash-input-jdbc 命令安装jdbc的数据连接插件 二.新增mysqltoes.conf文件,配置Input和output参数如下,连接jdbc按照规则同步指定的数据到es 大家注意这里的配置有很多种用法,包括同步时间规则和最后更