最近在公司做SolrCloud的容灾测试,刚好碰到了一个比较蛋疼的问题,跟SolrCloud的Recovery和leader选举有关,正好拿出来分析下. 现象是这样的:比如我有一台3个shard的SolrCloud,每一个shard又有一个leader和replica.由于SolrCloud的leader选举策略,造成了IP1中同时出现了shard1和shard2的leader. 这个时候往collection update数据进去,以shard1为例,数据转发过程,IP1_leader –>

redis集群是有很多个redis一起工作,那么就需要这个集群不是那么容易挂掉,所以呢,理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务.这个备用的redis称为从节点(slave). 1.集群是如何判断是否有某个节点挂掉 首先要说的是,每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息.它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上.如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应,集群就认为这个节点宕机了,然后去连接它的备用节点. 2.集群进入fail状态的必要条件

1       情况概述 公司的开发集群在周末莫名其妙的主节点Hadoop-1的启动固态盘挂了,由于CM.HDFS的NameNode.HBase的Master都安装在Hadoop-1,导致了整个集群都无法使用,好在数据不在启动盘. Hadoop-1的系统必须重装,但是不能重装集群,因为要将之前的数据全部保留恢复,所以只能通过集群恢复的手段将集群重新跑起来. 主要服务角色安装情况: Hadoop-1: CM,HDFS( NN,DN ),HBase(HMaster, RegionServer),YA

在Linux上使用Nginx为Solr集群做负载均衡 在Linux上搭建solr集群时需要用到负载均衡,但测试环境下没有F5 Big-IP负载均衡交换机可以用,于是先后试了weblogic的proxyserver,和Apache,效果均很差,两台服务器做了负载均衡之后并发响应速度还没单台不做负载均衡的速度快.最后使用nginx,效果很不错,下面将在Linux上安装步骤记述一下. 1        安装准备 nginx软件版本:nginx 1.2.5 安装包:rhel_nginx-1.2.5-1.

1   什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使 用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容

注:欢迎大家转载,非商业用途请在醒目位置注明本文链接和作者名dijia478,商业用途请联系本人dijia478@163.com. 之前步骤:Solr集群搭建详细教程(一) 三.solr集群搭建 注意,在搭建solr集群前,建议最好有一个solr服务是已经搭建好的,可以简化大量重复的配置操作. 单机solr服务搭建过程参看我的这篇文章: Solr服务在Linux上的搭建详细教程 这个单机solr服务在solr集群搭建第二步和第三步里需要,搭建好一个solr服务后,就可以进行集群搭建了. 第一步:

1 Solr集群 1.1 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置

1 什么是SolrCloud? SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud. 当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容错

一.安装部署zookeeper集群 zookeeper集群 二.solr集群部署 集群配置 IP | 节点名称 | 环境 --- | --- | --- 192.168.137.128 | 192.168.137.128 | jdk1.8, zookeeper3.4.13, solr7.5.0 192.168.137.129 | 192.168.137.129 | jdk1.8, zookeeper3.4.13, solr7.5.0 192.168.137.130 | 192.168.137.1

Solr集群的搭建以及使用(内涵zookeeper集群的搭建指南) 1   什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使 用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的

引导:适用于各种注册服务,zookeeper和被注册的服务器不在同一ip上,产生的注册了127.0.0.1本地ip地址 在使用solr集群操作的时候,报了如下的错误 org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException: No live SolrServers available to handle this request:[http://127.0.0.1:9090/solr/ego, http://127.0.0.1:6060/solr/ego,

1.什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求.SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息. 2)自动容错. 3

solrCloud 昨天随手写了个solr单机版的搭建,今天准备写一个solr集群的搭建!1.solr集群只要环境配置正确还是比较简单的环境:CentOS-6.4-i386-bin-DVD1.isojdk-7u72-linux-i586.tar.gzapache-tomcat-7.0.47.tar.gzzookeeper-3.4.6.tar.gzsolr-4.10.3.tgz 2.首先解释下solrcloud是什么? solrcloud是solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式

搭建solr集群整个架构: 前提: (1)zookeeper集群 (2)最好做系统间拷贝免密码(频繁复制东西输密码太麻烦) (3)软件solr.*.zip  zookerper.*.tar.gz  ik.*.zip  tomcat.*.tar.gz(tomcat7以上版本)   搭建思想: 3台服务器: 192.168.20.101 192.168.20.102 192.168.20.103   目录结构:   先搭建好一台192.168.20.101然后scp到102和103整个文件夹 搭建1

solr集群中配置文件是经常更新的,频率最高的也就是schema.xml和solrconfig.xml这两个配置文件了,对于更新配置文件之前,我们先了解一下集群项目结构 由于在集群模式下,solrconfig.xml和schema.xml等配置文件都由Zookeeper集群管理,所以本地项目中只保留单一shard分片,各个collections分片保存位置是solr根目录下的server/solr/下,这个目录下有一个solr.xml文件,然后可以随便进入一个shard目录,可以看到只有一个da

之前搭建过SolrCloud和Solr单机版本,另外还有很多对Solr配置文件以及核心的操作,以下主要总结Solr集群中的常用操作,即在配置文件中正确设置ZK_HOST参数并且Zookeeper正确启动才是集群模式,一台计算机也可以开启集群模式,这里集群是不包含测试实例的集群,也就是没有默认的gettingstarted的collection,常用总结如下: 1.启动solr服务 bin/solr start 2.停止所有的solr服务 bin/solr stop -all 3.停止指定端口的服

之前介绍过2篇SolrCloud的部署流程,第一个是使用安装脚本的方式进行抽取安装,启动比较方便,但是会创建多个目录,感觉比较乱:第二个是官方教程上提供的方法,使用比较简单,直接释放压缩包即可,并且启动cloud实例的时候默认会创建一个示例collection:实际上官方文档在solr启动脚本配置文件solr.in.sh介绍时,也提供了一种思路,就是我们使用第一种方法中的配置参数,综合第二种方法的释放简单的优点,这里总结了一个比较灵活简单solr生产部署方式,在生产中配置也较为清晰,也是不断实践

上一章讲了solr单机版的搭建,本章将讲解sole集群的搭建.solr集群的搭建需要使用到zookeeper,搭建参见zookeeper集群的安装 一.solr实例的搭建 1. tomcat安装 这里我们需要4个tomcat,分别是tomcat1,2,3,4 同时修改tomcat1,2,3,4的端口为8080-8083.保证两个tomcat可以正常运行不发生端口冲突. 2.解压solr-4.10.3.tar.gz压缩包.从压缩包中复制/solr-4.10.3/dist/solr-4.10.3.w

Solr是一个高性能,采用Java开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎. 讲师本人之前在互联网大数据.国家水电数据中心方面的项目时,对海量数据的查询和检索都采用了solr的集群服务,达到高效的实时搜索效果,为满足越来越多大数据人才的需求,特意整理录制成视频,适合各层次学员学习本视频的知识点,当然课程中的知识点大家一看也就知道

kafka 集群部署 多机多broker模式 环境IP : 172.16.1.35   zookeeper   kafka 172.16.1.36   zookeeper   kafka 172.16.1.37   zookeeper   kafka 开放端口  2181  2888  3888   9092 编辑  server.properties  文件  (以下为 172.16.1.35 的配置) #在默认的配置上,我只修改了4个地方.broker.id = 三个主机172.16.1.3

Solrcloud介绍: SolrCloud(solr集群)是Solr提供的分布式搜索方案. 当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用SolrCloud. 当索引量很大,搜索请求并发很高时,同样需要使用SolrCloud来满足这些需求. 不过当一个系统的索引数据量少的时候是没有必要使用SolrCloud的. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心,统一管理solrcloud的配置,