代码质量检测(SonarQube)整合中文版+阿里P3C 简介 SonarQube是一种自动代码审查工具,用于检测代码中的错误,漏洞和代码异味.它可以与您现有的工作流程集成,以便在项目分支和拉取请求之间进行连续的代码检查. 连续代码检查,sonar可以单独使用Maven.Gradle推送代码检查,当然也可以在ci引擎进行代码自动检查,如: Jenkins.Git . 服务端 安装 为了快速启动sonarqube实例,我们采用docker的方式. sonarqube默认为英文版的,检查规则为自带的

评价一个系统或软件的质量高低,我始终认为除了需求和设计外,代码质量很重要,一个高质量的系统或软件,并不是被测试出来的,更多的是要靠设计和开发出来的.目前也有很多自动化的测试工具,更多的是从功能和性能角度进行测试验证,对于代码质量,尤其对静态代码质量,业内实际也有成熟的检查工具:SonarQube,特别是互联网和大型企业都很关注代码本身的质量.我在之前汽车行业工作的时候,公司也特别关注静态代码质量并使用了SonarQube进行代码的检查,要求代码无致命和严重的BUG才能算代码检查过关. 那什么是S

1 安装并启动sonarqube docker pull sonarqube:7.5-community docker run \ --name sonarqube \ --network ci \ --ip 172.18.0.16 \ -p 9000:9000 \ -d sonarqube:7.5-community 访问http://ip:9000即可打开sonarqube页面,默认用户名密码是admin/admin,然后生成Tokens 这个Tokens用于和Jenkins进行交互 2 在

用于我的sonar已经在一台机器上搭建好了,但是每次都要人工去执行sonar-run,很麻烦,所以就想着集成到jenkins上,在jenkins上点点按钮就可以看sonar结果,所以很抱歉,本博客不设置sonar的安装.用于jenkins和sonar不在同一台服务器上,所以,我还是采用了jenkins的master-slave的分布模式来集成sonar.我的sonar服务器是centos系统,ip是192.168.1.250,jenkins master 也是centos的系统,ip是192.1

我们在做培训时,会发现一个不合理的情况,一些程序员能力不错,在公司里也是技术牛人,但发出去的简历往往会石沉大海,没有回复.对于刚毕业的大学生或工作年限在2年之内的程序员,这个情况会更严重. 这种情况下,其实不是你的能力有问题,而是简历筛选人(往往是人事或技术面试官)无法从简历上看出你很牛,或者即使能从简历上感觉到你能力很强,但会感觉到你的能力和公司的需求不匹配.不管是哪种情况,结果都一个,你甚至得不到技术面试的机会. 笔者在这里,将根据面试多个候选人(至今有100以上)的经验,来向大家展示准备简

前言 随着系统越来越大,开发人员.站点.服务器越来越多,微服务化推进,......等等原因,实现自动化的devops越来越有必要. 当然,真实的原因是,在团队组建之初就预见到了这些问题,所以从一开始就决定这一块要自动化. 带来的实质好处也是显而易见的,人力成本的节省.规范化的流程.可追溯的发布历史.解脱双手(重复性劳动).避免人为操作产生的错误等等. 感概一下 1.目前市面上的成套的产品要么贵的要死,要么不支持本地部署,要么就还是一个demo级别的东西,最重要的还是每个公司或者产品都有自己的一些

最近正在迭代开发的一个项目编译安装时出现报“package com.sun.crypto.provider does not exist”的错误,由于本人能力水平有限,也是第一次遇到该问题,来来回回折腾了小半天才解决,故记录下,避免下次再做无用功. 环境:jdk1.7.maven 3.3.0.spring MVC.git.gerrit.sonar等 现象:IDEA里代码没有报错,但是在项目目录下执行mvn install就会报错,提示“package com.sun.crypto.provide

改进持续交付中的CI环节 在当前 DevOps 的趋势下,持续集成(CI)和持续部署(CD)具有支柱性地位,那么能够成功搭建 CI/CD 流水线就至关重要了. 今天我就讲一讲如何做好CI部分,让我们的的整个流水线更加的清晰和敏捷 如下图是整个CI/CD的部分,当然我们可以根据企业需求扩展CI或者CD的部分让我们的软件工程质量更好(from infoq) 终极CI工具:jenkins 我们的目标是要将软件开发生命周期的整个过程都自动化,从开发人员向代码库中提交代码开始,到将此代码投入生产环境中使用

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要解决的问题 jenkins自动构建完成后,希望能通过sonar静态代码检查生成一份报告,给与开发人员对当前代码的做一个质量评估和修改意见 1.安装并配置sonar服务器 懒得说,跟着官方文档走就行,这边主要的开发语言是.net core 和 typescript,所以在sonar server中的应用市场搜索对应语言安装就完事 安装参考地址:https://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Setup+and+Upgrade 2.jenkins机器下载sonar

一.简介 SonarQube 是一个用于代码质量管理的开放平台.通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具.与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web 页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理. 下载sonarQube sonar官网地址

本文主要说明Sonar的安装方式并附上依赖安装包,本文目标只实现本地搭建测试的Sonar环境,以及本地的测试项目的非定制化扫描 本机测试环境:Win10-X64,.vs2017      依赖包: 1.SDK   Java的东东 2.sonarqube 静态代码检查工具,B/S 3.sonar-scanner-msbuild 真正的代码扫面工具      Soanr的代码检测的实现机制,就是通过客户端的工具对代码进行扫描,然后发送到 sonarqube,然后进行结果报告查看      开始安装:

一,下载 sonar-scanner-msbuild 我当前下载的最新版本是:sonar-scanner-msbuild-4.5.0.1761-netcoreapp2.0 https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner+for+MSBuild 二,新建dotnetCore 项目 SonarDemo并创建SonarDemo.Tests Project 三,解压sonar-scanner-msbuild

SonarQube是管理代码质量一个开放平台,可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误,下面将会介绍一下这个工具的安装.配置以及使用. 1. 简介 1.  sonar是什么 Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理代码的质量,通过插件形式可以支持二十几种语言的代码质量检测,通过多个维度的检查了快速定位代码中潜在的或者明显的错误. 2.  SonarQube与Sonar SonarQube是sonar的服务端,相当于一个web服务器中的tomcat,用来发布应用,在线浏览分析等. 2.

一. Sonar简介 sonarqube系统是一个代码质量检测工具 由以下四个组件组成(https://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Architecture+and+Integration) 1>一个sonarqube服务器 包含三个子进程(web服务(界面管理),搜索服务 计算引擎服务(写入数据库)) 2>一个sonarqube数据库 配置sonarqube服务 3>多个sonarqube插件 位于解压目录 extensions\plugins目录

前言     上一篇随笔Maven+Nexus+Jenkins+Svn+Tomcat+Sonar搭建持续集成环境(一)介绍maven和nexus的环境搭建,以及如何使用maven和nexus统一管理库文件和版本,以及怎么将自己的模块上传至nexus私服,供其他模块引用.下面将主要介绍如何利用Jenkins.SVN.Tomcat以及Sonar来完成项目的自动化编译.测试和发布,以及检查项目的代码质量. 利器Jenkins     Jenkins源于另外一个持续集成工具Hudson,Hudson在o

前言     但凡一个略有规模的项目都需要一个持续集成环境的支撑,为什么需要持续集成环境,我们来看一个例子.假如一个项目,由A.B两位程序员来协作开发,A负责前端模块,B负责后端模块,前端依赖后端.A和B都习惯使用SVN作为代码管理工具,他们分别开始工作,一个功能完成后会提交到SVN,以便对方能够使用.一天B告诉A,我的某个功能完成了,提交到SVN,你更新下来试一下.A便从SVN更新下来代码,结果一试,我檫报错,于是告诉B你的代码有问题,B检查了一下确实有问题,然后B经过1个小时修改后,重新上传

Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这

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我看的书是<Effective C#中文版——改善C#程序的50种方法>,Bill Wagner著,李建忠译.书比较老了,04年写的,主要针对C#1.0,但我相信其中的观点现在仍有价值.(平心而论,和Effective C++有差距,毕竟该书成书时对C#的研究不过几年.) 下面是对这本书条款内容的一些归纳和个人理解,由于我比较熟悉C++,因此也会有也一些C++的对比. 第一章 C#语言元素 条款1:使用属性代替可访问的数据成员 1. 属性具有数据成员的访问语法,这是最易于使用的语法. 2. 属