Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从多个维度检测代码质量: 可靠性 安全性 可维护性 覆盖率 重复率 通过插件形式,可以支持包括Java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测 效果图 下载 https://www.sonarqube.org/downloads/ wget https://binaries.sonarsource.com/Distribution/sonarqube

Jenkins 使用 SonarQube 扫描 Coding   系统环境: Jenkins 版本:2.176 SonarQube 版本:7.4.0 一.SonarQube 介绍 1.SonarQube 简介 SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量.同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube.此外, SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文

SonarQube错误描述 将一个Maven示例程序导入到Azure DevOps的待库中,执行SonarQube扫描过程时, DevOps Server提示下面的错误信息: [ERROR] Failed to execute goal org.sonarsource.scanner.maven:sonar-maven-plugin:3.6.0.1398:sonar (default-cli) on project hellomaven: File src/test/java/com/mycom

SonarQube 扫描 Java 代码 环境 需要提前安装好 SonarQube7.9,安装步骤见 Docker 安装 SonarQube 步骤 填写项目名 my_project 填写token名 my_token 生成一个秘钥,后面用的到. 安装 sonarqube 客户端,用户扫描代码,先创建安装目录 mkdir -p /usr/local/sonarqube/sonar-scanner-cli && cd /usr/local/sonarqube/sonar-scanner-cli

C#中的Random在获得随机数的时,如果你想要随机循环取得100个随机数则使用如下代码会出现大量的重复数字.代码如下: using System; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { for (int i = 0; i < 100; i++)  {  Random r = new Random();     double n = r.Next(100) / 100;

代码才用https://github.com/liwanlei/bilibili-android-client 配置: build.gralde配置 buildscript { repositories { maven { url "https://plugins.gradle.org/m2/" } } dependencies { classpath "org.sonarsource.scanner.gradle:sonarqube-gradle-plugin:2.5&qu

检查重复代码,去掉冗余代码. 安装: npm install -g jsinspect 用法:jsinspect [options] <paths ...> 检测复制粘贴和结构类似的JavaScript代码 示例:jsinspect -I -L -t 20 --ignore "test" ./path/to/src 意思是检查 ./path/to/src 路径下文件 -I不匹配标识符 -L不匹配文字 -t 20匹配大于20个字节的代码 忽略test文件 Options: -

一.前言 1.本文主要内容 CentOS7下SonarQube部署 Maven扫描Java项目并将扫描结果提交到SonarQube Server SonarQube扫描报表介绍 2.环境信息 工具/环境 版本 CentOS CentOS 7.6(IP:192.168.88.45) SonarQube 7.5 JDK 1.8.0 MySQL 5.7 3.准备工作 安装JDK1.8 参考:https://ken.io/note/centos-java-setup 安装MySQL 参考:https:/

sonarQube是一个管理代码质量的开放平台,它可以从七个维度检测和扫描代码质量 参考百度文库:http://wenku.baidu.com/view/cba28af9b90d6c85ed3ac679.html?from=search 1.Complexity(复杂度分布):代码复杂度过高将难以理解.维护 2.Duplications(重复代码):程序代码中包含大师复制粘贴的代码段是质量低下的表现 3.Unit Tests(单元测试):统计并展示单元测试覆盖率 4.Coding Rules(编

1. SonarQube安装(sonarqube5.1.2 + sonar-runner-dist-2.4) 1.1 前提条件 1) 已安装Java环境(version:1.7+) 2) 已安装MySQL数据库(version:5.x) 下载SonarQube: http://www.sonarqube.org/downloads/ 下载Sonar-Runner: http://repo1.maven.org/maven2/org/codehaus/sonar/runner/sonar-runn

目录 1. gitlab-ci.yml的配置 1.1 几个基本概念 1.2 使用CI进行代码检查demo 2. Sonarqube安装和配置 2.1 Sonarqube安装 2.2 数据库配置 2.3 sonar-scanner安装 2.4 sonar-cxx插件安装 2.4 启动 2.5 gitlab插件安装 2.6 创建项目 3. Gitlab-CI配置 4. 进阶配置 4.1 规则配置 4.2 阈值设置 4.3 设置自动将扫描结果以评论形式写到gitlab 结语 前两次我们讲了如何配置gi

一.前言: 一开始分区表和位图索引怎么会挂钩呢?可能现实就是这么的不期而遇:比如说一张表的字段是年月日—‘yyyy-mm-dd’,重复率高吧,适合建位图索引吧,而且这张表数据量也不小,也适合转换成分区表吧!下面我来比较一下分区表和分区字段位图索引的性能! 二.实验 生产上的表结构以及索引: create table LOT_WIN_RESULT_DETAIL( id INTEGER not null, rpt_date DATE, sys_game_level_code_id INTEGER,

前提 这篇文章记录的是SonarQube服务搭建的详细过程,应用于云迁移后的PipleLine的代码扫描环节. 笔者有软件版本升级强迫症,一般喜欢使用软件的最新版本,编写此文的时候(2020-05-17)SonarQube的最新版本为8.3.1. SonarQube简介 SonarQube是一个代码质量管理开放平台,它集成了数千种自动的静态代码分析规则,旨在提高开发人员的代码质量和安全性,使得开发人员编写更加干净,更加安全的代码.主要提供了三个比较大的功能: 代码可靠性支持:提前捕获和提示代码中

dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------| header | unique block data | file metadata |--------------------------------

一.说明 最近要找一款代码审计工具,Fortify SCA太贵,VisualCodeGrepper不太好用.在freebuf上看到可用sonarqube来建代码自动化扫描系统所以也来试一试. 直接安装没启起来,懒得分析填接用了docker装. 二.安装 sonarqube扫描是c/s模式,sonarqube自己是服务器装在kali上,sonarqube scanner是扫描客户端装在哪都可以,我这里装在windows机上. 2.1 服务端安装docker docker安装可参考:https://

这类题目,首先需要确定可用内存的大小,然后确定数据的大小,由这两个参数就可以确定hash函数应该怎么设置才能保证每个文件的大小都不超过内存的大小,从而可以保证每个小的文件都能被一次性加载到内存中. 1. 如何从大量的url中找到相同的url? 题目描述:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64B,内存限制是4GB,请找出a.b两个文件共同的url. 分析:50亿个url,50亿*64 = 5GB*64=320GB,内存大小4GB,因此不可能一次性把所有的url都加载到内存中处

转载自:https://my.oschina.net/vvcumt/blog/491504 短8位UUID思想其实借鉴微博短域名的生成方式,但是其重复概率过高,而且每次生成4个,需要随即选取一个. 本算法利用62个可打印字符,通过随机生成32位UUID,由于UUID都为十六进制,所以将UUID分成8组,每4个为一组,然后通过模62操作,结果作为索引取出字符, 这样重复率大大降低. 经测试,在生成一千万个数据也没有出现重复,完全满足大部分需求. 代码贴出来供大家参考. public static

[dedup util] dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------|  header  |  unique block data |  file metadata |---------------

今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据. 对于表中已经存在的数据处理办法的方法: 1.先根据条件进行统计数据重复率. 2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据). 3.根据条件关联将重复数据删除. 可以先查询重复数据的总数: select sum(count) fro

查了几十个网页,找到这个接近满意的解决方案http://unix.stackexchange.com/questions/146197/fdupes-delete-files-aft... 不过正则里面的叹号好像不能起到清除空行的效果,改为d;fdupes --recurse A/ B/ | sed '/^A/d; /^$/d; s/.*/"&"/' | xargs rm 但还有个小问题,如果A里面有重复的文件,但这文件不在B中,fdupes也是会列为结果,导致误删,要再想想