原因:在java安装后进行环境变量配置其中 export JAVA_HOME="/opt/java/jdk1.8" export PATH=$JAVA_HOME 即结束 错误原因:export PATH=$JAVA_HOME 正确:       export PATH=$PATH:$JAVA_HOME $PATH       表示linux系统自带的命令参数路径,丢失.即出现:未找到命令 :              表示连接符号

场景:在安装完docker-machine,设置docker-machine命令自动补齐的时候,出现以下错误: -bash: __docker_machine_ps1: 未找到命令 解决办法:在~/.bashrc中添加如下三行: source /etc/bash_completion.d/docker-machine-wrapper.bashsource /etc/bash_completion.d/docker-machine-prompt.bashsource /etc/bash_compl

shell脚本如下: cd /home/wangju/gitProject/Automation echo "************************开始清理环境*************************************" gradle clean 错误截图: 解决方法: 奇怪,明明在jenkins中已经安装了gradle插件,也配置了gradle,android sdk的环境变量,但是构建的时候一直是报:gradle:未找到命令 但是如果在shell中加上这句

[joy@localhost ~]$ java -version openjdk version "1.8.0_91" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode) [root@localhost joy]# javac Hello.javabash: javac: 未找到命令...相似命令是: 'java' javac提示:未

[root@hn ~]# semanage port -l|grep ssh-bash: semanage: 未找到命令 yum -y install policycoreutils-python

在学习shell脚本时遇到一个问题:  [ff: 未找到命令 相信很多初学者都会遇到,再次说明一下,希望对大家有所帮助: shell脚本代码如下: #!/bin/bash echo -n "str1"read str1echo -n "str2"read str2if [$str1 = "ff" -a $str2 = "ll"];thenecho "hello" $str1else echo $str1$s

背景 执行.sh脚本时出现$'\r': 未找到命令, 原因 是因为命令直接从windows 复制过来导致的 解决 yum install dos2unix dos2unix **.sh 进行转换 再次执行即可

安装了maven,但在执行mvn -v或maven-versions时提示bash: maven: 未找到命令... 应该是环境变量出错,把MAVEN_HOME的路径换到PATH上就可以了,如下: export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_45export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport MAVEN_HOM

输入命令:appium-doctor时,一直报错,提示“未找到命令”,但是输入命令:appium -v能够正确输出我安装版本,这是怎么回事呢? 原来appiu-doctor在1.5.3版本之后没有了需要另外安装: npm install -g appium-doctor 最后配置成全局变量就OK了!

解决方案:以root权限进入,找到hadoop安装的目录,进入sbin目录下 输入命令#start-all.sh 出现错误:-bash: start-all.sh: 未找到命令 百度了一下:原来需要输入:#sh start-all.sh或./start-all.sh 可能是环境变量失效了……

=============================================== 2018/9/12_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 问题: 将vs code里编写好的sh脚本(tmp.sh)上传到服务器(centos),运行时报“$'\r': 未找到命令”. 解决方案: 查了资料后才知道,由于该脚本的命令在windows上编辑后再复制到l

简单测试一个C++的“Hello World”,发现报错:“bash: g++: 未找到命令...”,因为没有安装编译器G++:然后就百度,出现一大堆的解决办法,什么“sudo apt-get install  g++”,什么“ubuntu的系统:sudo apt-get install g++       fedora的系统:sudo yum install g++”: 然而貌似这些对centos都不太适用?使用上述的命令是会报“没有可用软件包 g++.”, 最后在 “https://bbs.

redis 4安装出现 /bin/sh  cc:  未找到命令 解决: yum -y install gcc automake autoconf libtool make

在zkfc的日志里面,有一个warn:PATH=$PATH:/sbin:/usr/sbin fuser -v -k -n tcp 8090 via ssh: bash: fuser: 未找到命令原因是最小化安装centos的时候,没有fuser这个命令,导致无法fenceyum install psmisc就行了

昨天虚拟机上安装了nvm.node.npm,今天打开输入node -v,就显示未找到命令 输入nvm --version 发现还是有nvm版本的,不然都要以为刚配好的虚拟机又要重新安装... 再输入 nvm use 8 (我用的node版本8.3.0) 显示当前使用的就是8.3.0版本 此时再输入node -v  就会显示node版本号了 然而每次重新打开虚拟机都要重新设置一下才能使用node,所以我们需要用命令默认node版本 nvm alias default 8.3.0 这样就设置好了!

linux 安装redis过程中出现了异常,make不通过,异常如下: [root@localhost redis-2.8.3]# make cd src && make all make[1]: 进入目录“/usr/local/services/redis/redis-2.8.3/src” rm -rf redis-server redis-sentinel redis-cli redis-benchmark redis-check-dump redis-check-aof *.o *.

我们常使用 lsof -i:端口号 命令来查看某端口是否开放,如使用下面的命令,查看8080端口: lsof -i: 结果: 提示:lsof:未找到命令 解决办法 使用yum来安装lsof,命令如下: yum install lsof 结果: 输入y 安装完成,再次使用lsof -i:8080命令: 可以看到,8080端口已使用TCP协议开放. 继续使用lsof -i:3306命令: 发现没有任何输出,说明3306端口没有开放.

[root@localhost ~]# netstat -lunpt -bash: netstat: 未找到命令 [root@localhost ~]# yum -y install net-tools 已加载插件:fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.shu.edu.cn * epel: mirror01.idc.hinet.net * extras: mirrors.shu.edu.c

[root@localhost ~]# netstat -lunpt -bash: netstat: 未找到命令 [root@localhost ~]# yum -y install net-tools已加载插件:fastestmirrorLoading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.shu.edu.cn * epel: mirror01.idc.hinet.net * extras: mirrors.shu.edu.cn 

Ubuntu系统---又显示nvidia-smi 未找到命令 本来nvidia驱动+CUDA安装好用,两次遇到开机发现字体异常,不用合计,是显卡驱动的问题.一查,确实是nvidia-smi 未找到命令. u@u160406:~$ nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is ins