Spark Session中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现.可以参考,Scala提供的DataFrame API. 本文中的代码基于Spark-2.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.Hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据

Spark获取DataFrame中列的方式--col,$,column,apply 1.官方说明 2.使用时涉及到的的包 3.Demo 原文作者:大葱拌豆腐 原文地址:Spark获取DataFrame中列的几种姿势–col,$,column,apply 1.官方说明 df("columnName") // On a specific DataFrame. col("columnName") // A generic column no yet associated

1.doc上的解释(https://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/java/org/apache/spark/sql/Column.html)  df("columnName")            // On a specific DataFrame.    col("columnName")           // A generic column no yet associated with a DataFrame.  

[Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子 从如下地址获取文件: https://github.com/databricks/spark-avro/raw/master/src/test/resources/episodes.avro 导入到 hdfs 系统: hdfs dfs -put episodes.avro 读入: mydata001=sqlContext.read.format("com.databricks.spark.avro&qu

一.前言 这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去.找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数. 二.关于count的优化 网上关于count()优化的有很多.博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count(*)来提升速度.这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段.我朋友这边因为表中只有一个索引字段,所以使用count(1)和count(*)没什么区别. MySQL中

在C#中的Datatable数据变量的操作过程中,有时候我们需要知道DataTable中是否含有数据行或者DataTable的数据总行数,此时我们就可以先拿到DataTable中的Rows属性对象,通过Rows属性对象的Count属性即可获取总行数. 例如我们我们有个DataTable变量为dataDt,需要通过C#获取该DataTable的总行数可使用下列语句: int rowCount = dataDt.Rows.Count; 备注:原文转载自博主个人站IT技术小趣屋,原文链接为C#通过Ro

实例2: 本例功能: 1.获取 StringGrid 的行数.列数; 2.给单元赋值. 运行效果图:

Apache POI 是用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API,Apache POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 下面这篇文章给大家介绍了JAVA使用POI获取Excel列数和行数的方法,有需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 前言 报表输出是Java应用开发中经常涉及的内容,而一般的报表往往缺乏通用性,不方便用户进行个性化编辑.Java程序由于其跨平台特性,不能直接操纵Excel.因此,本文探讨一下POI视线Java程序

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dataframe的强大. 具体示例:为了得到样本均衡的训练集,需要对两个数据集中各取相同的训练样本数目来组成,因此用到了这

业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1.mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2.在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长的 要求: 1.写入数据库的时候,需要指定字段写入,也就是说,只指定部分字段写入 2.在写入数据库的时候,对于操作主键相同的记录要实现更新操作,非插入操作 分析: spark本身提供了对dataframe的写入数据库的操作

Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.properties #mysql数据库配置 mysql.driver=com.mysql.jdbc.Driver mysql.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database1?useSSL=

Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件.关系型数据库,非关系行数据库. 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择. 现需求是:Spark对Hive.mysql数据源进行处理,然后将resultDataFrame写入HBase,但是HBase和Spark不在用一个环境,即结果需要通过网络IO进行二次操作.所以此篇文章会采取某些手段来实现上述要求. 将DataFrame写

1 #!/bin/bash/python 2 # -*-coding:utf-8-*- 3 #svn统计url代码行数脚本,过滤空行,不过滤注释. 4 5 import subprocess,os,sys,time,re,shutil 6 from optparse import OptionParser 7 8 #初始化temp文件: 9 FOLDER = "/tmp/temp_cm_svn_resource_total/" 10 #初始化设置私密配置文件: 11 PRIVATE_F

1.编写给ResultSet添加spark的schema成员及DF(DataFrame)成员 /* spark.sc对象因为是全局的,没有导入,需自行定义 teradata的字段类型转换成spark的数据类型 */ import java.sql.{ResultSet, ResultSetMetaData} import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row} object addData

sparkSQL获取DataFrame的几种方式 1. on a specific DataFrame. import org.apache.spark.sql.Column df("columnName") 2.  A generic column no yet associated with a DataFrame. import org.apache.spark.sql.functions._ col("columnName") 3. Scala short

Spark Dataset DataFrame 操作 相关博文参考 sparksql中dataframe的用法 一.Spark2 Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 1.1 显示前10条数据 1.2 删除所有列的空值和NaN 1.3 删除某列的空值和NaN 1.4 删除某列的非空且非NaN的低于10的 1.5 填充所有空值的列 1.6 对指定的列空值填充 1.7 查询空值列 1.8 查询非空列 二.Dataset行列操作和执行计划 2.1 常用包 2.2 创建Spa

最近需要统计一下项目中代码的总行数,写了一个Python小程序,不得不说Python是多么的简洁,如果用Java写至少是现在代码的2倍. import os path="/Users/rony/workspace/ecommerce/ecommerce/hot-deploy/" global totalcount totalcount =0 def cfile (path): allfiles = os.listdir(path) for file in allfiles: child

最近项目需求,需要获取Textview的行数,通过行数与TextView的maxLines进行比较来确定是否显示TextView下方的展开按钮是否显示,废话少说直接上代码,mTextView.getLineCount() ,似乎很美好,安卓有提供这个方法,但是总是返回0,这是为啥呢?官方注释如下: /*** Return the number of lines of text, or 0 if the internal Layout has not* been built.*/ 也就是说只有内部

打开Terminal,cd 到项目的根目录下,输入以下命令 find . -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.xib" -or -name "*.h" | xargs grep -v "^$"| wc -l 最后输出当前项目的代码总行数. grep -v "^$"是去掉空格行,如果不想去掉空格,输入以下命令 find . -name &qu

总行数 ＝ (按钮总数 + 每一行按钮数 - 1) / 每一行按钮数. 同理.假设我们要显示一定总数的item.每页固定数量,则总页数为. 总页数 ＝ (总显示数量 + 每页显示的数量 - 1) / 每页显示的数量.

//制订日期(js日期的写法) var myDate = new Date(); var theDate = myDate.toLocaleDateString();  //获取今天的日期 //获取控件选择的日期并进行转换 var s = ASPxDateEdit1.GetValue(); var y = new Date(s).getFullYear(); var m = new Date(s).getMonth() + 1; // m = m < 10 ? ('0' + m) : m; va