package com.fuge.bigdata.datahub.analysis import java.io.{DataInput, DataOutput} import com.fuge.bigdata.tools.common.utils.SparkUtils import org.apache.hadoop.io.{NullWritable, WritableComparable} import org.apache.spark.SparkContext /** * Created b

进行节点的数据传递,或者保存数据时都会进行序列化.spark默认的是org.apache.spark.serializer.JavaSerializer.而我们要修改成org.apache.spark.serializer.KryoSerializer.

ASP.Net MVC默认的JSON序列化使用的是微软自己的JavaScriptSerializer.性能低不说,最让人受不了的是Dictionary<,>和Hashtable类型居然对应的json是[{"Key":"a","Value":1}]而不是{"a":1}.真是奇葩到家了,跟前端根本没法集成! 决定还是用JSON.Net来做吧!查了各种资料,网上的要么代码太复杂,要么没法完全实现.又在ILSpy分析了MV

刚才在网上闲逛,偶然看到一篇文章 C#(服务器)与Java(客户端)通过Socket传递对象 网址是:http://www.cnblogs.com/iyangyuan/archive/2012/12/23/2829712.html#3140522 其中提到了 C#与java如通过传递对象通信的问题 摘引如下: 通信关键: C#和java用Socket通信,发送数据和接收数据可以统一采用UTF-8编码,经过测试,使用UTF-8编码可以成功传递对象. 对于Socket技术,发送数据之前,一般将字符串

spark基础知识请参考spark官网:http://spark.apache.org/docs/1.2.1/quick-start.html 无论是mapreduce还是spark ,分布式框架的性能优化方向大致分为:负载均衡.网络传输和磁盘I/O 这三块.而spark是基于内存的计算框架,因此在编写应用时需要充分利用其内存计算特征.本篇主要针对 spark应用中的join问题进行讨论,关于集群参数的优化会在另一篇文章中提及. 在传统的数据库平台和分布式计算平台,join的性能消耗都是很可观的

常见的的序列化反序列方式的效率: protoBuf(PB) > fastjson > jackson > hessian > xstream > java 数据来自于:https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki 所以我选择了java方式.jackson方式.fastjson方式.pb方式做了封装并测试,测试结果如下: jackson.pb.fastjson差不太多,jackson稍好些,java方式非常慢不推荐,jackson

报错 org.springframework.web.util.NestedServletException: Request processing failed; nested exception is com.alibaba.fastjson.JSONException: syntax error, expect {, actual string, pos 1, fastjson-version 1.2.44 问题分析 在写入缓存的时候,hash结构,它的value值,在写入前使用JSON

[Spark][python]以DataFrame方式打开Json文件的例子: [training@localhost ~]$ cat people.json{"name":"Alice","pcode":"94304"}{"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"}{"name

目前Spark支持四种方式从数据库中读取数据,这里以Mysql为例进行介绍. 一.不指定查询条件 这个方式链接MySql的函数原型是: 1 def jdbc(url: String, table: String, properties: Properties): DataFrame 我们只需要提供Driver的url,需要查询的表名,以及连接表相关属性properties.下面是具体例子: 查看源代码打印帮助 1 val url = "jdbc:mysql://www.iteblog.com:3

 JSON序列化 /// <summary> /// JSON序列化 /// </summary> public static class SPDBJsonConvert { /// <summary> /// 对象序列化JSON /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="t"></

原文地址:MVC web api 返回JSON的几种方式,Newtonsoft.Json序列化日期时间去T的几种方式. http://www.cnblogs.com/wuball/p/4231343.html IsoDateTimeConverter timejson = new IsoDateTimeConverter { DateTimeFormat = "yyyy'-'MM'-'dd' 'HH':'mm':'ss" //如果是年月日的话就是 :DateTimeFormat = &

原文链接:https://www.muhanxue.com/essays/2015/01/8623699.html MVC web api 返回JSON的几种方式 1.在WebApiConfig的Register中加入以下代码 config.Formatters.JsonFormatter.SupportedMediaTypes.Add(new MediaTypeHeaderValue("text/html")); 2.在WebApiConfig的Register中加入以下代码 con

DELPHI XE2 采用 JSON 的方式来序列化对象 以下代码测试通过.问题是里面的中文,在反序列化后是乱码. 1. 序列化对象为字符串,Subject 里面的中文看起来正常,仍然是中文: 2. 反序列化为对象后,Subject 里面的中文是乱码. XE2 处理 Unicode 还是有问题啊. TItemRecord = class private FID: string; FSubject: string; FADate: TDateTime; published property ID:

 一.Json简介 JSON(全称为JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它是基于JavaScript语法标准的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,可以很容易在各种网络.平台和程序之间传输.JSON的语法很简单,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. JSON与XML的比较 ◆ 可读性 JSON和XML的可读性相比较而言,由于XML提供辅助的标签,更加适合人阅读和理解. ◆ 文件大小与传输 XML允许使用方便的标签,所以文件尺寸是

转载原地址:  http://www.cnblogs.com/plokmju/p/ObjectByJson.html JSON Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JS的一个子集. Json采用完全独立于语言的文本格式.这使得Json成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. Json简单来说就是JS中的对象和数组,所以Json也存在两种结构:对象.数组. Json对象:Json对象定义在花括号“{}”内,

前言   Spark能够自动推断出Json数据集的“数据模式”(Schema),并将它加载为一个SchemaRDD实例.这种“自动”的行为是通过下述两种方法实现的:   jsonFile:从一个文件目录中加载数据,这个目录中的文件的每一行均为一个JSON字符串(如果JSON字符串“跨行”,则可能导致解析错误):   jsonRDD:从一个已经存在的RDD中加载数据,这个RDD中的每一个元素均为一个JSON字符串:   这里我们仅讨论jsonFile的场景,jsonRDD处理方法类似.   典型示

C#--对象转Json序列化 前言 最近在研究Android项目,其中涉及到Android中解析Json数据的问题,需要模拟网络中传递Json数据的模式,因为以前是.net的工程师,所以想着从.net的平台开发服务,传递Json格式的数据.那么先来介绍一些什么是JSON. JSON Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JS的一个子集. Json采用完全独立于语言的文本格式.这使得Json成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时

1. 最近项目已经上线了 ,闲暇了几天 想将JSON的序列化以及反序列化进行重新的封装一下本人定义为JSONHelp,虽然Microsoft 已经做的很好了.但是我想封装一套为自己开发的项目使用.方便后期的扩展以及开发使用. 2. 什么是 JSON ? JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation).JSON 是存储和交换文本信息的语法.类似 XML.JSON 比 XML 更小.更快,更易解析.  现在开发Web应用程序 JSON 是 必不可少

介绍Spark SQL的JSON支持,这是我们在Databricks中开发的一个功能,可以在Spark中更容易查询和创建JSON数据.随着网络和移动应用程序的普及,JSON已经成为Web服务API以及长期存储的常用的交换格式.使用现有的工具,用户通常会使用复杂的管道来在分析系统中读取和写入JSON数据集.在Apache Spark 1.1中发布Spark SQL的JSON支持,在Apache Spark 1.2中增强,极大地简化了使用JSON数据的端到端体验. 现有做法 实际上,用户经常面临使用

前言 最近在研究Android项目,其中涉及到Android中解析Json数据的问题,需要模拟网络中传递Json数据的模式,因为以前是.net的工程师,所以想着从.net的平台开发服务,传递Json格式的数据.那么先来介绍一些什么是JSON. JSON Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JS的一个子集. Json采用完全独立于语言的文本格式.这使得Json成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. Jso

几种JSON框架用法和效率对比: https://blog.csdn.net/sisyphus_z/article/details/53333925 https://blog.csdn.net/weixin_42476601/article/details/81700981 https://blog.csdn.net/xuSir_1/article/details/72461364 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6395458.html