1.StackOverflowError 问题:简单代码记录 : for (day <- days){ rdd = rdd.union(sc.textFile(/path/to/day) .... ) } 大概场景就是我想把数量比较多的文件合并成一个大rdd,从而导致了栈溢出: 解决:很明显是方法递归调用太多,我之后改成了几个小任务进行了合并:这里union也可能会造成最终rdd分区数过多 2.java.io.FileNotFoundException: /tmp/spark-90507c1d-

package org.langtong.sparkdemo; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; impor

先解释下,由于历史原因导致hive中的看到分区比hdfs中的文件夹不匹配,存在hive中分区数有,实际hdfs中无此文件夹. spark中通过sparkSQL读取hive中的该表时,将会出现异常. 解决方案: 1. 检查该表是否是外部表,如果不是,将属性修改为外部表属性. 这里修改为外部表,目的是在删除分区时,不会将已有的数据删除.必要时,先做好备份处理. alter table tablename set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE'); 2. 删除异常分区

打开city.py文件时报错 问题原因: 程序中的编码错误,python默认是acii模式,没有支持utf8.如果代码中有汉字 ,就会报错 解决方案: 源代码文件(city.py)第一行添加:#coding:utf-8 特别提示:windows 如果查询无结果,请用 #coding: gbk,并且保证 city.py 开头也有这一行声明.

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] // :: ERROR RecoverableZooKeeper: ZooKeeper exists failed after attempts // :: ERROR ZooKeeperWatcher: hconnection-0xaaa0f760x0, quorum=localhost:, baseZNode=/hbase Received unexpec

package com.zjlantone.hive import java.util.Properties import com.zjlantone.hive.SparkOperaterHive.sparkSession import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.types.StructType import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.

string filePath = Form1.getProjectFilePath(); System.Xml.XmlDocument xmlDoc = new System.Xml.XmlDocument(); //xmlDoc.Load(filePath); using (System.IO.FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite)) { )))

spark-env.sh增加HADOOP_CONF_DIR使得spark读写的是hdfs文件 刚装了spark,运行wordcount程序,local方式,执行的spark-submit,读和写的文件都是宿主机,而不是hdfs.测试命令修改了spark-env.sh导致spark-submit命令执行的时候读和写的都是hdfs文件. yarn执行spark shell spark-shell --master yarn-client 第一个报错 Exception in thread "main

读文件: 读取文件 f = open('\info.txt') fil = f.read() f.close() 按行读文件: f = open("info.txt") while 1: line = f.readline() line=line.strip('\n') # 去掉换行符 if not line: break print line f.close()

上节简单的说明了一下Pyhon下的文件读写基本流程,从本节开始,我们做几个小例子来具体展示一下Python下的文件操作,本节主要是详细讲述Python的文件读操作. 下面举一个例子,例子的功能是读取当前目录下的a.txt文本文件里的内容并输出打印到屏幕上.下图是运行结果.        程序代码如下: rfile = open("a.txt", 'r') words = rfile.read() print words rfile.close() 代码第一行的作用是以只读的方式打开当前

spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量,初始化完成的rdd默认有多少个partition是怎样决定的呢? 以SparkContext.textfile为例来看下代码: org.apache.spark.SparkContext /** * Re

引言: spark项目中通常我们需要将我们处理之后数据保存到文件中,比如将处理之后的RDD保存到hdfs上指定的目录中,亦或是保存在本地 spark保存文件: 1.rdd.saveAsTextFile("file:///E:/dataFile/result") 2.rdd.saveAsHadoopFile("file:///E:/dataFile/result",classOf[T],classOf[T],classOf[outputFormat.class]) 3

1 Spark读HBase Spark读HBase黑名单数据,过滤出当日新增userid,并与mysql黑名单表内userid去重后,写入mysql. def main(args: Array[String]): Unit = { @volatile var broadcastMysqlUserids: Broadcast[Array[String]] = null val today = args(0) val sourceHBaseTable = PropertiesUtil.getProp

read()方法用于直接读取字节到字符串中,可以接参数给定最多读取的字节数,如果没有给定,则文件读取到末尾. readline()方法读取打开文件的一行(读取下个行结束符之前的所有字节),然后整行,包括行结束符,作为字符串返回. readlines()方法读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回 write()方法和read().readline()方法相反,将 ####字符串####写入到文件中. 和readlines()方法一样,writelines()方法是针对####列表####的操作

1.读文件 通过 sc.textFile(“file://") 方法来读取文件到rdd中. val lines = sc.textFile("file://")//文件地址或者HDFS文件路径 本地地址 "file:///home/hadoop/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/examples/src/main/resources/people.json" HDFS文件地址 "hdfs://112.74.21.122:9000

使用fs.read读文件 fs.read() 先介绍fs.open. fs.open(path,flags,[mode],callback)方法用于打开文件,以便fs.read()读取. 参数说明: path 文件路径 flags打开文件的方式 [mode] 是文件的权限(可行参数,默认值是0666) callback 回调函数 flags值及说明如下 r :读取文件,文件不存在时报错: r+ :读取并写入文件,文件不存在时报错: rs :以同步方式读取文件,文件不存在时报错: rs+ :以同步

GoLang提供了很多读文件的方式,一般来说常用的有三种.使用Read加上buffer,使用bufio库和ioutil 库. 那他们的效率如何呢?用一个简单的程序来评测一下: package main import( "fmt" "os" "flag" "io" "io/ioutil" "bufio" "time" ) func read1(path string)s

找了两天才找到解决办法…….晕晕晕...用第二种方法解决了. 网上找到的方法都没有写这一条 If objASPError.ASPDescription > "" Then 后面的回车去掉(这个地方微软写错了) 将这一句后面的<br>注释掉即可! Response.Write Server.HTMLEncode(objASPError.ASPDescription)' & "<br>" 转自:http://blog.csdn.ne

#1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something #一行一行得从文件读数据,显然比较慢:不过很省内存. #在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行 #2. 用fileinput模块 # File: readline-examp

如果项目中不仅9图报错,包含的资源还有一堆不合法PNG,那怎么办???这种情况下,正确的解决办法是找到build.gradle文件,在buildToolsVersion下面加入以下两句: aaptOptions.cruncherEnabled = false aaptOptions.useNewCruncher = false 注意:如果是导入的module项目中的文件报错,就要把上面的代码写到module项目下的gradle文件中,而不是自己的项目的gradle

java读取文件内容,可以作如下理解: 首先获得一个文件句柄,File file = new File():file即为文件句柄.两人之间联通电话网络了,就可以开始打电话了. 通过这条线路读取甲方的信息:new FileInputStream(file)将信息读进内存中,接下来需要解读成乙方能理解的东西. 既然用了FileInputStream(),那么对应就应该使用InputStreamReader()进行解读刚刚装进内存中的数据. 解读完成后输出,要转换成IO可以识别的数据,那就需要调用字节