RDD.getNumPartitions()方法可以获得一个RDD分区数量, 1.默认由文件读取的话,本地文件会进行shuffle,hdfs文件默认会按照dfs分片来设定. 2.计算生成后,默认会按照executor-number*executor-cores来分片,也就是spark默认按照总工作核数来对数据分片,而不是工作实例数. RDD.repartitions(n:Int)和RDD.coalesce(n:Int,shuffle : Boolean) 都是对RDD进行重新分区. 源码实现上:

一.分区原理 1.为什么要分区?(这个借用别人的一段话来阐述.) 为了减少网络传输,需要增加cpu计算负载.数据分区,在分布式集群里,网络通信的代价很大,减少网络传输可以极大提升性能.mapreduce框架的性能开支主要在io和网络传输,io因为要大量读写文件,它是不可避免的,但是网络传输是可以避免的,把大文件压缩变小文件, 从而减少网络传输,但是增加了cpu的计算负载. Spark里面io也是不可避免的,但是网络传输spark里面进行了优化.spark把rdd进行分区(分片),放在集群上并行计

参考自:Spark部署三种方式介绍:YARN模式.Standalone模式.HA模式http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7115(出处: about云开发) 1.Yarn模式由谁来作为客户端提交作业给YARN? 2.SPARK_HADOOP_VERSION=2.2.0 SPARK_YARN=true ./sbt/sbt assembly的作用是什么? 3.Standalone 模式dist目录的作用是什么? 4.recover

spark基础知识请参考spark官网:http://spark.apache.org/docs/1.2.1/quick-start.html 无论是mapreduce还是spark ,分布式框架的性能优化方向大致分为:负载均衡.网络传输和磁盘I/O 这三块.而spark是基于内存的计算框架,因此在编写应用时需要充分利用其内存计算特征.本篇主要针对 spark应用中的join问题进行讨论,关于集群参数的优化会在另一篇文章中提及. 在传统的数据库平台和分布式计算平台,join的性能消耗都是很可观的

分区方式一般有三种 第一种:数据不是很重要 /boot(系统的引导分区): 系统引导的信息/软件 系统的内核   200M swap( 交换分区): 为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了,系统会临时使用swap(交换分区) 大小:如果你的内存小于8G 则swap 给内存的1.5倍   以后使用的时候给512M 如果你的内存大于8G 则swap 给8G即可. / (根分区): 剩余多少给多少 第二种:数据很重要 /boot(系统的引导分区): 系统引导的信息/软件 系统的内核 

原文链接:Spark+Kafka的Direct方式将偏移量发送到Zookeeper实现 Apache Spark 1.3.0引入了Direct API,利用Kafka的低层次API从Kafka集群中读取数据,并且在Spark Streaming系统里面维护偏移量相关的信息,并且通过这种方式去实现零数据丢失(zero data loss)相比使用基于Receiver的方法要高效.但是因为是Spark Streaming系统自己维护Kafka的读偏移量,而Spark Streaming系统并没有将这

mysql分区功能(三个文件储存一张表)(分区作用)(分区方式) 一.总结 1.mysql数据表的存储方式(三个文件储存一张表): 一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表索引的 2.分区的作用(加快查找):在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了 3.分区的两种方式:a,横向分区(数据分成多分)   b,纵向分区(某些字段分开:比如个人简

linux初学者-磁盘分区方式篇 一般的计算机都会采用mbr分区方式,这种分区方式只能够建立四个主分区,如果还需要或更多的分区,就需要将其中一个主分区建立成一个扩展分区,在里面建立逻辑分区,这些分区信息都记录在mpt主分区表中. mbr这种分区方式只可以对最大2T的磁盘进行分区,并且只能设置四个主分区,这在企业中是远远不够的,所以需要另外一种分区方式. 在linux系统中,默认的分区记录方式为doc,如果将doc的分区记录方式改为gpt,则可以增加至128个主分区,可以划分18EB的空间. 通过

0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff

MBR(Master Boot Record)(主引导记录)和GPT(GUID Partition Table)(GUID意为全局唯一标识符)是在磁盘上存储分区信息的两种不同方式 对于传统的MBR分区方式,有很多的限制: 1:最多4个主分区,无法创建大于2TB的分区,而GPT分区方式不受这样的限制: 2:GPT分区方式将不会有这种限制,使用的工具是parted: 操作步骤: 1:修改分区表类型 [root@localhost ~]# parted /dev/sdb mklabel gpt War

对于有经验的Linux系统管理员,在安装系统之前都会对系统的分区进行规划:针对这一需求,下面就通过默认的Centos分区与大家分享一些关于Linux系统的知识.Linux系统的磁盘命名规范:硬盘类型标记:第一个SCSI磁盘记为/dev/sda,第二个SCSI磁盘记为/dev/sdb:第一个SATA磁盘记为/dev/hda,第二个为/dev /hdb,以此类推.硬盘分区标记:Linux系统中,每一个磁盘的各个分区编号是从1开始的,例如,第一个SCSI磁盘的第一个分区为/dev/sda1,第二分区为

1 分两个区 主目录:/ 交换分区:swap 2 常用分区方式,以使用100G空间安装linux为例 引导分区: 挂载点/boot,分区格式ext4,500M以内即可 交换分区: 无挂载点,分区格式选择交换分区(swap) 最大不建议超过真实内存大小,除非内存小于2G,你的内存大于4G,推荐2G即可,没必要有些人推荐的与内存相当. 主目录: 挂载点/,分区格式ext4,大小大约20-40G 家目录: 挂载点/home,分区格式ext4,剩下的所有空间

为了提供可扩展性,Kudu 表被划分为称为 tablets 的单元,并分布在许多 tablet servers 上.行总是属于单个 tablet .将行分配给 tablet 的方法由在表创建期间设置的表的分区决定. kudu提供了3种分区方式: Range Partitioning ( 范围分区 ) 范围分区可以根据存入数据的数据量,均衡的存储到各个机器上,防止机器出现负载不均衡现象 创建一张表,要求按照如下方式进行分区: create table rangeTable(CompanyId Ty

文章转自 https://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/52145477 Mysql目前主要有以下几种索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得

[Spark][python]以DataFrame方式打开Json文件的例子: [training@localhost ~]$ cat people.json{"name":"Alice","pcode":"94304"}{"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"}{"name

进行节点的数据传递,或者保存数据时都会进行序列化.spark默认的是org.apache.spark.serializer.JavaSerializer.而我们要修改成org.apache.spark.serializer.KryoSerializer.

Strus默认跳转方式是请求转发 地址栏不变 与javaweb的内部转发一样

小编,最近通过在远景论坛上寻找教程--安装双系统(win10+mac os).经过一天努力,成功安装win10.为此,特地分享给各位正在需求教程的朋友,我在UEFI分区方式下安装windows 10的方法.(安装前,备份好东西.须格式化硬盘) 在这里先列一些必须工具:1.刻录windows 10的U盘(建议不少于8G):2.一个启动盘: 第一,硬盘分区UEFI 首先,调整BIOS.设置开机启动盘启动;进入PE后,使用DiskGenius分区工具,对硬盘进行转换格式--GUID: 接着,快速分区.

Linux文件设备 要理解Linux,首先要理解Linux文件结构 在Linux操作系统中,几乎所有的设备都位于/dev目录中 名称 作用 位置 SATA接口 电脑硬盘接口 /dev/sd[a-p] U盘 可移动设备 /dev/sd[a-p] Virtio接口 提供虚拟化 /dev/vd[a-p] 软盘驱动器 软驱,逐渐淘汰 /dev/fd[0-7] 打印机 提供打印能力 /dev/lp[0-2] (25针打印机)  /dev/usb/lp[0-15] (USB接口) 鼠标 连接鼠标 /dev/

发现很多坛友不会安装UEFI分区的windows 10 从启动设置,到分区,到最后的引导与激活都是很大的问题. 在我看来这是最不容易出错的安装方式适合于刚刚上手的菜鸟,自己按照图片一步一步的就可以安装上原版加密镜像.我有原版情节,所用最下面放上的是原版加密镜像,如果您用别的镜像就不用解密这一步. 我在这里先列一些必须工具. 1.windows 10的esd镜像,或者iso镜像,可以参考这里的. http://bbs.pcbeta.com/viewthread-1614556-1-1.html 2

这篇文章主要是log4j+flume+kafka的内容 首先从从下面的地址下载flume+kafka的插件包 https://github.com/beyondj2ee/flumeng-kafka-plugin/tree/master/