1 示范 spark-submit --master xxx demo.jar "arg1" "arg2" 运行的jar包和传参放在最后,就可以了

一.概述 java项目有两种架构,一种是 B/S 架构的,一种是 C/S 架构的. 对于 B/S 架构来说,我们常见的 java ee 即是 B/S 架构,通常,开发人员会在本地进行开发,然后将项目打包成 war 文件,上传至服务器,供调用. 而对于 B/S 架构来说,通常即是里面有个主方法,就是我们常写的 java 项目/程序.通常,开发完之后,将项目打包成 jar 包,随后上传至服务器,供调用. 本文,针对后者进行介绍. 二.需求描述 一个 java 项目,分包存放多个 java 文件,ja

一.问题: 最近在spark集群上做一个项目,打包提交jar包时,出现了unsupported major.minor version 52.0的报错,而在local模式运行却能正常运行! 二.错误原因: 查阅诸多资料得出的结论就是:项目编译得到的class文件的版本高于运行环境中jre的版本号,高版本JDK编译的class不能在低版本的jvm虚拟机下运行,否则就会报这类错,因此无法运行!49,50,51,52是Java编译器内部的版本号,版本对应信息如下: Unsupported major.

1.1 问题描述 Spark Streaming程序解析protobuf序列化的数据时,--jars 来添加依赖的protobuf-java-3.0.0.jar包,使用local模式程序正常,使用yarn模式时会报找不到方法的错误,如下所示: 1.2 解决方法 分析local模式能运行,yarn模式不能运行的原因是,用户提交的protobuf-java-3.0.0.jar与SPARK_HOME/lib下的protobuf-java-2.5.0.jar冲突了,默认会优先加载SPARK_HOME/l

转载自:http://blog.csdn.net/wzq294328238/article/details/48054525                    通常我们将Spark任务编写后打包成jar包,使用spark-submit进行提交,因为spark是分布式任务,如果运行机器上没有对应的依赖jar文件就会报ClassNotFound的错误.  下面有三个解决方法: 方法一:spark-submit –jars 根据spark官网,在提交任务的时候指定–jars,用逗号分开.这样做的缺

spark一个应用,算上依赖一百多兆.每一次都如此,坑. 首先是<packing>jar</packing>这只为打包为jar,在plugin中增加一个assembly插件,这个插件将会生成一个全包(包括用户代码以及全部依赖)细节见文末,配置的打包将会生成一个只有用户代码的jar包. 将全包以及用户代码上传到服务器上面,然后注释掉assembly部分:这样每次只是生成用户代码的jar包: spark提交:  spark-submit --master yarn --name cmC

第一种方式 操作:将第三方jar文件打包到最终形成的spark应用程序jar文件中 应用场景:第三方jar文件比较小,应用的地方比较少 第二种方式 操作:使用spark-submit提交命令的参数: --jars 要求: 1.使用spark-submit命令的机器上存在对应的jar文件 2.至于集群中其他机器上的服务需要该jar文件的时候,通过driver提供的一个http接口来获取该jar文件的(例如:http://192.168.187.146:50206/jars/mysql-connec

spark on yarn运行时会加载的jar包有如下: spark-submit中指定的--jars $SPARK_HOME/jars下的jar包 yarn提供的jar包 spark-submit通过参数spark.driver/executor.extraClassPath指定的jar包 spark-submit指定的--jar 当使用如下的脚本提交应用时,会将应用本身的jar以及--jar指定的jar包上传到集群中. ./bin/spark-submit \ --class org.apa

昨晚和同事一起看一个scala写的程序,程序都写完了,且在idea上debug运行是ok的.但我们不能调试的方式部署在客户机器上,于是打包吧.打包时,我们是采用把外部引入的五个包(spark-assembly-1.5.1-hadoop2.6.0.jar.commons-logging.jar.fastjson-1.2.10.jar.sqljdbc4.jar.log4j.jar)打包到我们的jar包中.好了,一切都好了...在java -jar demo.jar方式运行,以及把它拷贝到spark集

今天测试过程中发现YARN Node变成Unhealthy了,后来定位到硬盘空间不够..... 通过查找大于100M的文件时发现有N多个spark-assembly-1.4.0-SNAPSHOT-hadoop2.5.0-cdh5.3.1.jar包,大小为170多M, 每提交一个application到yarn上执行,就会上传一个assembly包,application个数一多,磁盘就本占用了N多空间.... 解决方法参见[Spark On Yarn中spark.yarn.jar属性的使用]

IDE:eclipse Spark:spark-1.1.0-bin-hadoop2.4 scala:2.10.4 创建scala工程,编写wordcount程序如下 package com.luogankun.spark.base import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * 统计字符出现次数 */ object

 1 与mybatis集成时需要的jar ehcache-core-2.6.5.jar mybatis-ehcache-1.0.2.jar Mybatis.日志.EHCache所需要的jar包如下: 2 EHCache与mybatis集成 EHCache是一种广泛使用java分布式缓存通用缓存,JavaEE中的一个轻量级的容器. EHCache集成是基于ehcache-core,没有任何其它第三方应用程序. 想使用EHCache到她们的应用程序的用户,必须下载EHCache的zip bund

1.先完成jmeter脚本编写,具体怎么写此处不再详述,可以参考其他文档. 2.有时你会发现jmeter脚本执行后,有些响应信息你需要提取到文件中,以便后续使用: 怎么实现呢?个人思路就是,先写个java类,这个类的功能就是参数保存到指定文件: 然后进行java请求,保存该文件 具体步骤: 2.1   idea打开创建一个java项目,添加依赖的jmeter jar包 2.2 创建 OutputService 和PerformenceTest两个类 import java.io.File; im

0. 说明 Spark 下运行job,使用第三方 Jar 包的 3 种方式. 1. 方式一 将第三方 Jar 包分发到所有的 spark/jars 目录下 2. 方式二 将第三方 Jar 打散,和我们自己的 Jar 包打到一起 类似的例子可以参考  在 Spark 集群上运行程序  中的打包部分 3. 方式三 在 spark-submit 命令中,通过 --jars 指定使用的第三方 Jar 包 [案例:使用 spark-shell 执行 taggen] 1. 启动 spark-shell,指定

import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.DataFrameReader import org.apache.spark.rdd.RDD object SparkStop { def main

前提: eclipse.JDK.Jmeter 说明: 本文分为两部分进行配置说明 第一部分:编写JavaMD5加密脚本 第二部分:使用Jmeter的BeanShell进行验证 **************************************************************************************** 第一部分:编写JavaMD5加密脚本: 第一步:打开eclipse,创建一个MD5Test包,如下图: 输入创建的包的名称,点击Finish 完成

运行jar包时指定端口:java -jar xxx.jar --server.port=8088 server.port=8081 若命令行传入的server.port没有作用,服务仍然使用8081端口启动,原因是spring-cloud-config会覆盖命令行传入的参数,这是有意为之, 办法是在web-prod.yml中做点小改动,让“配置”变得“可配置”:加一对花括符 server.port={port:8081}

mvn clean package打包maven-archetype-webapp项目时,打包后的jar包含项目中引用的jar包(解压后,在WEB-INF有一个lib目录,该目录下有所有依赖包). mvn clean package打包maven-archetype-quickstart项目时,打包后的jar为什么不包含项目中引用的jar包呢?这样就会导致,spark-submit运行spark应用时会报各种jar包找不到,还必须得人为地把依赖jar全部丢到${SPARK_HOME}/jars目

背景及思路: 需求:要做 创建新卡 接口的测试,要求: 1. 不需要每次手动修改请求参数. 方案:文中先用excle将数据准备好,导出为csv格式,再用jmeter的csv请求进行参数化 2. 卡号需要唯一: 方案:文中用jmeter的beanshell按时间戳加随机数生成 3. 请求参数中有一个参数,会根据相应的请求参数生成(文中的sign值),接口请求会验证sign是否和相应请求参数对应: 方案: 1. 文中将生成sign的源码打包放在jmeter的lib\ext\ 下, 2. 再用jmet

一.前言 首先说明一下,这个框架的整合可能对大神来说十分容易,但是对我来说十分不易,踩了不少坑.虽然整合的时间不长,但是值得来纪念下!!!我个人开发工具比较喜欢IDEA,创建的springboot的java工程再引入scala的library之后当前工程即可创建java文件又可创建scala文件,这个一个工程里可采用java+scala双语言来开发.用了这个框架搭建成功后给我们开发spark代码能带来什么便利之处? 1.springboot可以开发非web项目,与spark不相关的代码可以采用j