spark之交集并集差集拉链 def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator") val sc = new SparkContext(sparkConf) // TODO 算子 - 双Value类型 // 交集,并集和差集要求两个数据源数据类型保持一致 // 拉链操作两个数据源的类型可以
list对象不能直接使用Except等封装好的函数,因为内存地址不一样(还有一些数虽然主数据一致但是update/create信息也不一致,对,我碰到的需求就是这么难受 TOT) 这时候我们的需求很多时候是想通过特定字段来进行比较判断,所以我们需要重写GetHashCode()与Equals(object obj)来进行定义: public override int GetHashCode() { return this.attribute.GetHashCode(); } public ove
求两个列表的交集.并集.差集 def diff(listA, listB): # 求交集的两种方式 retA = [i for i in listA if i in listB] retB = list(set(listA).intersection(set(listB))) print("retA is :", retA) print("retB is :", retB) # 求并集 retC = list(set(listA).union(set(listB))
摘要:本文讨论了最长公共子串的的相关算法的时间复杂度,然后在后缀数组的基础上提出了一个时间复杂度为o(n^2*logn),空间复杂度为o(n)的算法.该算法虽然不及动态规划和后缀树算法的复杂度低,但其重要的优势在于可以编码简单,代码易于理解,适合快速实现. 首先,来说明一下,LCS通常指的是公共最长子序列(Longest Common Subsequence,名称来源参见<算法导论>原书第3版p223),而不是公共最长子串(也称为最长公共子串). 最长公共子串问题是在文本串.模式串中寻找共有的
matlab判断2个数组中不同元素--setdiff c = setdiff(A, B) 返回在A中有,而B中没有的值,结果向量将以升序排序返回.在集合论中,c = A - B.A和B也可以是字符串细胞数组.c = setdiff(A, B, 'rows')当A和B是具有相同列数的矩阵时,返回A中有而B中没有的那些行. 原载:http://blog.csdn.net/szv123_rier/article/details/8078905
var arr1 = [2,3,5,88,99,444,66];var arr2 = [2,88,66]; arr_dive(arr1,arr2); function arr_dive(aArr,bArr){ //第一个数组减去第二个数组 if(bArr.length==0){return aArr} var diff=[]; var str=bArr.join(""""); for(var e in aArr){ if(str.indexOf(aArr[e])==