spark-submit提交python脚本

2024-11-05

spark-submit提交python脚本过程记录

最近刚学习spark,用spark-submit命令提交一个python脚本,一开始老报错,所以打算好好整理一下用spark-submit命令提交python脚本的过程.先看一下spark-submit的可选参数 1.spark-submit参数 --master MASTER_URL:设置集群的主URL,用于决定任务提交到何处执行.常见的选项有 local:提交到本地服务器执行,并分配单个线程 local[k]:提交到本地服务器执行,并分配k个线程 spark://HOST:PORT:提交到s

【原创】大数据基础之Spark（1）Spark Submit即Spark任务提交过程

Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 现象提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1.0.jar 进程: hadoop 225653 0.0 0.0 11256 364 ? S Aug24 0:00 bash /$spark-dir/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.SparkS

spark下使用submit提交任务后报jar包已存在错误

使用spark submit进行任务提交,离线跑数据,提交后的一段时间内可以application可以正常运行.过了一段时间后,就抛出以下错误: org.apache.spark.SparkException: File ./myapplication.jar exists and does not match contents of http://10.28.139.44:33084/jars/myapplication.jar 然后application停止工作. 究其原因,是spark的w

Spark入门（Python版）

Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具,这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(Big Data)”广告的原因.它已经成为大数据的操作系统,提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统,允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算.2003和2004年,两个来自Google的观点使Hadoop成为可能:一个分布式存储框架(Google文件系统),在Hadoop中被实现为HDFS:一个分布式计算框架(MapReduce). 这两个观点成为过去十年规模分析(scaling analy

Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <二十> 处理表单元素

测试用例场景表单对象的操作比较简单,只需要记住下面几点使用send_keys方法往多行文本框和单行文本框赋值: 使用click方法选择checkbox 使用click方法选择radio 使用click方法点击button 使用click方法选择option,从而达到选中select下拉框中某个具体菜单项的效果 Python脚本测试用HTML代码: <html> <head> <meta http-equiv="content-type" conten

Spark集群模式&Spark程序提交

Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone-Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos-通用的集群管理,可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用. Hadoop YARN-Hadoop2中的资源管理器. Tip1: 在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用Standalone模式效率最高. Tip2: Spark可以在应用间(通过集

Discuz!X 3.4 任意文件删除漏洞复现过程(附python脚本)

今天看下群里在讨论Discuz!X 3.4 任意文件删除漏洞,自己做了一些测试,记录一下过程.结尾附上自己编写的python脚本,自动化实现任意文件删除. 具体漏洞,请查看 https://paper.seebug.org/411/ 0x01 环境搭建到官网下载Discuz 3.4版本,phpstudy 本机搭建,并注册账号.站点根目录新建111.txt,作为删除的目标文件. Discuz 3.4下载链接:http://www.discuz.net/thread-3825961-1-1.htm

spark submit参数及调优(转载)

spark submit参数介绍你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数. 使用格式: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value> \ # other options <applica

celery 分布式异步任务框架(celery简单使用、celery多任务结构、celery定时任务、celery计划任务、celery在Django项目中使用Python脚本调用Django环境)

一.celery简介: Celery 是一个强大的分布式任务队列的异步处理框架,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab). Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 可以看到,Celery 主要包含以下几个模块: 任务模块 Task 包含异步任务和定时任务.其中

Thinkphp5.0上传图片与运行python脚本

这里只体现了php可以通过批处理文件调用python脚本的效果控制器代码访问路径为127.0.0.1/index/index/upload. index模块,index控制器,upload方法. <?php namespace app\index\controller; use think\Request; class Index extends \think\Controller { // 文件上传表单 public function upload() { return $this->f

python脚本实现集群检测和管理

python脚本实现集群检测和管理场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用.哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人.设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持. 最初的想法由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点

Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <六> 打印当前页面的title及url

下面将使用WebDriver来答应浏览器页面的title和访问的地址信息测试用例场景测试中,访问1个页面然后判断其title是否符合预期是很常见的1个用例: 假设1个页面的title应该是'hello world', 那么可以写这样的一个用例:访问该页面,获取该页面的title,判断获取的值是否等于'hello world'. 获取当前页面的url也是非常重要的一个操作. 在某些情况下,你访问一个url,这时系统会自动对这个url进行跳转,这就是所谓的'重定向'.一般测试重定向的方法是访问这

Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <八> 简单的对象定位

这一部分的内容,将是在WebDriver中,定位元素方法的演示,是将Selenium中Selenese元素定位命令的WebDriver中使用方法的结合 Selenium中元素定位方法复习可以参考: <零成本实现Web自动化测试--基于Selenium> 第四章 Selenium 命令测试用例场景测试对象的定位和操作是webdriver的核心内容,其中操作又是建立在定位的基础之上,因此对象定位就越发显得重要了. 定位对象的目的一般有下面几种操作对象获得对象的属性,如获得测试对象的clas

基于binlog来分析mysql的行记录修改情况（python脚本分析）

最近写完mysql flashback,突然发现还有有这种使用场景:有些情况下,可能会统计在某个时间段内,MySQL修改了多少数据量?发生了多少事务?主要是哪些表格发生变动?变动的数量是怎么样的? 但是却不需要行记录的修改内容,只需要了解行数据的变动情况.故也整理了下. 昨晚写的脚本,因为个人python能力有限,本来想这不发这文,后来想想,没准会有哪位园友给出优化建议. 如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/ ,版权归

如何在python脚本开发做code review

在软件项目开发中,我们经常提到一个词“code review”.code review中文翻译过来就是代码评审或复查,简而言之就是编码完成后由其他人通过阅读代码来检查代码的质量(可编译.可运行.可读.可维护.可复用),这些性质都比较抽象,但是一般都可以通过以下的检查点来实现: 检查代码的命名方式是否符合规范,代码的可读和可维护必须要求所有参与编码的同事使用的命名有统一的规范(注意每个人有自己的代码风格,但是要符合可读性的代码规范): 检查代码的注释,我认为注释至少包括:1.类要有类用途和使用事项

linux下设置计划任务执行python脚本

linux下设置计划任务执行python脚本简介 crontab命令被用来提交和管理用户的需要周期性执行的任务,与windows下的计划任务类似,当安装完成操作系统后,默认会安装此服务工具,并且会自动启动crond进程,crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务,如果有要执行的任务,则自动执行该任务. crontab语法 crontab (选项)(参数) -e:编辑该用户的计时器设置: -l:列出该用户的计时器设置: -r:删除该用户的计时器设置: -u<用户名称>:指定要设定计时器的

spark任务提交到yarn上命令总结

spark任务提交到yarn上命令总结 1. 使用spark-submit提交任务集群模式执行 SparkPi 任务,指定资源使用,指定eventLog目录 spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ --conf spark.eventLog.dir=hdfs://dbmtimehadoop/tmp/spark2 \ --deploy-mode cluster \ --driver-memo

zabbix增加手机短信、邮件监控的注意要点,SSL邮件发送python脚本

1.短信接口文档: URL http://xxx.com/interfaces/sendMsg.htm Method POST Description 文字短信调用接口 Request Param List Name Identifier Type Remark 短信签名 sign string 格式为 [某某平台] 中文括号不可少信息内容 msg string 手机号 phoneNumber string Response Param List Name Identifier Typ

python脚本编写（纯干货）

写博客的经验不是很多,写的不好或者有什么建议请留言或者联系作者文章所有权归作者所有,转载转发请联系作者,侵权必纠. 废话不多说,直接开始吧! python脚本的作用也就不说了,首先是一个requests库的安装,直接放图: 准备好了之后就开始我们的第一个脚本,HTTP的状态码获取: import requests url = "http://www.baidu.com/” r = requests.get(url) print(r.status_ code) #输出对应的状态码以百度为例,输

Django框架（八）--单表增删改查，在Python脚本中调用Django环境

一.数据库连接配置如果连接的是pycharm默认的Sqlite,不用改动,使用默认配置即可如果连接mysql,需要在配置文件中的setting中进行配置: 将DATABASES={} 更新为 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'pie123', 'NAME': 'test_

spark-submit提交python脚本

热门专题