1.spark sql 计算时,一定要注意精度的问题,一般像金额之类的值,要先转换为double或者 decimal来进行计算了. 一.sql的方式:select shop_id,order_id,sum(cast(deal_price as decimal(15,2))) deal_price,sum(cast(total_price as decimal(15,2))) total_price from aaa where stat_day='20190617' and cid1 not i

http://www.cnblogs.com/yellowapplemylove/archive/2011/08/23/2150316.html 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision flo

浮点型 Name CTS Type Description Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10?45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 ?324 to ±1.7 ×

一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10?45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit dou

一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10?45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit dou

场景 今天在开发的时候,在mongodb中有个字段保存的数据结构是decimal,然后需要对这个字段的值进行范围的查询.结果却怎么查询值范围都是空. 解决 如图中看到的,利用Navicat,可以明显的看到字段的数据类型.其中蓝色的COD字段,现在是float.但如果我们把它改为decimal,这个时候如图: 数据库中储存的cod却是字符串类型的.所以不能对它进行值范围的查询.总之,decimal和float都可以用来表示浮点数,但是在数据库中,float是按照近似值存的,decimal是按照字符

三者的区别介绍 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) 按存储的范围进行排序 float(real) double decimal(numeric) decimal的详细介绍 decimal(a,b) 参数说明 a指定指定小数点左边和右边可

大家有没有在SQL中遇见1不等于1(1<>1)的情形!?下面会有一个例子演示这个情形. 先简单介绍一下标题中的四种数值数据类型. 在T-SQL中,numeric和decimal是精确数值数据类型,而float和real是近似数值数据类型. numeric和decimal是等同的.real等同于float(24). 在定义一个float(n)类型列的时候,如果明确指定了n的值,例如 val ) 那么当n的值在1-24之间,系统会将该列(val)标记为real类型:当n的值在25-53之间,系统会

一.Java 1.float型定义的数据末尾必须 有"f "或"F",为了和double区别.例float x=123.456f,  y=2e20f; public static void main(String[] args) { System.out.println(0.08f + 0.01f); } 输出: 0.089999996 2.精确计算中我们要用java.math.BigDecimal class DecimalUtil{ private static

阿里的 Java 手册里写着: 6. [强制] 小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double. 说明:float 和 double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不 正确的结果.如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储. 具体到实现,decimal 是用 BigDecimal 这个实现吗? 还是 Java 里有 decimal 这个类型? java 有 float,double,BigDecimal 三种,

  decimal 数据类型最多可存储 38 个数字,所有数字都能够放到小数点的右边.decimal 数据类型存储了一个准确(精确)的数字表达法:不存储值的近似值. 定义 decimal 的列.变量和参数的两种特性如下: · p 小数点左边和右边数字之和,不包括小数点.如 123.45,则 p=5,s=2. 指定精度或对象能够控制的数字个数. · s 指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数. p 和 s 必须遵守以下规则:0 <= s <= p <= 38. numeric 和 dec

 更新: 2019-09-08  c# and js 要 ceil floor 2 decimal point 都没有 build in 的 solution 比如 15.667 想 ceil to 15.67 做法是 Math.Ceilling(15.667 * 100) / 100 先做一个乘 100 然后除 100 js 的用 big.js new Big(15.667).round(2, RoundingMode.RoundUp) refers : http://blog.leanote

在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法

注意:有效位:小数点前后的全部数字,不包括小数点在内 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入. double d=345.97

原文:C#中对于float,double,decimal的误解 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 如果我们在代码中写一个12.3,编译器会自动认为这个数是个double型.所以如果我们想指定12.3为float类型,那么你必须在数字后面加上F/f: float f = 12.3F; decimal类型 作为补充,decimal类型用来表示高精度的浮点数 对decimal.float.double错误的认识

以下测试为userinfo增加一列,列类型分别为decimal.float.double.varchar.由于innodb不支持optimize,所以每次测试,都会删除表test.userinfo,重新拷贝swanfly.userinfo->test.userinfo,原始userinfo表data_size为28.562MB,data_free为4.000MB. 具体测试流程如下: 查看表数据量(data_size) select concat(truncate(sum(data_length

在SQL Server中,实际上小数数值只有两种数据类型:float 和 decimal,分别是近似数值和精确数值.其他小数类型,都可以使用float和decimal来替代,例如,双精度(double precision)数据类型等价于 float(53),real等价于float(24),numeric是 decimal的同义词,应该避免在程序中直接使用 double precision.real和numeric,而是用 float(24) .float(53)和decimal 代替. flo

浮点型 Name CTS Type Description Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 ×

0x00 前言 在上一篇文章<妥协与取舍,解构C#中的小数运算>的留言区域有很多朋友都不约而同的说道了C#中的decimal类型.事实上之前的那篇文章的立意主要在于聊聊使用二进制的计算机是如何处理小数的,无非我接触最多的是在托管环境下运行的高级语言C#,因此顺带使用了C#作为例子.一方面说明了计算机处理小数的本质,也起到了提醒各位更加关注本质而非高级语言表象的作用.当然,那篇文章中主要提到的是二进制浮点数double和float(即System.Double和System.Single,下文中

一.整型(int) # int对象初始化 x = 2 y = int(3) n = int("A3",12) # 运算符(+.-.*././/.%.**) ''' 相关的函数 ''' abs(x) #求绝对值 divmod(x,y) #求x/y的商和余数,返回元祖 pow(x,y) #求x的y次方 round(x,n) #求x四舍五入的值(精确到小数点后n位) bin(x) #x的二进制表示 hex(x) #x的十六进制表示 oct(x) #x的八进制表示 int(x) #初始化或者x

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, decimal.Decimal): return float(o) super(DecimalEncoder, self).default(o) 调用: json.dumps(res_dic, cls=DecimalEncoder)