Spark-Streaming之window滑动窗口应用,Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作.每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD. 网官图中所示,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算,这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒钟,又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算.所以每个滑动窗口操作,都必须指定两个参数,窗口长度以及滑

参考文章 TCP 的那些事儿(下) http://coolshell.cn/articles/11609.html tcp/ip详解--拥塞控制 & 慢启动 快恢复 拥塞避免 http://blog.csdn.net/kinger0/article/details/48206999 TCP window Full http://blog.csdn.net/abccheng/article/details/50503457 tcp队列优化 http://www.tuicool.com/articl

前言:在学习tcp三次握手的过程之中,由于一直无法解释tcpdump命令抓的包中seq和ack的含义,就将tcp协议往深入的了解了一下,了解到了几个协议,做一个小结. 先来看看我的问题: 这是用tcpdump命令抓的三次握手的包,可以看到seq和ack都比较大,我自己也无法解释原因. 第二张是在同一过程中用Wireshark抓的包,其中seq和ack还比较正常,难道原因就是我不懂tcpdump命令中的数据?我的解释是Wireshark和tcpdump中抓的包,数据的显示方式可能不同,最后学长说可

TCP 滑动窗口的简介 POSTED BY ADMIN ON AUG 1, 2012 IN FLOWS34ARTICLES | 0 COMMENTS TCP的滑动窗口主要有两个作用,一是提供TCP的可靠性,二是提供TCP的流控特性.同时滑动窗口机制还体现了TCP面向字节流的设计思路.TCP 段中窗口的相关字段. TCP的Window是一个16bit位字段,它代表的是窗口的字节容量,也就是TCP的标准窗口最大为2^16-1=65535个字节. 另外在TCP的选项字段中还包含了一个TCP窗口扩大因子

首先明确: 1)TCP滑动窗口分为接受窗口,发送窗口滑动窗口协议是传输层进行流控的一种措施,接收方通过通告发送方自己的窗口大小,从而控制发送方的发送速度,从而达到防止发送方发送速度过快而导致自己被淹没的目的. 对ACK的再认识,ack通常被理解为收到数据后给出的一个确认ACK,ACK包含两个非常重要的信息:一是期望接收到的下一字节的序号n,该n代表接收方已经接收到了前n-1字节数据,此时如果接收方收到第n+1字节数据而不是第n字节数据,接收方是不会发送序号为n+2的ACK的.举个例子,假如接收端

题意:给定N个数,求和大于等于S的最短连续子序列的长度. 分析:滑动窗口即可.两种写法. 1. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cctype> #include<cmath> #include<iostream> #include<sstream> #include<iterator> #include<algor

剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 知识点:队列:滑动窗口:单调 题目描述 给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值. 示例 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5

一:滑动窗口是接受数据端使用的窗口大小,用来告知发送端接收端的缓存大小,以此可以控制发送端发送数据的大小,从而达到流量控制的目的,对应==>rwnd:接收端窗口(receiver window) 对于流量控制,是一个端对端的概念.由接收端返回的rwnd控制. 二:那么对于数据的发送端就是拥塞窗口了,拥塞窗口不代表缓存,拥塞窗口指某一源端数据流在一个RTT内可以最多发送的数据包数,cwnd:发送端窗口( congestion window ). 拥塞控制: 发送端主动控制控制cwnd,有慢启动(从

一个例子明白发送缓冲区.接受缓冲区.滑动窗口协议之间的关系. 在上面的几篇文章中简单介绍了上述几个概念在TCP网络编程中的关系,也对应了几个基本socket系统调用的几个行为,这里再列举一个例子,由于对于每一个TCP的SOCKET来说,都有一个发送缓冲区和接受缓冲区与之对应,所以这里只做单方向jiāo流,不做互动,在recv端不send,在send端不recv.细细揣摩其中的含义. 一.recv端 在监听套接字上准备accept,在accept结束以后不做什么操作,直接sleep很久,也就是在r

滑动窗口在监控和统计应用的场景比较广泛,比如每隔一段时间(10s)统计最近30s的请求量或者异常次数,根据请求或者异常次数采取相应措施.在storm1.0版本之前,没有提供关于滑动窗口的实现,需要开发者自己实现滑动窗口的功能(storm1.0以前实现滑动窗口的实现原理可以自行百度). 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6481588.html 微信:intsmaze 这里主要演示在storm1.0以后如何通过继承storm1.0提供的类来快速

参考资料 http://blog.chinaunix.net/uid-26275986-id-4109679.html http://network.51cto.com/art/201501/464002_all.htm 一.滑动窗口协议 将TCP与UDP这样的简单传输协议区分开来的是它传输数据的质量.TCP对于发送数据进行跟踪,这种数据管理需要协议有以下两大关键功能: 可靠性:保证数据确实到达目的地.如果未到达,能够发现并重传. 数据流控:管理数据的发送速率,以使接收设备不致于过载. 要完成这

上节,我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测算法,但效率很低.这节我们讲讲如何在卷积层上应用这个算法. 为了构建滑动窗口的卷积应用,首先要知道如何把神经网络的全连接层转化成卷积层.我们先讲解这部分内容,并演示卷积的应用过程. 一 卷积的滑动窗口实现 假设对象检测算法输入一个 14×14×3 的图像,图像很小,不过演示起来方便.在这里过滤器大小为 5×5,数量是 16, 14×14×3 的图像在过滤器处理之后映射为 10×10×16.然后通过参数为 2×2 的最大池化操作,图像减小到 5×

正好有一个大作业关于用socket实现滑动窗口协议,所以写了一个,模拟接收方与发送方窗口都是2,用两个线程实现. 下面是代码,注释的比较详细了. socket_udp.h #include<stdio.h> #include<Windows.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<math.h> //#include "winsock2.h" #pragma     co

[TCP协议](3)---TCP粘包黏包 [TCP协议](3)---TCP粘包黏包 有关TCP协议之前写过两篇博客: 1.[TCP协议](1)---TCP协议详解 2.[TCP协议](2)---TCP三次握手和四次挥手 一.TCP粘包.拆包图解 假设客户端分别发送了两个数据包D1和D2给服务端,由于服务端一次读取到字节数是不确定的,故可能存在以下四种情况: 1)服务端分两次读取到了两个独立的数据包,分别是D1和D2,没有粘包和拆包 2)服务端一次接受到了两个数据包,D1和D2粘合在一起,称之为T

［抄题］: 给定一个包含 n 个整数的数组,和一个大小为 k 的滑动窗口,从左到右在数组中滑动这个窗口,找到数组中每个窗口内的中位数.(如果数组个数是偶数,则在该窗口排序数字后,返回第 N/2 个数字.) 对于数组 [1,2,7,8,5], 滑动大小 k = 3 的窗口时,返回 [2,7,7] 最初,窗口的数组是这样的: [ | 1,2,7 | ,8,5] , 返回中位数 2; 接着,窗口继续向前滑动一次. [1, | 2,7,8 | ,5], 返回中位数 7; 接着,窗口继续向前滑动一次. [

计算top N words的topology, 用于比如trending topics or trending images on Twitter. 实现了滑动窗口计数和TopN排序, 比较有意思, 具体分析一下代码 Topology 这是一个稍微复杂些的topology, 主要体现在使用不同的grouping方式, fieldsGrouping和globalGrouping  String spoutId = "wordGenerator"; String counterId = &

4.3目标检测 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 3.1目标定位 对象定位localization和目标检测detection 判断图像中的对象是不是汽车--Image classification 图像分类 不仅要判断图片中的物体还要在图片中标记出它的位置--Classification with localization定位分类 当图片中有 多个 对象时,检测出它们并确定出其位置,其相对于图像分类和定位分类来说强调一张图片中有 多个 对象--Detection目标检测

滑动窗口机制 滑动窗口协议的基本原理就是在任意时刻,发送方都维持了一个连续的允许发送的帧的序号,称为发送窗口:同时,接收方也维持了一个连续的允许接收的帧的序号,称为接收窗口.发送窗口和接收窗口的序号的上下界不一定要一样,甚至大小也可以不同.不同的滑动窗口协议窗口大小一般不同.发送方窗口内的序列号代表了那些已经被发送,但是还没有被确认的帧,或者是那些可以被发送的帧.下面举一个例子(假设发送窗口尺寸为2,接收窗口尺寸为1): 分析: ①初始态,发送方没有帧发出,发送窗口前后沿相重合.接收方0号窗口打

前言 RxJava可能有些小伙伴没有听过是什么东西,可能是因为大家平时在做业务需求的时候对异步编程了解得比较少,而RxJava就是这么一个响应式编程框架,RxJava在安卓上面用得非常多,做安卓的朋友肯定对它很熟悉.那我这里为什么要讲这个呢?因为spring cloud中服务治理框架Hystrix中大量用到了RxJava的响应式编程,为了便于理解,这里也简单给大家介绍一下.这里介绍的版本是RxJava 1.X版本的, 而在去年的早些时候,官方便宣布,将在一段时间后不再对 RxJava 1.x 进

题目链接:1030 完美数列 (25 point(s)) 给定一个正整数数列,和正整数 \(p\),设这个数列中的最大值是 \(M\),最小值是 \(m\),如果 \(M≤mp\),则称这个数列是完美数列. 现在给定参数 \(p\) 和一些正整数,请你从中选择尽可能多的数构成一个完美数列. 输入格式: 输入第一行给出两个正整数 \(N\) 和 \(p\),其中 \(N\)(\(≤10^5\))是输入的正整数的个数,\(p\)(\(≤10^9\))是给定的参数.第二行给出 \(N\) 个正整数,每