样式: import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QDoubleSpinBox class Demo(QWidget): def __init__(self): super(Demo, self).__init__() self.double_spinbox = QDoubleSpinBox(self) # 实例化浮点型数字调节框 self.double_spinbox.setDecimals(2) #设置小数位数

[题外话] 最近在做C3D文件的解析,好奇怪的是文件中竟然存储了CPU的类型,原本不以为然,结果后来读取一个文件发现浮点数全部读取错误.查了下发现虽然在上世纪80年代就提出了IEEE754要统一浮点数标准,但是到现在仍然有计算机采用不同方式存储浮点数.在某些非IEEE754标准的计算机产生的二进制文件中,如果拿到其他计算机中读取,如果不进行专门的转换,可能导致数据错误等问题. [文章索引] IEEE754标准浮点数字的存储详解 VAX及IBM浮点数字的存储和转换 双精度浮点数的处理 [一.IEE

浮点型 主要为了表示小数 也可细分float32和float64两种 float64提供比float32更高的精度 取值范围 类型 最大值 最小非负数 float32 3.402823466385288598117041834516925440e+38 1.401298464324817070923729583289916131280e-45 float64 1.797693134862315708145274237317043567981e+308 4.94065645841246544176

转换数据类型 parseFloat();//转换为浮点型 parseInt();//转换为整形 取后面两位小数 bianliang.toFixed(2);//取后面两位小数,2代表取多少位

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建 所以,以下这些值都是对象: "wupeiqi".38.['北京', '上海', '深圳'],并且是根据不同的类生成的对象. 官方的解释是这样的:对象是对客观事物的抽象,类是对对象的抽象. 因此str是类,int是类,dict.list.tuple等等都是

前文 的最后给出了玉伯的一道课后题,今天我们来讲讲这题的思路. 题目是这样的: Number.MAX_VALUE + 1 == Number.MAX_VALUE; Number.MAX_VALUE + 2 == Number.MAX_VALUE; ... Number.MAX_VALUE + x == Number.MAX_VALUE; Number.MAX_VALUE + x + 1 == Infinity; ... Number.MAX_VALUE + Number.MAX_VALUE ==

浮点型数据又称实型数据,是一个以十进制表示的符号实数.符号实数的值包括整数部分.尾数部分和指数部分. 2.4.1 浮点型常量 一些较大的数值,或者有小数位.指数位的数值都需要用浮点型常量表示.浮点型常量的形式是: [正负符号] [数值] .[数值] [E | e [正负符号] 数值] 其中,“数值”是一位或多位十进制数字,E 或 e 是指数符号.小数点之前是整数部分,小数点之后是尾数部分,如果小数点后没有数值,尾数部分可以省略.指数符号后的正负符号修饰指数,如果是正数,可省略正负符号.如果没有指

一.概述 Python中的 数值类型(Numeric Types)共有5种:布尔型(bool).整型(int).长整型(long).浮点型(float)和复数(complex). 数值类型支持的主要操作如下: 操作 说明 bool int long float complex x ** y 指数运算 √ √ √ √ √ +x 符号不变 √ √ √ √ √ -x 符号取反 √ √ √ √ √ ~x 按位取反 √ √ √ x * y 乘法 √ √ √ √ √ x / y 除法 √ √ √ √ √ x

浮点型(也叫浮点数 float,双精度数 double 或实数 real) 浮点数的形式表示: LNUM [0-9]+DNUM ([0-9]*[\.]{LNUM}) | ({LNUM}[\.][0-9]*)EXPONENT_DNUM [+-]?(({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM}) 浮点数的精度问题 浮点数的精度有限.尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16.非基本数学运算可能会给出更大误

整形.双精度浮点型.字符串与字节型的相互转化,如下 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ByteTransformationDEMO { class Program { static void Main(string[] args) { //变量声明 ; string s = "&q

======1   java浮点型比较大小 Float.parseFloat(String)和Float.valueOf(String).floatValue()的区别 Float.parseFloat(String)表示  把String字符串转换成float原始类型的单精度数值, Float.parseFloat("") 而Float.valueOf(String)是把String字符串转换成float的封装类Float而.floatValue()的作用是把封装类的Float转换成

关键代码: /// <summary> /// 只能输入数字[KeyPress事件] /// </summary> /// <param name="textBox">TextBox</param> /// <param name="e">KeyPressEventArgs</param> public static void OnlyInputNumber(this TextBox textB

在codewars里,确实可以学到很多很酷的方法,例如这一次的题目是判断数字是否为浮点型.我一开始是想有没有原生的js方法,像isNaN(),isFinite(),在前者Infinity是不属于NaN的,会返回false,所以有些时候并不好用.而后者则是判断是否为有效数字,包括无穷值和非数字的都会返回false.好啦,大概聊这么多也可以知道,js在某些地方还是提供了很多很好的全局函数供我们使用,但是却没有判断是否为浮点型的这一种方法. 因为我第一次遇到这个问题,脑袋确实不灵光,于是就想到用正则的

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' #Python变量类型 #Python数字,python支持四种不同的数据类型 int整型 long长整型 float浮点型 complex复数 var1 = 10; #表示整型 var2 = 678L #表示长整型 var3 = 12.34;#表示浮点型 var4 = 123j #复数 var5 = 123+45j #复数 print(var1) print(var2) print(var3) print(v

使用程序获取整型数据和浮点型数据在内存中的表示. C++中整型(int).短整型(short int).单精度浮点数(float).双精度浮点数(double)在内存中所占字节数不同,因此取值范围也不同. 例如(vc++6.0编译环境下) short   int  a=2: //此时短整型a在内存中占2个字节 int  b=2://此时整型b在内存中占4个字节 并且有符号(signed)的整型存放数的二进制补码(正数的原码.反码.补码都相同,负数的补码是对应的反码加1),最高位为符号位,其余为数

提示:python版本2.7,windows系统 Python提供的基本数据类型:空.布尔类型.整型.长整型.浮点型.字符串.列表.元组.字典.日期 1.空(None) None,是一个特殊的值,不能说是0,也不是字符串的'',None表示什么也没有,是一个空对象. 2.布尔类型(bool) bool,值为:True和False,Python中None,任何数值的0,空字符串'',空列表[],空元组(),空字典{}都是False,还有自定义为类型中实现了__nonzero__(),__len__

示例: var num1=3.3; var num2=7.17; var ret=parseFloat(num1)+parseFloat(num2); //ret的值为:10.469999999999998 这是JS对浮点型数据运算时,个别比较特殊的数字存在bug,可能是计算机对二进制处理的问题. 解决办法:通过toFixed(fractionDigits)对其进行修复(fractionDigits:为最终保留的小数位数). var ret=(parseFloat(num1) + parseFl

import UIKit var str = "Hello, playground" // 显式定义浮点型常量 let PI:Float = 3.141592612312312 let PI2:Double = 3.14123456789123123123 // 隐式定义浮点型变量 var randomFloat = 12312.123323 var randomDouble = 2.3793758374597349879374 // 只要理解浮点型就是有小数点的就可以了..

Swift提供8.16.32.64位形式的有符号及无符号整数.这些整数类型遵循C语言的命名规约,我归纳了Swift中的整型: 整型示例: print("UInt8 range: \(UInt8.min) ~ \(UInt8.max)") print("Int8 range: \(Int8.min) ~ \(Int8.max)") print("UInt range: \(UInt.min) ~ \(UInt.max)") print("

import java.text.DecimalFormat; /* * 小数类型的常量默认是double类型,声明float类型的常量需要使用F作为后缀. * * 关于equals()和==: 对于String简单来说就是比较两字符串的Unicode序列是否相当,如果相等返回true; * 而==是比较两字符串的地址是否相同,也就是是否是同一个字符串的引用. */public class test { public static void main(String[] args) { doubl

有时候不得不承认,细心观察生活中的细节,有时候会得到很多. 今天和公司朋友一起订了外卖,因为要分账,就突发奇想用代码来算出每个人花了多少钱.最后发现以前没有注意的细节或者不知道的知识,记录下. 我的代码是这样的: // 三个人订餐需要的平台费用 CGFloat transMoney = (11.5 + 7 - 28)/3; // 一个饼的价格 CGFloat singlePingMoney = 21/6; // 每个人吃饭的费用 总额是61 CGFloat value = (15+singleP