Spine是一个很好的制作2D骨骼动画的软件,其中提供的混合(mix)动画功能可以很柔和过度两个不同的动画,但在混合时期,稍有不善,非常容易出现各种错乱.在Spine2D骨骼动画群上,有人提出全K帧.K透明轴等等方法,这些方法往往只是恰好解决了一些问题,但还有相当一部分潜在的问题还是可能发生的. 在使用过程中,我发现Spine的错乱问题主要表现在以下两个方面: 1. Slot位置下,A动画中有abcd四个时间轴,而B动画只有abc三个时间轴,那么从A切换到B时,切换时d轴的状态(纹理或色彩)可能

第一步,创建一个biped骨骼. 这个就不截图了,因为基本都会. 记住一点,先改变了关键点再去修改,不然修改的是前一个关键帧的动作. 第二步,开启自动关键帧,然后给初始位置双脚添加踩踏关键点.设置关键点后,角色就只能在平面上进行移动. 设置踩踏关键帧后,时间轴上面的会变成黄色. 第三步:然后开始在第15帧的时候设置右脚的动作,变成踩踏关键帧的时候,左脚就设置为自由关键帧.然后移动角色中心向前移动. 第四步:然后再20帧的时候,右脚为只有关键帧,左脚为踩踏关键帧,移动角色向前移动就可以实现走动了.

步骤: 1.打开spine. 2.新建一个空项目. 3.点右边Tree下的Images模块,导入在自己的切片素材和原整图. 4.把原整图拖到场景中,点右下角Color改变原图的颜色,方便后面对照. 5.把切片素材一个一个拖到场景中,不用在意层级关系,先按照原整图的模板,一个一个贴上去就行了,如果大小不对,可以改变Scale的值来改变大小,不过宽和高的Scale要一致. 6.接下来调节切片的层级关系,展开右边Tree的Draw Order模块,按照原整图的层级关系,进行拖动切片,使我们一个一个贴上

在场景里建一个gameObject,添加一个Animation组件,将.anim文件添加到Animation组件的Animations中,然后在Animation组件面板中选中.anim,然后 菜单->Window->Animation,打开动画窗口,即可看到所有K帧和动画曲线. 特别注意:一定要确保gameObject上没有Animator组件!!!否则即使按上面方法打开了动画窗口,也看不到动画曲线.

  为什么需要Lottie 在相对复杂的移动端应用中,我们可能会需要使用到复杂的帧动画.例如: 刚进入APP时候可能会看到的入场小动画,带来愉悦的视觉享受 许多Icon的互动变化比较复杂多变的时候,研发复现成本高 总而言之,我们的难题是: 这些事情如果给我们用CSS3(Web)或者Animated(RN)去实现是非常棘手的,而且因为研发人员和设计师之间本身无法做到心灵相通,导致如果全部交给研发者完成效果,做出来的结果往往也不能让设计师满意.同时开发成本实在太高太高.   诶? 那我们想,能不能把

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt+moviepy音视频剪辑实战 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 一.引言 在<moviepy音视频剪辑:moviepy中的剪辑基类Clip的属性和方法详解>介绍了fl方法是对剪辑进行变换处理返回一个新剪辑的方法,新剪辑是调用剪辑的一个浅拷贝,但新剪辑的内容是原剪辑内容的变换,具体变换由fl的参数指定的函数fun来实现. fl变换一般包括两种: 基于时间线的变换,一

转载地址:http://www.yunweipai.com/archives/9037.html 最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下

再来当一次技术搬运工,内容来自高可用框架,学霸君工程师袁荣喜的如何实现1080P延迟低于500ms的实时超清直播传输技术. 导语:视频直播是很多技术团队及架构师关注的问题,在实时性方面,大部分直播是准实时的,存在 1-3 秒延迟.本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍其将直播延迟控制在 500ms 的背后的实现. 袁荣喜,学霸君工程师,2015 年加入学霸君,负责学霸君的网络实时传输和分布式系统的架构设计和实现,专注于基础技术领域,在网络传输.数据库内核.分布式系统和并发编程方面有一定了解. 最

最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下什么是实时视频,实时视频就是视频图像从产生到消费完成整个过程人感觉不到延迟,只要符合这个要求的视频

最近空闲时间在研究Semi-Direct Monocular Visual Odometry(SVO)[1,2],觉得它值得写一写.另外,SVO的运算量相对较小,我想在手机上尝试实现它. 关于SVO的介绍,有两篇博客介绍得非常好,因此我这里只简单提一下大概的思路,重点讲解了一下深度滤波器的原理. svo: semi-direct visual odometry 论文解析 SVO 代码笔记 一步步完善视觉里程计1--项目框架搭建 姿态估计 估计初始姿态 利用相邻两帧之间的特征点对,计算相对位姿.

  游戏地址 PLAY 玩法说明 WASD 控制角色移动 更新内容 - 初步完成了角色移动(攻击状态) 开发心得 独立做游戏 其实最耽误时间的就是在自己的短板上, 对于我来说 就是3D建模和动作制作. 足足耽误了我好几周 关于游戏建模 对于程序出身,3D像素风可能是最后一块乐土了, 从网上虽然可以很容易找到很多模型,但是风格不统一 且后期无法去修改(因为不会).  所以做3D像素风 是个不错的选择. 主要参考的游戏 我的世界 大名鼎鼎 无需多说 魔方世界(Cube World)   3DM上有专

Martin Danelljan 判决类追踪模型是由训练样本学习得到,但是为了适应目标和背景的变化sample set在每一帧中都会更新. 令(xjk, yjk)表示第k帧k={1,2,...,t}中的第j个训练样本.假设第k帧中的nk个样本在样本集中, ak表示第k帧样本的权重. 存在一种方法可以控制式子中训练样本的impact.在DCF-based trackers  M. Danelljan Accurate scale estimation for robust visual track

词袋模型是一种文本表征方法,它应用到计算机视觉领域就称之为BoF(bag of features),通过BoF可以把一张图片表示成一个向量.DBoW2是一个视觉词袋库,它提供了生成和使用词典的接口,但它并不等同于slam中的回环检测. 回环检测属于slam前端,也是vslam三大模块(视觉里程计,回环,优化)之一.回环检测的主要目的是确认当前位置是否曾经到达过.它接收一段图片序列,然后绘制拓扑地图,故又称之为拓扑制图.基于BoF的回环检测是目前比较流行的回环解决方案,诸如IAB-MAP,FAB-

整体 ------------------------------------------------------- [全选控制器] 1.选中总控-显示-隔离选择-查看选定对象 2.全选并创建新层(不同控制器设为不同颜色以示区分),以后只要右键该层-选定对象 3.打开脚本编辑器,全选控制器并将该脚本保存到工具架并命名,以后只要点击工具架上自定义的该脚本工具即可全选该控制器 (模型控制器:按下w/e/r键后,可以直接通过控制器,控制模型的位移/旋转/缩放: 还有一种属性控制器,点击通道盒上的模型属

成文迪, 在Web前端摸爬滚打的码农一枚,对技术充满热情的菜鸟,致力为手Q的建设添砖加瓦. GIF格式的历史 GIF(Graphics Interchange Format)原义是"图像互换格式",是CompuServe公司在1987年开发出的图像文件格式,可以说是互联网界的老古董了. GIF格式可以存储多幅彩色图像,如果将这些图像连续播放出来,就能够组成最简单的动画.所以常被用来存储"动态图片",通常时间短,体积小,内容简单,成像相对清晰,适于在早起的慢速互联网上

作者:桂. 时间:2017-06-06 13:25:58 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6943833.html 论文原文:http://pan.baidu.com/s/1hsuuQYK 前言 上一篇GSC是基于delay的框架进行处理,这是在无混响的情况下一种简单近似处理.许多更为复杂的应用场景,如存在的混响较严重Rt=450ms,则基于delay的模型是不合适的,有学者就考虑直接利用系统的响应函数,也就是传递函数(Transfer functi

使用 要想在ros中有更多的debug信息,要在global.h中把ros log的级别设为debug,最简单的就是把SVO_DEBUG_STREAM(x)改成ROS_INFO_STREAM(x) #define SVO_DEBUG_STREAM(x) ROS_INFO_STREAM(x) 代码框架 一些状态的表示 enum Stage { STAGE_PAUSED, STAGE_FIRST_FRAME, STAGE_SECOND_FRAME, STAGE_DEFAULT_FRAME, STAG

  三维重建是指获取真实物体的三维外观形貌,并建立可复用模型的一种技术.它是当下计算机视觉的一个研究热点,主要有三方面的用途:1)相比于二维图像,可以获取更全面的几何信息:2)在VR/AR中,建立真实和虚拟之间的纽带:3)辅助机器人更好的感知世界.传统的三维重建方法主要是SfM(Structure from Motion),通过一系列不同位置采集的图像,离线计算出三维模型.帝国理工和微软研究院在2011年提出的KinectFusion开启了用RGBD相机实时三维重建的序幕.本文主要参考Kinec

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/v0pffOhjFWnVbU2lXjuEmw 导语 GIF(Graphics Interchange Format)原义是"图像互换格式",是CompuServe公司在1987年开发出的图像文件格式,可以说是互联网界的老古董了. GIF格式可以存储多幅彩色图像,如果将这些图像连续播放出来,就能够组成最简单的动画.所以常被用来存储"动

本文来自腾讯前端开发工程师“ wendygogogo”的技术分享,作者自评:“在Web前端摸爬滚打的码农一枚,对技术充满热情的菜鸟,致力为手Q的建设添砖加瓦.” 1.GIF格式的历史 GIF ( Graphics Interchange Format )原义是“图像互换格式”,是 CompuServe 公司在1987年开发出的图像文件格式,可以说是互联网界的老古董了. GIF 格式可以存储多幅彩色图像,如果将这些图像((https://www.qcloud.com/document/ ... w