转自:http://www.wowotech.net/kernel_synchronization/spinlock.html 一.前言 在linux kernel的实现中,经常会遇到这样的场景:共享数据被中断上下文和进程上下文访问,该如何保护呢?如果只有进程上下文的访问,那么可以考虑使用semaphore或者mutex的锁机制,但是现在中断上下文也参和进来,那些可以导致睡眠的lock就不能使用了,这时候,可以考虑使用spin lock.本文主要介绍了linux kernel中的spin loc

随着现代科学技术的发展,人们正在不断建造更为快速的交通工具.更大规模的建筑物.更大跨度的桥梁.更大功率的发电机组和更为精密的机械设备.这一切都要求工程师在设计阶段就能精确地预测出产品和工程的技术性能,需要对结构的静.动力强度以及温度场.流场.电磁场和渗流等技术参数进行分析计算.例如分析计算高层建筑和大跨度桥梁在地震时所受到的影响,看看是否会发生破坏性事故;分析计算核反应堆的温度场,确定传热和冷却系统是否合理;分析涡轮机叶片内的流体动力学参数,以提高其运转效率.这些都可归结为求解物理问题的控制偏微

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台 机器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读

linux内核采用页式存储管理,虚拟地址空间划分成固定大小的页面,由MMU(memory manager unit)在运行时将virtual address mapping to (或者说是变化成)某个物理内存页面中的地址;同段式存储管理相比,页式存储管理有不少的优势 page size 固定 const,便于管理; 当要将一部分物理空间的内容换到磁盘上的时候,在段式内存存储管理中要将整个段都换出(通常的每个段都是很大的);而在page storage manager中则是按页进行; 页式存储管

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互 联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台机 器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读写

申明:此文为转载(非原创),文章分析十分透彻,已添加原文链接,如有任何侵权问题,请告知,我会立即删除. 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. 水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: 负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载

HANA(High-Performance Analytic Appliance)高性能分析设备 HANA是一个软硬件结合体,提供高性能的数据查询功能,用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析,而不需要 对业务数据进行建模.聚合等.用户拿到的是一个装有预配置软件的设备.至于HANA的云服务,只是对用户而言可以在不购买相关硬件的情况下享受HANA的 高性能,而HANA云服务的背后还是需要更高性能的硬件支撑的. 软件方面,HANA的内存数据库(SAP In-Memory Database, IM

为什么说是下一代核心技术 其实经过互联网的多次变革说起,早期的C/S架构,到后来的B/S架构,一直到现在最普遍的M/S架构,他们的背后都是技术不断的优化改进,以适应促进IT技术的发展 整体而言在过去10年时间,互联网技术可以说是以手工制造的方式为准,类似于传统销售,设计,制作,然后打包销售.每个环节都需要大量的人员来操作,也需要不断 有人接班学习来延续对应的环节.而未来10年将会是以流水线的方式为主 ,其主要原因是互联网云计算技术的高速发展及可持续快速交付的业务需求.其对应的DevOps 方式将

1 前言 本文将基于STM32F4 Discovery板,从零开始设计并实现一个USB Audio的例子. 2 设计构思 所谓的USB AUDIO就是制作一个盒子,这个盒子可以通过USB连接到PC,PC端将其识别为Audio设备,然后在PC端播放音乐的时候,声音可以通过盒子播放出来. 2.1 从原理框图开始 图1 如上图所示,我们大概构思一下,为了实现USB AUDIO功能,我们使用一个MCU的USB外设连接PC端,整个流程是这样: PC端播放音乐时,代表音乐的数据流从PC端通过USB传输到MC

平台利用空间地理信息技术,以GIS地图为基础,将各类信息空间化.可视化,实现基于空间电子地图的可视化查询和分析,它能使情报.推理.分析与其他可用数据融为一体,提供依托于电子地图的清晰而精确的现场态势图像,适应各类指挥调度需求. 系统组成与工作原理 系统主要由前端设备,数据传输网络,GIS系统,视频监控指挥系统组成. 前端设备 前端设备包括:1.视频监控设备,利用数字摄像机(包括其它摄像设备)时实拍摄,进行影像的录制存储或传输. 2.GPS定位设备,在单兵.车载等装备GPS,可以实时进行设备位置信

对于数据切分,我们可能还不是很熟悉,但是它对于MySQL数据库来说也是相当重要的一门技术,本文我们就详细介绍一下MySQL数据库的数据切分的相关知识,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片",而作为数据库相关的技术用语,似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中."Sharding" 姑且称之为"分片".Sharding 不是一门新技术,而是一个相对简朴的软件理念.众所周

<中国制造2025>提出,“基于信息物理系统的智能装备.智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”,要围绕控制系统.工业软件.工业网络.工业云服务和工业大数据平台等,加强信息物理系统的研发与应用.<国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见>明确提出,“构建信息物理系统参考模型和综合技术标准体系,建设测试验证平台和综合验证试验床,支持开展兼容适配.互联互通和互操作测试验证.”当前,<中国制造2025>正处于全面部署.加快实施.深入推进的新阶段,面对信息化和工业化深度融

最近在学习数据库的读写分离和主从复制,采用的是一主多从策略,采用轮询的方式,读取从数据库的内容.但是,假如某一台从数据库宕机了,而客户端不知道,每次轮选到此从数据库,不都要报错?到网上查阅了资料,找到一篇不错的博文,不仅讲了解决方案,也详细的讲述了数据库的分区,分表,集群和负载均衡策略,博文原址http://www.cnblogs.com/zhongxinWang/p/4262650.html 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互

像Oracle这样成熟稳定的数据库,足以支撑海量数据的存储与查询了?为什么还需要数据切片呢?的确,Oracle的DB确实很成熟很稳定,但是高昂的使用费用和高端的硬件支撑不是每一个公司能支付的起的.试想一下一年几千万的使用费用和动辄上千万元的小型机作为硬件支撑,这是一般公司能支付的起的吗?即使就是能支付的起,假如有更好的方案,有更廉价且水平扩展性能更好的方案,我们为什么不选择呢? 收费是按照cpu个数和用户数两种方式进行的:http://blog.csdn.net/hzw2312/article/

版权声明:本文由薛梁原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/628340001485134638 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为 ASIC 领域中的一种半定制电路而出现已有 30 年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,

2006年,机器学习界泰斗Hinton,在Science上发表了一篇使用深度神经网络进行维数约简的论文 ,自此,神经网络再次走进人们的视野,进而引发了一场深度学习革命.深度学习之所以如此受关注,是因为它在诸如图像分类.目标检测与识别.目标跟踪.语音识别.游戏(AlphaGo)等多个领域取得了相当优秀的成绩,掀起了又一波人工只能浪潮.深度学习技术逐渐成为机器学习领域的前沿技术,近年来得到了突飞猛进的发展,这得益于机器学习技术的进步以及计算设备性能的提升.英伟达公司研发的图形处理器(Graphics

IaaS,比较容易理解,提供了一个操作系统以及操作系统的硬件支撑:阿里云: PaaS,提供了一个平台,或者说,使用PaaS是希望能够在上面建立自己的服务/应用,同时平台会提供一些API或者工具,能够降低你从头构建(比如基于IaaS)的成本:比如微软的Azure,Ali的阿里云MySql,Redis等等,都是PaaS,提供了一个基础的服务(platform),或者说一种能力,然后PaaS平台提供了接口,你可以通过这些接口,实现利用这些服务(能力)来构建自己的应用: SaaS,终端都已经提供给你了,

前言 最近总感觉跑了两年多ubuntu系统的MacBookAir6,2越来越不行了,内存总是亮红灯,软件效率也低了不少.最直接的解决方法当然是换电脑,购买一台配置更好的,比如2017款xps,不过在我狠下心买的时候,xps的发布时间推迟了!!!还推迟了10来天!!!我又不想将就买其他型号,于是干脆自己尝试着重装系统解决(结果特别满意,因此才有了这篇文章^_^).这篇文章记录了我安装archlinux的整个的过程,涉及到MacBookAir6,2下archlinux的安装.配置.优化等等,希望对那

EasyPlayer-RTSP windows播放器支持D3D和GDI两种渲染方式,其中D3D支持格式如下: DISPLAY_FORMAT_YV12 DISPLAY_FORMAT_YUY2 DISPLAY_FORMAT_UYVY DISPLAY_FORMAT_A8R8G8B8 DISPLAY_FORMAT_X8R8G8B8 DISPLAY_FORMAT_RGB565 DISPLAY_FORMAT_RGB555 GDI支持格式如下: DISPLAY_FORMAT_RGB24_GDI GDI渲染方式

http://blog.csdn.net/wdsfup/article/details/52302142 http://www.manew.com/blog-166674-12962.html Gentoo LinuxGentoo内核(gentoo-sources)特有的选项 Gentoo Linux supportCONFIG_GENTOO_LINUX 选"Y"后,将会自动选中那些在Gentoo环境中必须开启的内核选项,以避免用户遗漏某些必要的选项,减轻一些用户配置内核的难度.建议选

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题. 对于一个大型的互联网应用.每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高站点性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库.能够减少单台机器的负载,同一时候最大限度的减少了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的减少了单台机器的訪问负载,减少了宕机的可能性:通过集群方案,攻克了数据库宕机带来的单点数据库不能訪问的问题:通过读