javaScript中关于split()的使用 1.一般使用对一个字符串使用split(),返回一个数组 例子:   var testArr = "1,2,3,4,5": var tem = new Array; tem = testArr.aplit(","); result : tem的值为:1 2 3 4 5的数组 2.对于特殊需求,需要截取第一个字符后面的数据,或者第二个字符后面的数据 例子: var testArr = "1,2,3,4,5&qu

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而

在执行一个Job的时候,Hadoop会将输入数据划分成N个Split,然后启动相应的N个Map程序来分别处理它们.数据如何划分?Split如何调度(如何决定处理Split的Map程序应该运行在哪台TaskTracker机器上)?划分后的数据又如何读取?这就是本文所要讨论的问题. 先从一张经典的MapReduce工作流程图出发: 1.运行mapred程序:2.本次运行将生成一个Job,于是JobClient向JobTracker申请一个JobID以标识这个Job:3.JobClient将Job所需

需求: 1. 要试试从串口读取数据 2. 将读到的数据从网口发送出去 3.开机启动 4. 没有界面 第一部分 配置Qt Pro文件  需要Qt += serialport network 第二部分 -串口初始化 void Serial_To_Internet::initialize_SerialPort() { foreach (const QSerialPortInfo &infor, QSerialPortInfo::availablePorts()) { QSerialPort seria

第一次听说<<大数据时代>>这本书,是在网上看到的央视搞的一个2013中国好书评选活动推荐的25本“中国好书”的榜单中看到的.然后迅速上豆瓣上查看了一下对该书的评价,一看非常高,再加上央视的推荐是从2013在中国出版的40万册图书中选出25本,可以说是精华了.果断定了一本,花了三天时间读完了.   大数据这个名词或者说概念从被提出开始,经过短短几年的发展,已经传的沸沸扬扬了,经常见诸媒体上.好像哪家媒体的科技板块每天不弄一些这样的新闻条,它就显得不够档次一样.这是一个我们耳熟能详的

1.所需jar jxl-2.6.10.jar jxls-core-1.0-RC-3.jar jxls-reader-1.0-RC-3.jar 2. excel修改行宽度封装 SheetColumn.java package com.tp.soft.common.excel; import jxl.write.WritableSheet; /** * excel修改行宽度 * @author taop * */ public interface SheetColumn { public abstr

前述:这个知识是在Windows8.1或WP8.1中运用Linq to xml获取一个xml文件里的数据.(网上也很多类似的知识,可以借鉴参考) 平台:windows8.1 metro 或者WP8.1 步骤:1.在项目中准备一个xml文件.我在项目中建立了一个city.xml,如图: city.xml具体代码如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <China> <city> <

一.用Environment (写) 1.API获取sdcard的路径 File path=Environment.getExternalStorageDirectory(); path=new File(path,"test.txt"); 2.用流写入内容 3.获取WRITE_EXTERNAL_STORAGE权限 写入后的文件夹是:/mnt/sdcard/文件名及后缀 package com.zzw.writeFile; import java.io.File; import jav

A站弄个缓存,并且开放出一个读取借口给B站 B站读取数据的时候,调用该接口和数据库内的数据累加,然后进行限时即可 ---------------------- 另外其他方法 session服务.memcached 或者用一些NOSQL的数据库,如下  数据库的话建议用mango.redis,如果还想更快就用hive   

[ndata,label,abalone]=xlsread('data.xls') ndata:表示数字属性 label:表示类别属性 abalone:全部数据

(1) FNL 数据介绍 FNL((Final Operational Global Analysis)数据是美国国家环境预报中心(NECP)/美国国家大气研究中心(NCAR)提供的全球再分析资料,空间精度为1°×1°,通过FNL数据可以了解真实的全球区域气象状况.(详见https://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/).

1.使用i2c链接到树莓派的scl , sda 接口vcc给3v引脚,gnd接树莓派gnd就ok. 2.要操作mpu必须使用mpu的寄存器实现对参数的设定以及读取,取官方下载资料看了一下,在github上找了一个python代码,运行不了bug太多了,然后精简了一下.终于能读出数据了,读出来的数据都是6个字节的,后来发现这哥们用python 读取mpu没有做字节合并,重写了一下,后来发现数据都是整数,不管我怎么旋转数字都是正的,看了网上的一片文章说寄存器度出来的是一个无符号整数.后来想了半天,用

map/ reduce 了解: 简单介绍map/reduce 模式: http://www.csdn.net/article/2013-01-07/2813477-confused-about-mapreduce http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/14/1877086.html(写的很详细,没看完) JSON: javaScript object notation 是一种轻量级的数据交换格式. 两种结构: 1. 名称/值 对

前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的.交互的方式进行展示,从而形象.直观地表达数据蕴含的信息和规律. 早期的数据可视化作为咨询机构.金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守.步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合.挖掘.分析.可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图.气泡图.树图.仪表盘等各式图形.表现之二是可用的开发工具越来越丰富,

该文章来自博客:http://windforestwing.blog.163.c ... 412007103084743804/如有错误 ,大家及时指出啊!ps:meteoinfo可以直接处理grib数据=========================== grib格式转换心得 1.wgrib的使用 在cmd命令行下键入wgrib后即可察看wgrib相关命令参数,简要介绍如下: l        Inventory/diagnostic–output selections 详细目录或诊断的输出

/* 文件的几种操作模式: r:只读   w:只写   rw:可读可写 文件的分类: t:文本文件(字符文件)   b:二进制文件(字节文件) 注意: 采用只读方式打开文件时,如果源文件不存在,打开文件会失败! 采用只写方式打开文件时,不管源文件存不存在,都不会失败.(因为会自动创建一个文件) 采用可读可写方式打开文件时,都会成功. */ #include<stdio.h> int main() { //定义文件指针 FILE *fpin = NULL; FILE *fpout = NULL;

在项目中使用spark-stream读取kafka数据源的数据,然后转成dataframe,再后通过sql方式来进行处理,然后放到hive表中, 遇到问题如下,hive-metastor在没有做高可用的情况下,有时候会出现退出,这个时候,spark streaminG的微批作业就会失败, 然后再启重动hive-metastore进程后,作业继续正常执行,数据就有丢失. 分析如下: 第一步,观察日志发现, 我原来的代码这么写的: xx.foreachRdd(rdd=> processRdd(rdd

项目中用到 GetPrivateProfileString但是使用中, 发现 无法读出 ini 配置中的值, 比如Enable_log =3 我读到的是 API设置的默认值. 网上说可能时字符集编码的问题. https://blog.csdn.net/Yl12fh/article/details/80495092 编码格式的问题,有可能是系统语言默认字符集的问题,也有可能是项目编码的问题,文件的问题 经排查,造成的原因是INI文件是用ANSI/utf8等格式保存的,将文件另存为Unicode编码

1.示例1 功能:对mongoDB导出数据,根据sid的不同状态进行统计 技术点:shell bash  读写文件.字符串截取.函数.用多个文件提到的map.grep查找并赋值给变量 #!/bin/bash i=1 file=/Users/jifeng/Downloads/diu.txt read_recorde(){ findstr=$(grep "$1" tmp.sid.1) find_sid=${findstr:0:20} find_status=${findstr:23:2}

1. HDFS 写数据流程 客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件, NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在: NameNode 返回是否可以上传: 客户端请求NameNode,获取第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上: NameNode 返回3个 DataNode 节点, 分别为 dn1, dn2, dn3: 客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据, dn1

一.问题描述 当我使用FileReader读取文本文件里的汉字时,读出来的是乱码.但为什么字符是正常的呢??? 二.原因探究 其根本原因在于编码标准不同.汉字采用gbk,而idea使用UTF-8.gbk编码中文是2个字节,UTF-8编码是3个字节代表一个字符,read读到的是一个字节,一个中文,当然就读半个字节了,不完全当然是乱码了. 三.解决方法 将FileReader改用FileInputStream读取文件,就OK啦: InputStreamReader reader = new Inpu