前言 日志,一直以来都是开发人员和运维人员最关心的问题.开发人员可通过日志记录来协助问题定位,运维人员可通过日志发现系统隐患,故障等定位问题.如果你的系统中没有日志,就像一个断了线的风筝,你永远不知道它会的落脚点(故障点)在什么地方.当然,你说你不用日志,非要用调试模式来一个一个的排查和验证问题,那这将是非常疯狂的. 微服务架构日渐火热,在享受微服务带来的种种好处的同事,也要承担她所带来的各种困扰.因为系统不再是一个独立的个体,而是分部到不同地方.不同宿主.不同区段单独的服务个体(节点),他散落

转自:http://blog.51cto.com/splunkchina/1948105 日志处理两大生态Splunk和ELK深度对比 heijunmasd 0人评论 5312人阅读 2017-07-17 09:44:59 随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch,绝对值得我们去学习,探索和使用,因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们,小编特邀了Splunk的资深架构师,江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就

场景:ELK作为一个日志收集和检索系统,感觉功能还是相当的强大的. ELK是啥, 其实是是三个组件的缩写, 分别是elasticsearch, logstash, kibana. ELK平台可以用于实现日志收集.日志搜索和日志分析. 当然, 如果你有花不完的money, 完全可以使用商业版的Splunk, Orz... ELK分别是什么 1). ELK现在都是属于elastic公司的产品, 产品主页. 1.elasticsearch(es): 它是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置

转载自:http://www.sohu.com/a/154105465_354963 随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch,绝对值得我们去学习,探索和使用,因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们,小编特邀了Splunk的资深架构师,江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构,功能,产品线,概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比,希望能够给大家在制定大数据搜索方案的时候有所

在某个重大发布之后,都需要记录相应的指标,本文介绍了最重要的几个 Java 性能指标,包括响应时间和平均负载等.为理解应用程序在生产环境中如何运行,就需要遵循一些 Java 性能指标. 在以前,当软件被发布后,开发者是没有方法去了解它在生产环境中的运行情况:而现在,几乎任一个你可以想到的指标都可以被监测和报告.时下,开发者面临的问题并不是缺乏信息,而是信息过载.过大.因此在数百台服务器同时工作的情景下,跟踪记录信息就变得越来越困难,虽然多数开发者为了深刻理解产品系统仍旧需要利用日志文件,但依然阻

在某个重大发布之后,都需要记录相应的指标,本文介绍了最重要的几个 Java 性能指标,包括响应时间和平均负载等.为理解应用程序在生产环境中如何运行,就需要遵循一些 Java 性能指标. 在以前,当软件被发布后,开发者是没有方法去了解它在生产环境中的运行情况:而现在,几乎任一个你可以想到的指标都可以被监测和报告.时下,开发者面临的问题并不是缺乏信息,而是信息过载.过大.因此在数百台服务器同时工作的情景下,跟踪记录信息就变得越来越困难,虽然多数开发者为了深刻理解产品系统仍旧需要利用日志文件,但依然阻

来源:王韵菲  本文中,小编搜集了7个最有影响的衡量标注,让你可以不依赖日志文件来了解应用程序.现在,让我们看看这些性能指标,并了解如何查看并收集它们:     1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间.也可以从HTTP请求级别,或者成为数据库级别来看.对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间.吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标,是指单位时间内系统处理的客户请求的数量. 我们可以使用APMs(例如New Relic或AppDynamics)来衡量这些指标

0 DevOps的意图 究竟什么是DevOps? 要想回答这个问题,首先要明确DevOps这个过程参与的人员是谁?即开发团队和IT运维团队!那么,DevOps的意图是什么呢?即在两个团队之间,建立良好的沟通和协作,更快更可靠的创建高质量软件! 事实上,并不是这两个团队之间的协作帮助交付了更好的软件,而是“开发”和“运维”团队之间的统一导致了软件的改进,并以更快的速度交付.我们不要忘记DevOps工具在实现自动化方面所扮演的角色. 开发和运维“一体”的感觉是由开发人员和操作工程师之间的技能组合和实

0x00  MHN蜜罐介绍 MHN(Modern Honey Network):开源蜜罐,简化蜜罐的部署,同时便于收集和统计蜜罐的数据.用ThreatStream来部署,数据存储在MOngoDB中,安装了入侵检测系统的部署传感器Snort.Kippo.Conpot和Dionaea.收集的信息可以通过Web接口进行展示.据官方说法,目前经测试支持部署MHN服务器的系统有Ubuntu 14.04, Ubuntu 16.04, Centos 6.9 github地址(https://github.co

最近有个GitHub项目很火,叫"Awesome Hacking",这个项目是由Twitter账号@HackwithGithub 维护,喜欢逛Twitter的安全爱好者应该了解,在@HackwithGithub 上能关注到许多最新安全开源项目.黑客技巧. “Awesome Hacking”是一个黑客技术清单项目,里边索引了数十个不同方向的技能图谱.大家都知道,GitHub上这类项目非常容易集星(Star),“Awesome Hacking”现在已经有15000多个赞了,已经进入安全领域

搜索是大数据领域里常见的需求.Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者.本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理. 布隆过滤器 (Bloom Filter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器. 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素.也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在. 让我们看看以下布隆过滤器的代码:     1 2 3 4 5 6 7

现在使用的比较常用的日志分析系统有Splunk和Elk,Splunk功能齐全,处理能力强,但是是商用项目,而且收费高.Elk则是Splunk项目的一个开源实现,Elk是ElasticSearch(Es).Logstash.Kibana上个项目结合.Es就是基于Lucene的存储,索引的搜索引擎:logstash是提供输入输出及转化处理插件的日志标准化管道:Kibana提供可视化和查询统计的用户界面.往往这些开源项目并不是适合每一个公司的业务,业务不同,对开源项目扩展也就不同,logstash进行

转:http://www.4hou.com/info/news/7061.html 最近两天,在reddit安全板块和Twitter上有个GitHub项目很火,叫“Awesome Hacking”. “Awesome Hacking”在reddit上有超过四百个赞,但管理员后来认为不适合该板块(Awesome类项目没有新的内容),给了“reject”. 这个项目由Twitter账号@HackwithGithub 维护,混Twitter的安全爱好者应该了解,在@HackwithGithub 上能关

Java生鲜电商平台-电商系统性能指标 1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间.也可以从HTTP请求级别,或者成为数据库级别来看.对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间.吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标,是指单位时间内系统处理的客户请求的数量. 我们可以使用APMs(例如New Relic或AppDynamics)来衡量这些指标.使用这些工具,你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比.这有助于我们观察新的部署是否会影响到我

大纲: 一.简介 二.Logstash 三.Redis 四.Elasticsearch 五.Kinaba 一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 kibana 是一个开源和

用Python实现一个大数据搜索引擎 搜索是大数据领域里常见的需求.Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者.本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理. 布隆过滤器 (Bloom Filter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器. 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素.也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在. 让我们看看以下布隆过滤器的代码:

GitHub 万星推荐:黑客成长技术清单 导语:如果你需要一些安全入门引导,“Awesome Hacking”无疑是最佳选择之一. 最近两天,在reddit安全板块和Twitter上有个GitHub项目很火,叫“Awesome Hacking”. “Awesome Hacking”在reddit上有超过四百个赞,但管理员后来认为不适合该板块(Awesome类项目没有新的内容),给了“reject”. 这个项目由Twitter账号@HackwithGithub 维护,混Twitter的安全爱好者应

DevOps: Development和Operations的组合,是一种软件开发方法,涉及软件在整个开发生命周期中的持续开发,持续测试,持续集成,持续部署和持续监控. 可以把DevOps看作系统开发.技术运营和质量保障(QA)三者的交集. 一.演变过程 二.生命周期和莫比乌斯环 持续开发: 这是DevOps生命周期中软件不断开发的阶段.与瀑布模型不同的是,软件可交付成果被分解为短开发周期的多个任务节点,在很短的时间内开发并交付. 这个阶段包括编码和构建阶段,并使用Git和SVN等工具来维护不同

Learn how you can maximize big data in the cloud with Apache Hadoop. Download this eBook now. Brought to you in partnership with Hortonworks. In February 2016, I presented a brand new talk at OOP in Munich: “Comparison of Frameworks and Tools for Big

什么是ELK ELK是ElasticSearch,LogStash以及Kibana三个产品的首字母缩写.是可以和商业产品 Splunk 相媲美开源项目. 2013 年,Logstash 被 Elasticsearch 公司收购,ELK stack 正式成为官方用语.Elasticsearch是近两年最受关注的大数据项目之一,三次融资已经超过一亿美元. ElasticSearch是一个基于全文检索引擎lucene实现的一个面向文档的schema free的数据库.所有对数据库的配置.监控及操作都通