综合利用Nagios.Ganglia和Splunk搭建起的云计算平台监控体系,具备错误报警.性能调优.问题追踪和自动生成运维报表的功能.有了这套系统,就可轻松管理Hadoop/HBase云计算平台. 云计算早已不是停留在概念阶段了,各大公司都购买了大量的机器,开始正式的部署和运营.而动辄上百台的性能强劲的服务器,为运营管理带来了巨大的挑战. 如果没有方便的监控报警平台,对于管理员而言犹如噩梦,每天都将如救火队员一样,飞快地敲击键盘,用原始的Unix命令在多台机器中疲于奔命. 如果没有好的日志管理

Win10磁盘利用率高达100%设置修改方法 Windows Defender关闭 Win10的Windows Defender已经变身成为安全中心,它的运行机制改成了即便是电脑中存在多个杀毒.防护软件,所以一同后台运作的时候磁盘占用飙升就不难理解了. 所以要么干掉其他的防护软件,要么就彻底关闭Windows Defender.Defender要彻底关闭就需要处理注册表. Win+R组合键后输入regedit进入注册表编辑器,定位到 Hkey_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Mic

目录 查看当前 python 进程 Linux Windows 查看 GPU 利用率 Linux Windows Linux CPU 利用率 Linux 磁盘利用率 查看当前 python 进程 Linux 在 shell 中执行如下指令: ps -ef | grep python 或者 ps aux | grep python 查看用户 wuliyttaotao 的所用进程: ps aux|grep wuliyttaotao 实时查看所有进程: top 或者(同时能查看各个 CPU 利用率)

1磁盘分区相关的概念 1.1什么是磁盘 磁盘就是计算机的外部存储器设备,即将圆形的磁性盘片装在一个方的密封盒子里,这样做的目的是为了防止磁盘表面划伤,导致数据丢失.简单地讲,就是一种计算机信息载体,也可以反复地被改写.磁盘有软盘和硬盘之分: 1.1.1软盘(Floppy Disk) 软盘是个人计算机(PC)中最早使用的可移介质.软盘的读写是通过软盘驱动器完成的.软盘驱动器设计能接收可移动式软盘,目前常用的就是容量为1.44MB的3.5英寸软盘.软盘存取速度慢,容量也小,但可装可卸.携带方便.作为

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

我们在Windows系统里格式化磁盘的时候,文件系统的选项里可以看到有“FAT”.“FAT32”.“NTFS”等选项,在对U盘或其他移动存储设备 格式化的时候还会出现“exFAT”选项,那么这四种磁盘格式是什么意思,有哪些优缺点呢?我们应该选择那个呢?下面为大家详细介绍. 在介绍这四种磁盘格式的区别之前我们先来了解一下什么是磁盘的文件系统.一块没有被格式化过的硬盘,可以比喻成一间没有摆放商品的超市大卖场,在摆放商品 之前,总要先按商品类别分好区域,并安装好货架吧.磁盘的分区.格式化操作就相当于超

在介绍磁盘 I/O 监控命令前,我们需要了解磁盘 I/O 性能监控的指标,以及每个指标的所揭示的磁盘某方面的性能. 磁盘 I/O 性能监控的指标主要包括: 指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps

最近在做mariadb的性能,感觉io 有瓶颈,就使用fio 来测试一下磁盘.下文为转载文章(温馨提示:此命令很伤硬盘,测试前请备份数据,- -我就写坏了一个.) FIO 是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证,支持13种不同的I/O引擎,包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等.fio 官网地址:http://freshmeat.net

在介绍磁盘 I/O 监控命令前,我们需要了解磁盘 I/O 性能监控的指标,以及每个指标的所揭示的磁盘某方面的性能.磁盘 I/O 性能监控的指标主要包括:指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps)对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义.指标 2:吞吐量(Throughput)指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps, MB/

proc文件系统简介 /proc文件系统是一个伪文件系统.它是唯一的,其中存储器,如果不采取外部存储空间. 它是文件系统提供了与内核进程进行通信的接口的方法.用程序能够通过/proc得到系统的信息.并能够改变内核的某些參数. 因为系统的信息.如进程.是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc文件夹中的文件时.proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc文件夹中有一些以数字命名的文件夹.它们是进程文件夹.系统中当前执行的每个进程在/proc下都相应一个以进程号为文件夹名的

广义的网站的监控涵盖所有的非业务行为的数据采集与管理,包括数据分析师和产品设计师使用的网站用户行为日志.业务运行数据,以及供运维工程师和开发工程师使用的性能统计数据等. 本文主要是通过shell脚本来收集服务器性能指标,如系统load.内存占用.磁盘IO.CPU占用,并将其写入一个文件中,及时判断应用情况,防患于未然 . 实现步骤如下: 第一步:编写shell脚本,如下: vim check.sh,添加下面脚本之后保存 check.sh 第二步:创建shell脚本中用到两个文件123.txt和1

1 什么是RAID RAID全称是独立磁盘冗余阵列(Redundant Array of Independent Disks),基本思想是把多个磁盘组合起来,组合一个磁盘阵列组,使得性能大幅提高. RAID分为几个不同的等级,各个不同的等级均在数据可靠性及读写性能做了不同的权衡.实际工作中根据自己的业务需求选择不同的RAID方案. 2 RAID的实现方式 外接式磁盘阵列:通过扩展卡提供适配能力 内接式RAID:主板集成RAID控制器安装OS前在BIOS里配置 软件RAID:通过OS实现 3 标准

一些比较重要的performance counter: Counter Description LogicalDisk\ % Free Space 报告磁盘空间中未被分配的空间占逻辑卷中总可用空间的百分比. 当选择_Total实例的时候, 该计数器会重新计算每个盘总和. PhysicalDisk对象没有这个计数器. LogicalDisk|PhysicalDisk\ Avg. Disk Bytes/Transfer 衡量输入/输出(I/O)操作的数据量的大小. 如果磁盘相对快速地传输大量数据,

磁盘管理系列 linux磁盘管理系列一:磁盘配额管理   http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_linux_040_quota.html linux磁盘管理系列二:软RAID的实现  http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_linux_041_raid.html linux磁盘管理系列三:LVM的使用        http://www.cnblogs.com/zhaojiedi

FIO是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证.磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标,可以按照负载情况分成照顺序读写,随机读写两大类. 目前主流的第三方IO测试工具有fio.iometer 和 Orion,这三种工具各有千秋,在linux 下也可以使用dd 进行简单的磁盘(文件系统)测试(文末补充). fio在Linux系统下使用比较方便,iometer在window系统下使用比较方便,Orion是oracle的IO测试软件,可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数

这篇博客中所写的脚本,在实际工作中并没有什么卵用,工作中并不会用到这种脚本去监控.不过自己写一遍,可以让初学者对CPU.内存.磁盘等一些基础知识和基础命令更加了解. 1.利用vmstat工具监控CPU详细信息,然后基于/proc/stat计算CPU利用率进行监控,超过80报警并提取出占用cpu最高的前十进程. vmstat是Linux系统监控工具,使用vmstat命令可以得到关于进程.内存.内存分页.堵塞IO.traps及CPU活动的信息. r:运行队列中的进程数:b:等待IO的进程数. swp

一.psutil模块 1. psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

使用 Ansible 统计服务器资源利用率: 3 条 shell 脚本实现统计: CPU 利用率统计: top -bn1 | grep load | awk '{printf "CPU Load: %.2f\n", $(NF-2)}' 内存利用率统计: free -m | awk 'NR==2{printf "Memory Usage: %s/%sMB (%.2f%%)\n", $3,$2,$3*100/$2 }' 磁盘利用率统计(列出每块磁盘利用率): df -h

花了一天写了三条命令分别检查cpu,内存,磁盘 [root@localhost ~]# cat cpu_mem_disk.sh #!/bin/sh # echo "1 检查cpu利用率---------------------------------------" awk '/^cpu /{a=$5;for(i=2;i<=NF;i++) s+=$i;id=a/s}END{percend=(1-id)*100;if(percend>80)printf "\033[3