设input输入数据为 http://192.168.23.121/xxx  想提取出里面的ip,可以用rex source="xxx.csv" |rex field=input "http://(?<ip>\d+\.\d+\.\d+\.\d+)"|fields ip|stats count by ip 语法 rex field=待提取数据的字段 "正则表达式" 注意,正则表达式中一定要给提出的字段定义名称, ?<ip>表

通常: sed 处理列  awk处理行 比较方便 Sed是一个基本的查找替换程序     sed -i   "s/^@//g"     文件  #原地操作原文件,进行替换 cat my.txt|sed s/a/A/ >n.txt    (不指定列数,默认是包含a的第一列)将1.txt文件中包含a的第一列中的a替换为A,并将结果写入n.txt文件中.该语句也可以在shell脚本中使用 cat my.txt|sed s/a/A/2 >n.txt   指定第二列,将1.txt文件

今天公司项目中遇到了一个需求,要求提取用户电话号码字段中的所有电话信息. 由于该字段在项目最初设计中没有严格控制数据质量,导致用户在输入时包含了很多非电话的信息,如用户名字等(136 **** **** 张san) 要求提取出当中的136******** 思路:创建函数,依次判断每个字符的ASCII码是否在[0,9]中,提取该部分内容. Create Function USF_ExtractNumeric ( ) ) ) AS Begin ) Set @outputStr = '' Begin

提取PROPERTY_L字段空格分隔符前面的地址编号 提取前:5105 ABERDEEN LANE 提取后:5105 提取的表达式:!PROPERTY_L!.split(" ")[0]

一.背景 获取数据中以“|”作为字段间的分隔符,但个别字段中数据也是以“|”作为分隔符.因此,在字段提取时需要保护数据完整性. 二.实现 1.数据以“|”分隔,可以采用递归方式迭代解析.通过尾递归方式降低运行风险: 2.尾递归中使用模式匹配: 3.解析时,根据separator做遍历,“‘”和“’”(一对引号之间的数据作为一个整体cell),引号前数据位head(即使为空,也可以),cell后的数据由下一次迭代解析,则整个结构为:result+head+cell(引号间的数据)+(head+ce

 Function RegImg(TheStr)     Dim RegEx     Set RegEx = New RegExp '建立正则表达对象.     RegEx.IgnoreCase =True ' 是否区分大小写,True为不区分且默认     RegEx.Global = True '全部匹配还是只匹配第一个     RegEx.Pattern = "<img[^>]*src\s*=\s*['"&CHR(34)&"]?([\w/\-

UPDATE a SET [Province] = parsename(replace([FullName],'-','.'),2) from [dbo].[T_B_Emp] a left join [MLYY_MIS].[dbo].[T_B_Area] b on b.ID = a.AreaID 其中  parsename分隔符提取字段内容 如 XXX-XXX-XXXX

一.jsonpath实时调试url http://jsonpath.com/ 二.对于复杂响应的提取字段 1.json字符串如下: { "code": 0, "data": { "loanArray": [{ "name": "测试测试", "priority": 0, "list": [{ "period": "24期", &

web 系统是典型的分布式部署,由此对其运行状况,硬件运转情况监控也显得尤为重要,这些监控数据表面上对业务运行没有多大的用处(属于基础数据),但正是这些基础数据形成了业务“流”.比如,用户搜索爱好,浏览商品爱好,购买爱好.分布,用户成员之间的关系(在推荐系统中比较常见). 现在成熟的web监控系统,有logstash—开源免费,splunk—不开源,有免费的版本但数据大小有限制,现在对比下这两个系统,我跳过这两个系统安装步奏. LogStash 1.定义: 时间+事件=日志: 2.语言实现: 客

Splunk Notes source="c:\logs\abc.log" | rex field=url "(?<=\/)(?<ApiId>\w+?)(?=$|\?)" | search url != "*/swagger/" | spath output=timeSpent path=durationInMs | spath output=status path=data.statusCode | evel error =

0.提要 本篇主要从技术层面针对Splunk Enterprise中关于数据处理的概念.过程与部件进行了概要性总结. 1.数据管理基本概念 索引(index):Splunk用于存储事件的数据仓库: 索引服务实例(indexer):管理Splunk索引的(软件部署)实例,同时也可能肩负数据导入处理与执行检索的工作: 索引服务集群(indexer cluster):关于Splunk服务实例的复制集形态集群. 1.1 索引 从表面上看,“索引”就是一系列的文件.这些文件分为两大类: 存储原始数据(原始

  一.  Splunk公司与产品 美国Splunk公司,成立于2004年,2012年纳斯达克上市,第一家大数据上市公司,荣获众多奖项和殊荣.总部位于美国旧金山,伦敦为国际总部,香港设有亚太支持中心,上海设有海外第一个研发中心. 产品:Splunk Enterprise[企业版].Splunk Free[免费版].Splunk Cloud.Splunk Hunk[大数据分析平台].Splunk Apps[基于企业版的插件]等.企业版按索引的数据量收费,免费版每天最大数据索引量500MB,可使用绝

博主对splunk的了解不多,博主的使用目的是为了同步,分析日志.当初的搭建也是为了公司申请牌照需要日志服务器分析日志,顺便自己也对这方面感兴趣就买了本书看了看搭建玩的,后来检查来了博主也给他们演示了下,splunk到底有多强大,博主现在也玩了个大概,具体的命令使用也只算初级水平,只能说很强大,至于splunk的原理还有更多功能感兴趣就去splunk官网或是百度查查看看.     Splunk 分为免费 Free 版和企业 Enterprise 版. SplunkFree 专供个人使用. Spl

Splunk 作为大数据搜索处理软件,作为行业的翘楚,绝对值得探索和学习,Splunk能实时对任何应用程序.服务器或者网络设备的数据和数据源进行搜索和索引,包括任何位置的日志.配置文件.信息.陷阱和预警.脚本及其他各种类型的信息,号称 “机器能产生,Splunk就能索引”. 1.Splunk的正则使用 常用的的匹配方式为: rex 和regex 1.1  regex  :将删除与指定正则表达式不匹配的结果 语法 regex (<field>=<regex-expression> |

一.  Splunk公司与产品 美国Splunk公司,成立于2004年,2012年纳斯达克上市,第一家大数据上市公司,荣获众多奖项和殊荣.总部位于美国旧金山,伦敦为国际总部,香港设有亚太支持中心,上海设有海外第一个研发中心. 产品:Splunk Enterprise[企业版].Splunk Free[免费版].Splunk Cloud.Splunk Hunk[大数据分析平台].Splunk Apps[基于企业版的插件]等.企业版按索引的数据量收费,免费版每天最大数据索引量500MB,可使用绝大多

ElasticSearch 2 (23) - 语言处理系列之词根提取 摘要 世界上大多数语言都是屈折变化的,意思是词语可以通过变形来表达不同的含义: 数(Number): fox, foxes 时态(Tense): pay, paid, paying 性(Gender): waiter, waitress 人称(Person): hear, hears 格(Case): I, me, my 体(Aspect): ate, eaten 情态(Mood): so be it, were it so

#Python打开读取一个文件内容,然后写入一个新的文件中,并对某些字段进行提取,写入新的字段的脚本,与大家共同学习. import os import re def get_filelist(dir): os.getcwd() #get current work direction. os.chdir(path) #change direction Filelist = [] for home, dirs, files in os.walk(path): for filename in fil

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

Shell命令和流程控制 在shell脚本中可以使用三类命令: 1)Unix 命令: 虽然在shell脚本中可以使用任意的unix命令,但是还是由一些相对更常用的命令.这些命令通常是用来进行文件和文字操作的. 常用命令语法及功能 echo "some text": 将文字内容打印在屏幕上 ls: 文件列表 wc –l filewc -w filewc -c file: 计算文件行数 计算文件中的单词数 计算文件中的字符数 cp sourcefile destfile: 文件拷贝 mv

pycharm快捷键及一些常用设置,有需要的朋友可以参考下. Alt+Enter 自动添加包 Ctrl+t SVN更新 Ctrl+k SVN提交 Ctrl + / 注释(取消注释)选择的行 Ctrl+Shift+F 高级查找 Ctrl+Enter 补全 Shift + Enter 开始新行 TAB Shift+TAB 缩进/取消缩进所选择的行 Ctrl + Alt + I 自动缩进行 Ctrl + Y 删除当前插入符所在的行 Ctrl + D 复制当前行.或者选择的块 Ctrl + Shift