今天在尝试配置spring的动态数据源和事务管理的时候,遇到了几处配置上的问题,在此记录下: 1.使用了spring的aop思想,实现了动态数据源的切换. 2.spring的事务管理,是基于数据源的,也就是说Transaction是基于SessionFactory的, 所以如果要实现动态数据源切换,而且在同一个数据源中保证事务是起作用的话,就需要注意二者的顺序问题,即:在事务起作用之前就要把数据源切换回来. 3.application-mvc.xml文件扫描时不需要扫描services,避免事务

当项目慢慢变大,訪问量也慢慢变大的时候.就难免的要使用多个数据源和设置读写分离了. 在开题之前先说明下,由于项目多是使用Spring,因此下面说到某些操作可能会依赖于Spring. 在我经历过的项目中,见过比較多的读写分离处理方式,主要分为两步: 1.对于开发者,要求serivce类的方法名必须遵守规范,读操作以query.get等开头,写操作以update.delete开头. 2.配置一个拦截器,根据方法名推断是读操作还是写操作,设置对应的数据源. 以上做法能实现最简单的读写分离.但对应的也会

spring + ibatis 多数据源事务(分布式事务)管理配置方法(转) .我先要给大家讲一个概念:spring 的多数据源事务,这是民间的说法.官方的说法是:spring 的分布式事务.明白了这个概念,问题就好解决了. .分布式事务的应用场景:工程中使用两个及以上数据库中,就要考虑使用分布式事务管理,否则事务不能回滚. .现有两种开源的第三方jar支持spring的分布式事务管理,它们分别是:jotm和Atomikos.通过google可以找到下载的链接,其中atomikos的下载需要先填

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法

[视频&交流平台] àSpringBoot视频 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004329008&utm_campaign=commission&utm_source=400000000155061&utm_medium=share à SpringCloud视频 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004638001&a

这段时候在准备从零开始做一套SaaS系统,之前的经验都是开发单数据库系统并没有接触过SaaS系统,所以接到这个任务的时候也有也些头疼,不过办法部比困难多,难得的机会. 在网上找了很多关于SaaS的资料,看完后使我受益匪浅,写文章之前也一直在关注SaaS系统的开发,通过几天的探索也有一些方向. 多租户系统首先要解决的问题就是如何组织租户的数据问题,通常情况有三种解决方案: 按数据的隔离级别依次为: 一个租户一个数据库实例(数据库级) 一个租户一个Schema (Schema) 每个租户都存储在一个

1. 配置多个数据源 这里以两个c3p0数据库连接池的数据源作为实例.在Spring框架下使用c3p0的数据库需要加入c3p0-0.9.1.2.jar(现在最新的)这个支持包.这里以数据同步项目为例: 数据来源库的连接池数据源配置: <bean id="dataSourceFrom" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass

[参考]Spring(AbstractRoutingDataSource)实现动态数据源切换--转载 [参考] 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题 一:关于具体的原理说明请卡上面的参考链接 二:操作步骤 :在你数据库配置文件中(我的是spring-dao.xml)配置多数据源  这里只展示了 数据库的配置 <!-- 配置整合mybatis--> <bean id="propertyConfigurer" class=

动态数据源 1.背景 动态数据源在实际的业务场景下需求很多,而且想要沟通多数据库确实需要封装这种工具,针对于bi工具可能涉及到从不同的业务库或者数据仓库中获取数据,动态数据源就更加有意义. 2.依赖 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>4.3.7.RELEASE</ver

在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库.那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换.添加本文实现的代码之后,只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用,在实际使用的时候特别的简单.那么本章主要分以下几个步骤进行实战. 本章大纲 写道 (1)新建maven java project;(2)在pom.xml添加依赖包:(3)编写启动类App.java(4)编写配置文件application

本文实现案例场景:某系统除了需要从自己的主要数据库上读取和管理数据外,还有一部分业务涉及到其他多个数据库,要求可以在任何方法上可以灵活指定具体要操作的数据库. 为了在开发中以最简单的方法使用,本文基于注解和AOP的方法实现,在spring boot框架的项目中,添加本文实现的代码类后,只需要配置好数据源就可以直接通过注解使用,简单方便. 一配置二使用1. 启动类注册动态数据源2. 配置文件中配置多个数据源3. 在需要的方法上使用注解指定数据源 1.在启动类添加 @Import({DynamicD

本文实现案例场景: 某系统除了需要从自己的主要数据库上读取和管理数据外,还有一部分业务涉及到其他多个数据库,要求可以在任何方法上可以灵活指定具体要操作的数据库. 为了在开发中以最简单的方法使用,本文基于注解和AOP的方法实现,在spring boot框架的项目中,添加本文实现的代码类后,只需要配置好数据源就可以直接通过注解使用,简单方便. 一配置二使用 1. 启动类注册动态数据源 2. 配置文件中配置多个数据源 3. 在需要的方法上使用注解指定数据源 1.在启动类添加 @Import({Dyna

Spring 动态数据源 动态数据源是什么?解决了什么问题? 在实际的开发中,同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景.比如,一个读写分离的项目存在主数据源与读数据源. 所谓动态数据源,就是通过Spring的一些配置来自动控制某段数据操作逻辑是走哪一个数据源.举个读写分离的例子,项目中引用了两个数据源,master.slave.通过Spring配置或扩展能力来使得一个接口中调用了查询方法会自动使用slave数据源. 一般实现这种效果可以通过: 使用@MapperScan注解指定某个包下的所有方法

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考.关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu

本文实现案例场景: 某系统除了须要从自己的主要数据库上读取和管理数据外.另一部分业务涉及到其它多个数据库,要求能够在不论什么方法上能够灵活指定详细要操作的数据库. 为了在开发中以最简单的方法使用,本文基于注解和AOP的方法实现,在spring boot框架的项目中.加入本文实现的代码类后,仅仅须要配置好数据源就能够直接通过注解使用,简单方便. 一配置二使用 1. 启动类注冊动态数据源 2. 配置文件里配置多个数据源 3. 在须要的方法上使用注解指定数据源 1.在启动类加入 @Import({Dy

关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--><bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method="close">//配置省略</bean>&l

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考. 关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--><bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu

一.环境: 三个mysql数据库.一个master,两个slaver.master写数据,slaver读数据. 二.原理: 借助Spring的 AbstractRoutingDataSource 这个抽象实现.我们要实现 determineCurrentLookupKey()这个方法来动态的选择使用哪个数据源操着数据库 public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements Ini

1,首先在启动类加上@EnableTransactionManagement注解 package cn.bforce.common; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; impo

<context:annotation-config /> <!-- 使用注解的包路径 --> <context:component-scan base-package="com.rongli.service,com.rongli.dao,com.rongli.controller" /> <!-- 支持 @Transactional 标记 --> <tx:annotation-driven transaction-manager=