原文:https://blog.csdn.net/acquaintanceship/article/details/75350653 Spring Boot配置多数据源配置yml文件主数据源配置从数据源配置使用dao日志Spring Boot配置多数据源配置yml文件这里并没有对spring.datasource配置数据源,因为增加新数据源后,系统会覆盖由spring.datasource自动配置的内容. 这里自定义了两个数据源spring.datasource.cmmi和spring.data

date: 2019-12-19 14:40:00 updated: 2019-12-19 15:10:00 Spring Boot + Druid 多数据源绑定 版本环境:Spring Boot 2.0.6 参考文档地址: https://blog.csdn.net/cllaure/article/details/81509303 1. 项目结构 列举个几个比较重要的文件,其他的文件进行了省略 analysis AnalysisApplication.java SpringUtil.java

文章目录 一.综述 1.1 项目说明 1.2 项目结构 二.配置多数据源并支持分布式事务 2.1 导入基本依赖 2.2 在yml中配置多数据源信息 2.3 进行多数据源的配置 三.整合结果测试 3.1 测试数据库整合结果 3.2 测试单数据库事务 3.3 测试分布式事务 3.4 测试druid数据源是否整合成功 四.JTA与两阶段提交 4.1 XA 与 JTA 4.2 两阶段提交 五.常见整合异常 参考资料 一.综述 1.1 项目说明 本用例基于spring boot + druid + myb

持续原创输出,点击上方蓝字关注我 目录 前言 写这篇文章的目的 什么是多数据源? 何时用到多数据源? 整合单一的数据源 整合Mybatis 多数据源如何整合? 什么是动态数据源? 数据源切换如何保证线程隔离? 如何构造一个动态数据源? 定义一个注解 如何与Mybatis整合? 演示 总结 前言 大约在19年的这个时候,老同事公司在做医疗系统,需要和HIS系统对接一些信息,比如患者.医护.医嘱.科室等信息.但是起初并不知道如何与HIS无缝对接,于是向我取经. 最终经过讨论采用了视图对接的方式,大致

Spring Boot项目中数据源的配置可以通过两种方式实现: 1.application.yml或者application.properties配置 2.注入DataSource及SqlSessionFactory两个Bean 通过第二种方式配置数据源则按照MybatisPlus官方文档使用分页及逻辑删除插件会无效,解决思路是在初始化SqlSessionFactory将插件设置进去 /** * 逻辑删除插件 */ @Bean public GlobalConfig globalConfig()

1.数据源配置属性类源码 package org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc; @ConfigurationProperties( prefix = "spring.datasource" ) public class DataSourceProperties implements BeanClassLoaderAware, InitializingBean { private ClassLoader classLoader; pri

一.关闭数据源自动配置(很关键) @SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class }) 如果不关闭会报异常:org.springframework.beans.factory.BeanCurrentlyInCreationException: Error creating bean with name 'dataSource': Requested bean is currently in creation

背景:原来一直都是使用mysql数据库,在application.properties 中配置数据库信息 spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxxx/test spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.username=xxx s

在我们的项目中不免会遇到需要在一个项目中使用多个数据源的问题,像我在得到一个任务将用户的聊天记录进行迁移的时候,就是用到了三个数据源,当时使用的AOP的编程方式根据访问的方法的不同进行动态的切换数据源,觉得性能不太好,先在又新用到了一种使用方式,觉得不错,记录下来. 介绍一下DEMO项目,使用的spring boot集成mybatis,mybatis查询数据库是基于注解形式查询的,目的查询两个数据库test1和test2的用户信息,并在控制台打印. 1.pom文件 <dependencies>

一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的

本源码内容如下: spring boot项目 用的druid连接池 druid监控页面配置 数据操作用spring jdbctemplate 进一步封装spring jdbctemplate支持用对象进行增删改查 封装jdbctemplate的是单独一个项目,可以打包到任务项目中使用 详细介绍请查看 http://cxytiandi.com/blog/detail/3881 封装部分代码 public <T> T getByParams(Class<T> entityClass,

之前写过一篇博客<Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架>描述如何通过Spring+Mybatis配置动态数据源访问多个数据库.但是之前的方案有一些限制(原博客中也描述了):只适用于数据库数量不多且固定的情况.针对数据库动态增加的情况无能为力. 下面讲的方案能支持数据库动态增删,数量不限. 数据库环境准备 下面以Mysql为例,先在本地建3个数据库用于测试.需要说明的是本方案不限数据库数量,支持不同的数据库部署在不同的服务器上.如图所示db_project_001.d

前言 前一篇中我们使用spring boot+mybatis创建了单一数据源,其中单一数据源不需要我们自己手动创建,spring boot自动配置在程序启动时会替我们创建好数据源. 准备工作 application.yml中配置connection的4个属性 spring: datasource: read: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.80.129:3306/test username:

写这篇博文是因为这个东西坑太多,首先说明下边实现的多数据源不是动态切换的,应该算是静态的. 坑一.pom文件 pom中spring boot以及mysql connector的版本一定要注意. <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.8.RE

需求 druid作为数据源的一名后起之秀,凭借其出色的性能,渐渐被大家使用.当然还有他的监控页面也有这非常大的作用.但是监控页面往往包含了很多隐私的数据信息,所以需要将其保密,所以可以为监控页面添加一个用户名和密码,确保其安全. 代码 在druidConfig.class中的druidServlet()方法里添加loginUsername和loginPassword参数,这样就可以啦. @Bean public ServletRegistrationBean druidServlet() { S

package com.hgvip.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.s

pom.xml配置 <!-- druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> server: port: 9100 spring: datasource: na

Druid可以做什么?  1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 3) 数据库密码加密.直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题.DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback. 4) SQL执行日志,Druid提供

package com.xynet.statistics.config.dataresources; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; /** * 动态数据源 * Copyright © 2019 xynet Tech Ltd. All rights reserved * @author: sund * @date: 2019年3月23日 下午4:35:39 * @remark

1.启动应用入口修改 增加servlet注解 import javax.sql.DataSource; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.log4j.Logger; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.sprin