背景 在springboot中使用redis缓存结合spring缓存注解,当缓存成功后使用gui界面查看redis中的数据 原因 springboot缓存默认的序列化是jdk提供的 Serializable 方式 解决方法 如果想要序列化成json格式的缓存数据,可以自定义一个redis的config类,设置序列化规则即可,如下: @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Autowir

在Spring Boot中添加spring-boot-starter-data-redis依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 在application.properties中指定redis服务器IP.端口和密码.

spring cache,基本能够满足一般应用对缓存的需求,但现实总是很复杂,当你的用户量上去或者性能跟不上,总需要进行扩展,这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了,因为其不支持高可用性,也不具备持久化数据能力,这个时候,你就需要自定义你的缓存方案了,还好,spring 也想到了这一点. 本篇文章采用spring cache与Redis进行整合,实现自己想要的缓存. 我们先配置redis: 第一步,要安装redis,这个自行百度,我们主要是配置redis. 增加一个redis配置文件,可以放在

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/10779450.html spring基于注解的缓存 对于缓存声明,spring的缓存提供了一组java注解: @Cacheable:触发缓存写入. @CacheEvict:触发缓存清除. @CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行). @Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作. @CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置. @Cacheable注解 顾名思义,@Cac

SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建.运行.调试.部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 Redis),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

一.简介 Spring Cache是Spring对缓存的封装,适用于 EHCache.Redis.Guava等缓存技术. 二.作用 主要是可以使用注解的方式来处理缓存,例如,我们使用redis缓存时,查询数据,如果查询到,会判断查到的结果是否为空,如果不为空,则会将结果存入redis缓存,此处需要一层判断:而如果使用Spring Cache的注解进行处理,则不需要判断就可以达到目的. 示例: 使用前: public List<User> selectByUsernameRedis(String

Spring 3.1引入了基于注解(annotation)的缓存(cache)技术,它本质不是一个具体的缓存实现方案,而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的个助攻annotation,就能够达到缓存方法的返回对象的效果. 特点 具备相当好的灵活性,不仅能够使用SpEL来定义缓存的key和各种condition,还提供开箱即用的缓存临时存储方案,也支持和主流的专业缓存例如EHCache.Redis.Guava的集成. 基于annotation即可使得现有代码支持缓存 开箱即用O

系统环境: Redis 版本:5.0.7 SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE 参考地址: Redus 官方网址:https://redis.io/ 博文示例项目 Github 地址:https://github.com/my-dlq/blog-example/tree/master/springboot/springboot-redis-cache-example 一.缓存概念知识 1.是什么缓存 我们日常生活中,经常会接触听到缓存这个词,例如,浏览器清空缓存,处理器缓存大小

在项目中,我们经常需要将一些常用的数据使用缓存起来,避免频繁的查询数据库造成效率低下.spring 为我们提供了一套基于注解的缓存实现,方便我们实际的开发.我们可以扩展spring的cache接口以达到使用redis来做缓存的效果. 步骤: 1.编写一个类用于实现   org.springframework.cache.Cache  这个接口 2.编写一个类实现  org.springframework.cache.CacheManager 这个接口或继承 org.springframework

springboot下用cache注解整合redis并使用json序列化反序列化. cache注解整合redis 最近发现spring的注解用起来真的是很方便.随即产生了能不能吧spring注解使用redis实现的方式. 只需要在配置文件中(application.propertoes)添加如下一个配置 spring.cache.type=redis 并配置好redis的相关信息 spring.redis.database=0 spring.redis.host= spring.redis.po

前言 之前已经写过一篇文章介绍SpringBoot整合Spring Cache,SpringBoot默认使用的是ConcurrentMapCacheManager,在实际项目中,我们需要一个高可用的.分布式的缓存解决方案,使用默认的这种缓存方式,只是在当前进程里缓存了而已.Spring Cache整合Redis来实现缓存,其实也不是一件复杂的事情,下面就开始吧. 关于Spring Cache的运用,请参考[快学SpringBoot]快速上手好用方便的Spring Cache缓存框架 新建一个Sp

Spring Cache集成redis的运行原理: Spring缓存抽象模块通过CacheManager来创建.管理实际缓存组件,当SpringBoot应用程序引入spring-boot-starter-data-redi依赖后吗,容器中将注册的是CacheManager实例RedisCacheManager对象,RedisCacheManager来负责创建RedisCache作为缓存管理组件,由RedisCache操作redis服务器实现缓存数据操作.实际测试发现默认注入的RedisCache

经过 Spring Boot 的整合封装与自动化配置,在 Spring Boot 中整合Redis 已经变得非常容易了,开发者只需要引入 Spring Data Redis 依赖,然后简单配下 redis 的基本信息,系统就会提供一个 RedisTemplate 供开发者使用,但是今天松哥想和大伙聊的不是这种用法,而是结合 Cache 的用法.Spring3.1 中开始引入了令人激动的 Cache,在 Spring Boot 中,可以非常方便的使用 Redis 来作为 Cache 的实现,进而实

    积少成多 ----  仅以此致敬和我一样在慢慢前进的人儿 相关内容: https://blog.51cto.com/14230003/2369413?source=dra                https://www.iteye.com/blog/jinnianshilongnian-2001040                https://www.jianshu.com/p/931484bb3fdc https://www.jianshu.com/p/734d0e0419c

目录 Cache API及默认提供的实现 demo 依赖包安装 定义实体类.服务类和相关配置文件 Cache注解 启用Cache注解 @CachePut @CacheEvict @Cacheable 运行流程 @Caching 示例 基本原理 注意和限制 基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题 @CacheEvict 的可靠性问题 非 public 方法问题 问题及解决方案 参考资料 正文 回到顶部 Cache API及默认提供的实现 Spring提供的核心Cache接口

一.使用开源包(spring-data-redis) 1.引入jar包 <dependency>      <groupId>org.springframework.data</groupId>      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>      <version>1.8.11.RELEASE</version>  </dependency> 2.配置Spr

Spring Boot自定义Redis缓存,保存格式JSON字符串 部分内容转自 https://blog.csdn.net/caojidasabi/article/details/83059642 package springboot01cache.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; im

在应用程序中,数据一般是存在数据库中(磁盘介质),对于某些被频繁访问的数据,如果每次都访问数据库,不仅涉及到网络io,还受到数据库查询的影响:而目前通常会将频繁使用,并且不经常改变的数据放入缓存中,从缓存中查询数据的效率要高于数据库,因为缓存一般KV形式存储,并且是将数据存在“内存”中,从内存访问数据是相当快的. 对于频繁访问,需要缓存的数据,我们一般是这样做的: 1.当收到查询请求,先去查询缓存,如果缓存中查询到数据,那么直接将查到的数据作为响应数据: 2.如果缓存中没有找到要查询的数据,那么

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的