使用 此 注解 时...需要 配置 它 的 key .... @CacheEvict(value = { "adminFunc", "groupFunc" }, key = "#group.id")

Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式.类似于sl4j,你可以选择log框架实现,也一样可以实现缓存实现,比如ehcache,guava cache. [TOC] 什么时候用缓存 首先,缓存是为了省略消耗时间的步骤,比如io.当我需要从数据库查询的数据几乎没有变化,或者变化很少的时候,我就没必要每次都去数据库里拿数据了.大可以放到本地,直接取出来就可以了.这时候需要注意的是数据一致性问题,缓存的数据是否被更改了,数据是否有效. 我的项目是分布式部署的,但还

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能

Spring Cache 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotati

如下:不能将缓存注解加在listCate(boolean isShowHide)方法上 因为spring是使用AOP的方法获取缓存,在一个bean中再去调用别一个方法,不会应用缓存 @Cacheable(value = "cate_cache", cacheManager = "basicInfoCacheManager",key = "#root.methodName") @Override public List list() { retur

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

Spring Cache Spring Cache使用方法与Spring对事务管理的配置相似.Spring Cache的核心就是对某个方法进行缓存,其实质就是缓存该方法的返回结果,并把方法参数和结果用键值对的方式存放到缓存中,当再次调用该方法使用相应的参数时,就会直接从缓存里面取出指定的结果进行返回.所以在使用Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的参数要有相同的返回结果. -----------Spring对Cache的支持有两种方法: 1.基于注解的配置 2.基础XML配置 ---

缓存简介 缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者:工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存):缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据.如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找.还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器

Spring Cache 缓存是实际工作中非经常常使用的一种提高性能的方法, 我们会在很多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的样例进行展开,通过对照我们原来的自己定义缓存和 spring 的基于凝视的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其主要的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文.你应该能够短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术.在非常少的配置下就可以给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于凝视(ann

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

spring cache,基本能够满足一般应用对缓存的需求,但现实总是很复杂,当你的用户量上去或者性能跟不上,总需要进行扩展,这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了,因为其不支持高可用性,也不具备持久化数据能力,这个时候,你就需要自定义你的缓存方案了,还好,spring 也想到了这一点. 本篇文章采用spring cache与Redis进行整合,实现自己想要的缓存. 我们先配置redis: 第一步,要安装redis,这个自行百度,我们主要是配置redis. 增加一个redis配置文件,可以放在

目录 Cache API及默认提供的实现 demo 依赖包安装 定义实体类.服务类和相关配置文件 Cache注解 启用Cache注解 @CachePut @CacheEvict @Cacheable 运行流程 @Caching 示例 基本原理 注意和限制 基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题 @CacheEvict 的可靠性问题 非 public 方法问题 问题及解决方案 参考资料 正文 回到顶部 Cache API及默认提供的实现 Spring提供的核心Cache接口

缓存用于提升系统的性能,特别适用于一些对资源需求比较高的操作.本文介绍如何基于spring boot cache技术,使用caffeine作为具体的缓存实现,对操作的结果进行缓存. demo场景 本demo将创建一个web应用,提供两个Rest接口.一个接口用于接受查询请求,并有条件的缓存查询结果.另一个接口用于获取所有缓存的数据,用于监控缓存的内部状态. 可以看到这次查询耗时3秒左右. 可以看到我们的查询结果已被缓存.这里将一次查询的结果缓存了两份,具体技术细节后面介绍. 接下来介绍具体dem

缓存简介 缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者:工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存):缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据.如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找.还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器

原文地址:http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/4202631.html 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供

Spring使用Cache 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 使用Spring Cache需要我

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/10779450.html spring基于注解的缓存 对于缓存声明,spring的缓存提供了一组java注解: @Cacheable:触发缓存写入. @CacheEvict:触发缓存清除. @CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行). @Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作. @CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置. @Cacheable注解 顾名思义,@Cac

Spring Cache 缓存是实际工作中非经常常使用的一种提高性能的方法, 我们会在很多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的样例进行展开,通过对照我们原来的自己定义缓存和 spring 的基于凝视的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其主要的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文.你应该能够短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术.在非常少的配置下就可以给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于凝视(ann