Dubbo版本:2.7 使用自定义Filter注意事项 1.自定义名称不能和默认Filter相同,否则可能不生效 2.只用定义Filter类和META-INF下的文本文件,不用添加配置,@Activate注解会自动激活 3.业务最好抛RpcException异常,抛其它RuntimeException子类,方法中的exception会识别为RuntimeException,而不是异常子类 4.ResultCustom为自定义返回对象,Filter捕获异常后转换为该对象返回给客户端 自定义Filt

在API网关spring cloud gateway和负载均衡框架ribbon实战文章中,主要实现网关与负载均衡等基本功能,详见代码.本节内容将继续围绕此代码展开,主要讲解spring cloud gateway自定义过滤器的功能.本节内容的代码也会提交到GitHub上,注意提交的内容. 本节主要讲解全局过滤器和局部过滤器.注意下面的示例不能作为生产环境的代码,只是简单的演示自定义过滤器的使用方式,无需纠结实现的功能是否完善.下面主要针对不同的过滤器选择几种场景进行代码演示,不代表某个场景就必须

Spring Cloud Feign 自定义配置(重试.拦截与错误码处理) 实践 目录 Spring Cloud Feign 自定义配置(重试.拦截与错误码处理) 实践 引子 FeignClient的默认配置类 FeignClient 注解参数 自定义Feign配置类 Retryer-重试机制的自定义 ErrorDecoder-错误解码器的自定义 Feign拦截器实践 总结 参考链接 人在魔都,目前为贝壳做事,本篇文章主要分享下 Feign 自定义配置的工程实践,希望你们可以找到些有用的东西,文

公司要测试一下zipkin是否可以跟踪全流程,项目的架构比较复杂,不要问我为什么,基本架构如下:前端门户,调用spring cloud组件,spring cloud在调用dubbo,这样一套流程.于是在spring cloud以及dubbo搭建过程中的所坑所思所想,记录一下. ZUUI配置服务出错 不知为何在ZUUI里面配置serviceId无法从Eureka里面获取服务名称:但是如果配置为url,则可以跳转. 问题:为什么服务没有配通,怎么配服务,serviceId是对应Eureka里面的Ap

一.为什么会想到定义@SpringCloudProfile这样的注解 首页提一下@Profile注解:它主要用与Spring Boot多环境配置中,指定某个类只在指定环境中生效,比如swagger的配置只允许开发和测试环境开发,线上需要禁止使用. 使用@Profile进行如下配置: @Configuration @EnableSwagger2@Profile({"dev", "test"}) public class Swagger2Config { @Bean p

在前文中,我们介绍了Spring Cloud Gateway内置了一系列的全局过滤器,本文介绍如何自定义全局过滤器. 自定义全局过滤需要实现GlobalFilter 接口,该接口和 GatewayFilter 有一样的方法定义,只不过 GlobalFilter 的实例会作用于所有的路由. 自定义全局过滤器 import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterC

在前文中,我们介绍了Spring Cloud Gateway内置了一系列的路由谓词工厂,但是如果这些内置的路由谓词工厂不能满足业务需求的话,我们可以自定义路由谓词工厂来实现特定的需求. 例如有某个服务限制用户只允许在06:00 - 13:00这个时间段内才可以访问,内置的路由谓词工厂是无法满足这个需求的,所以此时我们就需要自定义能够实现该需求的路由谓词工厂. 首先定义一个配置类,用于承载时间段的配置参数: package com.example.gateway; import lombok.Da

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Spring Cloud Gateway实战>系列的第七篇,前面的文章咱们学习了各种内置过滤器,还在<Spring Cloud Gateway的断路器(CircuitBreaker)功能>一文深入研究了断路器类型的过滤器(理论&实战&源码分析皆有

因为Spring Cloud Feign是基于Http Restful的调用,在高并发下的性能不够理想(虽然他是基于Ribbon以及带有熔断机制,可以防止雪崩),成为性能瓶颈,所以我们今天对Feign进行Dubbo的RPC改造. 我们Spring Cloud的项目结构如下 其中user-center是我们的用户中心,game-center是我们的游戏中心,以游戏中心调用用户中心的Feign如下 @Component @FeignClient("user-center") public

区别 来源(背景): Dubbo,是阿里巴巴服务化治理的核心框架,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点. Spring Cloud,从命名我们就可以知道,它是Spring Source的产物,Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了,除了Spring Source之外,还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出.其中Netflix开源的整套微服务架构套件是Spring Cloud的核心.   传输: Dubbo由于是二进制的传输,占用带宽会更少: Spr

在前文中,我们介绍了Spring Cloud Gateway内置了一系列的内置过滤器工厂,若Spring Cloud Gateway内置的过滤器工厂无法满足我们的业务需求,那么此时就需要自定义自己的过滤器工厂以实现特定功能.所谓过滤器工厂实际上就是用于创建过滤器实例的,而创建的过滤器实例都实现于GatewayFilter接口. 过滤器生命周期 Gateway以转发请求为边界,分为两个生命周期 pre:Gateway转发请求之前 post:Gateway转发请求之后 自定义过滤器工厂 继承Abst

自定义全局filter package com.example.demo; import java.nio.charset.StandardCharsets; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter; import org.springframe

spring cloud gateway提供了很多内置的过滤器,那么因为需求的关系,需要自定义实现,并且要可配置,在一番折腾之后,总算是解决了,那么久记录下来 对于自定义的factory,我们可以选择去实现接口或继承已有的抽象类,相关的接口是GatewayFilterFactory,而springboot默认帮我们实现的抽象类是AbstractGatewayFilterFactory这个 首先来看我们的自定义的过滤器工厂类代码 /** * Description: it's purpose...

版本: Spring Cloud 2020.0.3 常见的方法有 实现自己的 DefaultErrorWebExceptionHandler 或 仅实现ErrorAttributes. 方法1: ErrorWebExceptionHandler (仅供示意) 自定义一个 GlobalErrorAttributes: @Component public class GlobalErrorAttributes extends DefaultErrorAttributes{ @Override pub

Spring Cloud针对Environment的属性源功能做了增强, 在spring-cloud-contenxt这个包中,提供了PropertySourceLocator接口,用来实现属性文件加载的扩展.我们可以通过这个接口来扩展自己的外部化配置加载.这个接口的定义如下 public interface PropertySourceLocator { /** * @param environment The current Environment. * @return A Property

如果提供方的接口经过测试是没问题的话. 消费方启动类加上@EnableFeignClients 注意定义的接口如果不和启动类在同一个包路径下,需要加basePackages 即:@EnableFeignClients(basePackages = "com.study")

Dubbo 与 Spring Cloud 完美结合 1. 概述 可能说起来Dubbo,很多人都不陌生,这毕竟是一款从2012年就开始开源的Java RPC框架,中间由于各种各样的原因停止更新4年半的时间,中间只发过一个小版本修了一个小bug,甚至大家都以为这个项目已经死掉了,竟然又在2017年9月份恢复了更新,不可谓不神奇. 网络上很多人都拿Dubbo和Spring Cloud做对比,可能在大家的心目中,这两个框架是可以画上等号的吧,后来在网络上有一个非常流行的表格,比较详细的对比了 Sprin

这几天抽空搞了下spring cloud 1.x(2.0目前应该来说还不成熟),因为之前项目中使用dubbo以及自研的rpc框架,所以总体下来还是比较顺利,加上spring boot,不算笔记整理,三天不到一点围绕spring boot reference和spring microservice in action主要章节都看完并完整的搭建了spring cloud环境,同时仔细的思考并解决了一些spring cloud和书籍作者理想化假设的问题,有些在网上和官方文档中没有明确的答案,比如spr

本篇文章为系列文章,未读第一集的同学请猛戳这里: Spring Cloud 系列之 Gateway 服务网关(一) Spring Cloud 系列之 Gateway 服务网关(二) Spring Cloud 系列之 Gateway 服务网关(三) 本篇文章讲解 Gateway 网关如何实现限流.整合Sentinel实现限流以及高可用网关环境搭建. 网关限流 顾名思义,限流就是限制流量,就像你宽带包有 1 个 G 的流量,用完了就没了.通过限流,我们可以很好地控制系统的 QPS,从而达到保护系统的

Spring Cloud Gateway 获取请求体 一.直接在全局拦截器中获取,伪代码如下 private String resolveBodyFromRequest(ServerHttpRequest serverHttpRequest){ Flux<DataBuffer> body = serverHttpRequest.getBody(); AtomicReference<String> bodyRef = new AtomicReference<>(); bo

Spring Cloud Stream 简介 在微服务的开发过程中,可能会经常用到消息中间件,通过消息中间件在服务与服务之间传递消息,不管你使用的是哪款消息中间件,比如RabbitMQ.Kafka和RocketMQ,那么消息中间件和服务之间都有一点耦合性,这个耦合性就是指如果我原来使用的RabbitMQ,现在要替换为RocketMQ,那么我们的微服务都需要修改,变动会比较大,因为这两款消息中间件有一些区别,如果我们使用Spring Cloud Stream来整合我们的消息中间件,那么这样就可以降