限流一般有两个实现方式,令牌桶和漏桶 金牌桶是初始化令牌(容器)的个数,通过拿走里边的令牌就能通过, 没有令牌不能报错,可以设置向容器中增加令牌的速度和最大个数 漏桶是向里边放入请求,当请求数量达到最大值后,丢弃,漏桶中的数据以一定速度流出,没有则不流出 金牌桶实现方式如下: pom <dependency> <groupId>com.github.vladimir-bukhtoyarov</groupId> <artifactId>bucket4j-cor

转载请标明出处: https://www.fangzhipeng.com 本文出自方志朋的博客 在高并发的系统中,往往需要在系统中做限流,一方面是为了防止大量的请求使服务器过载,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击. 常见的限流方式,比如Hystrix适用线程池隔离,超过线程池的负载,走熔断的逻辑.在一般应用服务器中,比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的:也有通过时间窗口的平均速度来控制流量.常见的限流纬度有比如通过Ip来限流.通过uri来限流.通过用户访问频次来限流.

1.算法 在高并发的应用中,限流是一个绕不开的话题.限流可以保障我们的 API 服务对所有用户的可用性,也可以防止网络攻击. 一般开发高并发系统常见的限流有:限制总并发数(比如数据库连接池.线程池).限制瞬时并发数(如 nginx 的 limit_conn 模块,用来限制瞬时并发连接数).限制时间窗口内的平均速率(如 Guava 的 RateLimiter.nginx 的 limit_req 模块,限制每秒的平均速率):其他还有如限制远程接口调用速率.限制 MQ 的消费速率.另外还可以根据网络连

Spring Cloud Gateway 限流 一.背景 二.实现功能 三.网关层限流 1.使用默认的redis来限流 1.引入jar包 2.编写配置文件 3.网关正常响应 4.网关限流响应 2.自定义限流算法和限流key 1.自定义限流key 2.自定义限流算法 3.配置文件中的写法 四.完成代码 五.参考文档 一.背景 在我们平时开发过程中,一般一个请求都是需要经过多个微服务的,**比如:**请求从A服务流过B服务,如果A服务请求过快,导致B服务响应慢,那么必然会导致系统出现问题.因为,我们

参考:https://blog.csdn.net/ErickPang/article/details/84680132 采用自带默认网关请参照微服务架构spring cloud - gateway网关限流,参数与其唯一的区别是header中多了参数userLevel,值为A或者B 此处实现按传入参数取到不同配置 userLvl.A.replenishRate: 10 userLvl.A.burstCapacity: 100 userLvl.B.replenishRate: 20 userLvl.

Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长,这无疑会增加了整个系统的不可靠因素.在并发流量比较高的情况下,由于网络调用之间存在一定的超时时间,链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间,而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满,从而造成整体服务的不可用,这也就是我们常说的"雪崩效应". 而在微服务系统设计的过程中,为了应对这样的糟糕情况,最常用的手段就是进行"流量

先看服务提供方的,我们在原来的sentinel实例(参见0.9.0.RELEASE版本的spring cloud alibaba sentinel实例)上加上限流.降级处理,三板斧只需在最后那一斧controller类中做如下修改: @Slf4j @RestController static class TestController { @Autowired private TestService testService; @GetMapping("/hello") public St

前言:在互联网应用中,特别是电商,高并发的场景非常多,比如:秒杀.抢购.双11等,在开始时间点会使流量爆发式地涌入,如果对网络流量不加控制很有可能造成后台实例资源耗尽.限流是指通过指定的策略削减流量,使到达后台实例的请求在合理范围内.本章将介绍spring cloud gateway如何实现限流. 前情回顾请参考: Spring Cloud 微服务一:Consul注册中心 Spring Cloud 微服务二:API网关spring cloud zuul Spring Cloud 微服务三: AP

1. Official website 5.7 RequestRateLimiter GatewayFilter Factory The RequestRateLimiter GatewayFilter Factory is uses a RateLimiter implementation to determine if the current request is allowed to proceed. If it is not, a status of HTTP 429 - Too Man

前言 前面给大家介绍了Spring Cloud Gateway的入门教程,这篇给大家探讨下Spring Cloud Gateway的一些其他功能. Spring Cloud Gateway中的重试 我们知道Spring Cloud Gateway中的大多数操作都是使用过滤器模式实现的,该模式是Spring Framework的一种实现GatewayFilter.在这里,我们可以在发送下游请求之前或之后修改传入请求和传出响应. 与我之前关于Spring Cloud Gateway的前两篇文章中描述

前言 想要源码地址的可以加上此微信:Lemon877164954  前面给大家介绍了Spring Cloud Gateway的入门教程,这篇给大家探讨下Spring Cloud Gateway的一些其他功能. Spring Cloud Gateway中的重试 我们知道Spring Cloud Gateway中的大多数操作都是使用过滤器模式实现的,该模式是Spring Framework的一种实现GatewayFilter.在这里,我们可以在发送下游请求之前或之后修改传入请求和传出响应. 与我之前

前言 SpringCloud 是微服务中的翘楚,最佳的落地方案. Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 新推出的网关框架,之前是 Netflix Zuul.网关通常在项目中为了简化 前端的调用逻辑,同时也简化内部服务之间互相调用的复杂度:具体作用就是转发服务,接收并转发所有内外 部的客户端调用:其他常见的功能还有权限认证,限流控制等等. 本博客会提到网关的基本转发功能,熔断功能,限流功能以及功能的综合使用. 源码 GitHub地址:https://github.

上篇文章介绍了 Gataway 和注册中心的使用,以及 Gataway 中 Filter 的基本使用,这篇文章我们将继续介绍 Filter 的一些常用功能. 修改请求路径的过滤器 StripPrefix Filter StripPrefix Filter 是一个请求路径截取的功能,我们可以利用这个功能来做特殊业务的转发. application.yml 配置如下: spring: cloud: gateway: routes: - id: nameRoot uri: http://nameser

之前分享过 一篇 <Spring Cloud Gateway 原生的接口限流该怎么玩>, 核心是依赖Spring Cloud Gateway 默认提供的限流过滤器来实现 原生RequestRateLimiter 的不足 配置方式 spring: cloud: gateway: routes: - id: requestratelimiter_route uri: lb://pigx-upms order: 10000 predicates: - Path=/admin/** filters:

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Spring Cloud Gateway实战>系列的第八篇,经过前面的学习,咱们对过滤器已了解得差不多,今天来补全过滤器的最后一个版块:限流(RequestRateLimiter ) 默认的限流器是基于redis实现的,限流算法是大家熟悉的令牌桶(Token Bucket

说明: sentinel可以作为各微服务的限流,也可以作为gateway网关的限流组件. spring cloud gateway有限流功能,但此处用sentinel来作为替待. 说明:sentinel流控可以放在gateway网关端,也可以放在各微服务端. 1,以父工程为基础,创建子工程 2,添加pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>sprin

前言 Spring Cloud Gateway 目前,Spring Cloud Gateway是仅次于Spring Cloud Netflix的第二个最受欢迎的Spring Cloud项目(就GitHub上的星级而言).它是作为Spring Cloud系列中Zuul代理的继任者而创建的.该项目提供了用于微服务体系结构的API网关,并基于反应式Netty和Project Reactor构建.它旨在提供一种简单而有效的方法来路由到API并解决诸如安全性,监视/度量和弹性之类的普遍关注的问题. 基于R

大家好,我是不才陈某~ 这是<Spring Cloud 进阶>第八篇文章,往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问? 对比7种分布式事务方案,还是偏爱阿里开源的Seata,真香!(原理+实战) Spring Clou

2019年 JUC线程池服务ExecutorService接口实现源码分析 Github Page:http://www.throwable.club/2019/07/27/java-concurrency-executor-service Coding Page:http://throwable.coding.me/2019/07/27/java-concurrency-executor-service JUC线程池ThreadPoolExecutor源码分析 Github Page:http

上篇文章介绍了 Gataway 和注册中心的使用,以及 Gataway 中 Filter 的基本使用,这篇文章我们将继续介绍 Filter 的一些常用功能. 修改请求路径的过滤器 StripPrefix Filter StripPrefix Filter 是一个请求路径截取的功能,我们可以利用这个功能来做特殊业务的转发. application.yml 配置如下: spring: cloud: gateway: routes: - id: nameRoot uri: http://nameser

SpringCloud系列教程 | 第十四篇:Spring Cloud Gateway高级应用 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR1 如无特殊说明,本系列教程全采用以上版本 上一篇我们聊了Gateway和注册中心的使用,以及 Gataway 中 Filter 的基本使用,这篇文章我们将继续介绍 Filter 的一些高级功能. 熔断 限流 重试 1. 限速路由器 限速在高并发场景中比较常用的手段之一,可以有效的保障服务的整体稳定性