package com.water.step.service.user.nacos; import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException; import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Instance; import com.netflix.client.config.IClientConfig; import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerR

spring cloud 配置中心 结合GIT , 可以运行时更新配置文件.发送指令让应用重新读取配置文件. 最近在测试服务器实现了一套,结果CPU 实用率暴增,使用docker compose启动 restart always 多节点的服务一直重启关闭重启关闭. 日志文件记录了一个异常: 国内国外搜了一遍都没有解决 org.springframework.beans.factory.BeanCreationNotAllowedException: Error creating bean wit

本文使用的Spring Boot版本为:2.1.4.RELEASE Spring Cloud版本为:Greenwich.SR1 按照书上的做法,在application.yml中配置配置服务器的地址和Vault token相关的配置时,在启动的时候发现这两个配置没有生效,使用的还是默认的配置服务器的地址:http://localhost:8080, token也是空的. 解决办法,在类路径下新建bootstrap.yml或者bootstrap.properties文件,也就是在项目的src/ma

之前在spring boot服务中使用@ControllerAdvice做自定义异常拦截,完全没有问题!!! GitHub源码地址: 但是现在在spring cloud中使用@ControllerAdvice做自定义异常拦截,却一直没有效果! package com.swapping.springcloud.ms.core.exception; import com.swapping.springcloud.ms.core.response.UniVerResponse; import org.

前言 Eureka 作为一个云端负载均衡,本身是一个基于REST的服务,在 Spring Cloud 中用于发现和注册服务. 那么当成千上万个微服务注册到Eureka Server中的时候,Eureka Server 的负载将会很大,这样一旦Eureka Server服务挂掉了,整个微服务架构也就瘫掉了,所以在实际生产环境中不光要对注册在Eureka Server中的微服务进行集群管理,还要对Eureka Server 本身进行集群管理,使整个微服务更加健壮,更加高可用 这篇文章主要介绍Eure

前言 Eureka 作为一个云端负载均衡,本身是一个基于REST的服务,在 Spring Cloud 中用于发现和注册服务. 那么当成千上万个微服务注册到Eureka Server中的时候,Eureka Server 的负载将会很大,这样一旦Eureka Server服务挂掉了,整个微服务架构也就瘫掉了,所以在实际生产环境中不光要对注册在Eureka Server中的微服务进行集群管理,还要对Eureka Server 本身进行集群管理,使整个微服务更加健壮,更加高可用. 背景介绍 服务中心 服

文章大纲 一.Eureka中的核心概念二.Spring RestTemplate详解三.代码实战服务与负载均衡的客户端四.项目源码与参考资料下载五.参考文章 一.Eureka中的核心概念 1. 服务提供者   Eureka服务治理体系支持跨平台,虽然我们前文使用了Spring Boot来作为服务提供者,但是对于其他技术平台只要支持Eureka通信机制,一样也是可以作为服务提供者,换句话说,服务提供者既可以是Java写的,也可以是python写的,也可以是js写的.这些服务提供者将自己注册到Eur

简介 Spring Cloud Feign是一个声明式的Web Service客户端,它的目的就是让Web Service调用更加简单.Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数.格式.地址等信息.Feign会完全代理HTTP请求,开发时只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理.开源地址:https://github.com/OpenFeign/feign.Feign整合了Ribbon负载和Hystrix熔断,可以不再需要显式地

微服务虽然解决了传统单体式应用各个模块之间强耦合的缺点,但同时也引出了新问题,由于微服务各个服务之间是独立部署的,并且一般情况下一个服务往往会依赖多个其他服务,并且服务之间的调用更多的是依赖不稳定的网路,所以对于微服务架构来说,服务之间相互调用的稳定性就显的更为重要,为了保证系统能更稳定运行,我们常会对服务做一些保护措施,常用的措施有负载均衡.熔断.限流.降级.重试等. 一.  负载均衡 1.概念 1.1.对于负载均衡这个概念我们应该不陌生,负载均衡就是分发请求流量到不同的服务器,负载均衡分为两

Dubbo 介绍 官网:http://dubbo.apache.org/zh-cn/ Github:https://github.com/apache/dubbo 2018 年 2 月 15 日,阿里巴巴的服务治理框架 dubbo 通过投票,顺利成为 Apache 基金会孵化项目. Apache Dubbo 是一款高性能.轻量级的开源 Java RPC 框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现. Dubbo 架构 Dubbo 提供三个核心功能

前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这一功能.这一章的例子,客户端的部分我们采用Java来实现.Steeltoe更新以后我会及时把 .Net Core的实现方式补全. 实际上也并不需要重启,客户端调用IConfigurationRoot.Reload()方法也可以实现这个功能,但是去请求客户端也不是一个好办法,因为N节点的配置中心客户端

官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#spring-cloud-feign 文中例子我做了一些测试在:http://git.oschina.net/dreamingodd/spring-cloud-preparation II.Spring Cloud Config Dalston.SR2 Spring Cloud Config为分布式系统的外部配置提供客户端的服务端的支持.使用了它,开发人员就可以在一个中

最近,开源社区发生了一件大事,那个全国 Java 开发者使用最广的开源服务框架 Dubbo 低调重启维护,并且 3 个月连续发布了 4 个维护版本. 我上次在写放弃Dubbo,选择最流行的Spring Cloud微服务架构实践与经验总结这篇文章的时候,就有很多的网友给我留言说,Dubbo 又开始更新了.我当然是清楚的,我也一直在关注着 Dubbo 的走向,在几个月前技术圈里面就有一个消息说是 Dubbo 又开始更新了,大家议论纷纷不知真伪.我还专门跑到 GitHub 上面进行了留言询问,最后在

自动化配置 由于 Ribbon 中定义的每一个接口都有多种不同的策略实现,同时这些接口之间又有一定的依赖关系,Spring Cloud Ribbon 中的自动化配置能够很方便的自动化构建接口的具体实现,接口如下: IClientConfig:Ribbon 的客户端配置,默认采用 com.netflix.client.config.DefaultClientConfigImpl 实现. IRule:Ribbon 的负载均衡策略,默认采用 com.netflix.loadbalancer.ZoneA

Eureka Server 在运行期间会去统计心跳失败比例在 15 分钟之内是否低于 85%,如果低于 85%,Eureka Server 会将这些实例保护起来,让这些实例不会过期,但是在保护期内如果服务刚好这个服务提供者非正常下线了,此时服务消费者就会拿到一个无效的服务实例,此时会调用失败,对于这个问题需要服务消费者端要有一些容错机制,如重试,断路器等. 我们在单机测试的时候很容易满足心跳失败比例在 15 分钟之内低于 85%,这个时候就会触发 Eureka 的保护机制,一旦开启了保护机制,则

端口:8888,方便起见直接读取配置文件,生产环境可以读取git.application-dev.properties为全局配置.先启动配置中心,所有服务的配置(包括注册中心的地址)均从配置中心读取. consumer 服务消费者 端口:18090,调用服务提供者,为了演示header传递. core 框架核心包 核心jar包,所有微服务均引用该包,使用AutoConfig实现免配置,模拟生产环境下spring-cloud的使用. eureka 注册中心 端口:8761,/metadata端点实

前几天,栈长分享了 <Spring Cloud Eureka 注册中心集群搭建,Greenwich 最新版!>,今天来分享下 Spring Cloud Eureka 常用的一些参数配置及说明. Spring Boot 的配置参考Java技术栈微信公众号往期 Spring Boot 系列文章,在公众号后台回复:boot.这篇只针对 Spring Cloud Eureka 常用到的配置进行解释. Spring Cloud Eureka 主要分为下面三个模块的参数: Eureka Server Eu

本文内容导航目录: 前言:解释熔断降级一.搭建服务消费者项目,并集成 Hystrix环境 1.1.在POM XML中添加Hystrix依赖(spring-cloud-starter-netflix-hystrix) 1.2.采用Ribbon + Hystrix的方式 1.3.采用Feign + Hystrix方式二.集成Hystrix-dashboard熔断监控面板 2.1.在POM XML中添加Hystrix Dashboard依赖.actuator依赖 2.2.在spring boot启动类

客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon 一.负载均衡概念 负载均衡在系统架构中是一个非常重要,并且是不得不去实施的内容.因为负载均衡对系统的高可用性. 网络压力的缓解和处理能力的扩容的重要手段之一.通常所说的负载均衡指的是服务端负载均衡,分为 硬件负载均衡和软件负载均衡,服务端负载均衡架构方式: 负载均衡都会维护一个下挂可用的服务端清单,并通过心跳检测来剔除故障的服务端节点. 客户端负载均衡与服务端负载均衡最大的不同点在于服务清单的位置,在客户端负载均衡 中,所有的客户端节点都维

Spring Cloud 简介 Spring Cloud的设计理念是Integrate Everything,即充分利用现有的开源组件, 在它们之上设计一套统一的规范/接口使它们能够接入Spring Cloud体系并且能够无缝切换底层实现. 一.Spring Cloud 与中间件 中间件向下屏蔽异构的硬件.软件.网络等计算机资源,向上提供应用开发.运行.维护等全生命周期的 统一环境与管理,属于承上启下的中间层.中间件本质上可以归属为技术构架,常见的中间件分别是服务 治理中间件(如,Dubbo).

在上篇博客(Spring Cloud中负载均衡器概览)中,我们大致的了解了一下Spring Cloud中有哪些负载均衡器,但是对于负载均衡策略我们并没有去详细了解,我们只是知道在BaseLoadBalancer的chooseServer方法中,调用了IRule中的choose方法来找到一个具体的服务实例,IRule是一个接口,在BaseLoadBalancer它的默认实现是RoundRobinRule类,RoundRobinRule类中采用了最常用的线性负载均衡规则,也就是所有有效的服务端轮流调