前言 今年主要会做一个比较完整的微服务项目开源出来.目前已经开始了,刚兴趣的先Star一个吧. 项目:https://github.com/yinjihuan/kitty-cloud 基础框架:https://github.com/yinjihuan/kitty 在做的过程中遇到一个问题那就是标题所说的两个框架碰撞了火花.都是S开头的谁都不服谁. 问题描述 既然使用了Sentinel来限流,那么干脆熔断也直接用Sentinel好了,所以就没使用Hystrix了. Sentinel对Feign做了

spring.cloud.sentinel.transport.port 端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server,该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互.比如 Sentinel 控制台添加了1个限流规则,会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收,Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中. spring.cloud.sentinel.transport.port:指定应用与Sentinel控制台交互的端口,应用本地会起一

本篇文章为系列文章,未读第一集的同学请猛戳这里:Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一) 本篇文章讲解 Sleuth 基于 Zipkin 存储链路追踪数据至 MySQL,Elasticsearch 以及使用 MQ 存储链路追踪数据至 MySQL,Elasticsearch. 存储追踪数据 Zipkin Server 默认存储追踪数据至内存中,这种方式并不适合生产环境,一旦 Server 关闭重启或者服务崩溃,就会导致历史数据消失.Zipkin 支持修改存储策略使用其他存储组

本篇文章为系列文章,未读前几集的同学请猛戳这里: Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一) Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(二) 本篇文章讲解 Sleuth 如何使用 Elasticsearch.Logstash.Kibana 分析追踪数据. 使用 ELK 分析追踪数据 点击链接观看:ELK 环境准备视频(获取更多请关注公众号「哈喽沃德先生」) ELK 是 elastic 公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别

Sleuth概述 前言 在微服务架构中,众多的微服务之间互相调用,如何清晰地记录服务的调用链路是一个需要解决的问题.同时,由于各种原因,跨进程的服务调用失败时,运维人员希望能够通过 查看日志和查看服务之间的调用关系来定位问题,而Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件. 一.背景 1.微服务的现状? 随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务.在复杂的微服务架构系统中,几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用 链路.一

SpringCloudAlibaba整合Sleuth+Zipkin 有关Sleuth之前有写过两篇文章 Spring Cloud Alibaba(13)---Sleuth概述 Spring Cloud Alibaba(14)---SpringCloudAlibaba整合Sleuth 上篇文章我们通过打印日志的方式,看到一个请求的完整链路.但是当微服务越来越多日志文件也会越来越多,查询工作会变得越来越麻烦,所以这篇我们通过 Zipkin 进行 链路跟踪.Zipkin 可以将日志聚合,并进行可视化展

业务复杂的微服务架构中,往往服务之间的调用关系比较难梳理,一次http请求中,可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...),如果想分析各服务间的调用关系,以及各服务的响应耗时,找出有性能瓶颈的服务,这时zipkin就派上用场,它是Twitter公司开源的一个tracing系统,官网地址为: http://zipkin.io/ , spring cloud可以跟它无缝集成. 使用步骤: 一.微服务方 1.1 添加依赖jar包 c

随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题.在复杂的微服务架构系统中,几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路.一个请求完整调用链可能如下图所示: 随着服务的越来越多,对调用链的分析会越

大家好,我是不才陈某~ 这是<Spring Cloud 进阶>第九篇文章,往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问? 对比7种分布式事务方案,还是偏爱阿里开源的Seata,真香!(原理+实战) Spring Clou

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则.Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中. 使用Apollo存储限流规则 Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式: 文件配置 Nacos配置 ZooKeeper配置 Apollo配置 本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则. 准备工作 下面我们将同时使用

通过上一篇<使用Sentinel实现接口限流>的介绍,相信大家对Sentinel已经有了初步的认识.在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下,接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中.但是,通过上篇的整合,依然还不能完美的满足我们日常的生产需求.其中,非常重要的一点就是限流规则的持久化问题.不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题.那么,接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现.

最近管点闲事浪费了不少时间,感谢网友libinwalan的留言提醒.及时纠正路线,继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba. Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃.接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel. Sentinel是什么 Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵.从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服

1. 概述 Spring Cloud Sleuth实现对Spring cloud 分布式链路监控 本文介绍了和Sleuth相关的内容,主要内容如下: Spring Cloud Sleuth中的重要术语和意义:Span.Trance.Annotation Zipkin中图形化展示分布式链接监控数据并说明字段意义 Spring Cloud集成Sleuth + Zipkin 的代码demo: Sleuth集成Zipkin, Zipkin数据持久化等 2. 术语 Span Span是基本的工作单元.Sp

上一篇我们介绍了如何通过改造Sentinel Dashboard来实现修改规则之后自动同步到Apollo.下面通过这篇,详细介绍当使用Nacos作为配置中心之后,如何实现Sentinel Dashboard中修改规则同步到Nacos.关于下面改造的原理和分析可以见上一篇<Sentinel Dashboard中修改规则同步到Apollo>的头两节内容,这里不重复介绍了. 代码实现 下面直接来看看如何实现的具体改造步骤,这里参考了Sentinel Dashboard源码中关于Nacos实现的测试用

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战 Springboot: 2.1.8.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR2 1. Sentinel控制台概述 在介绍入门实战之前,先来介绍一下Sentinel.Sentinel控制台提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理.监控(单机和集群),规则管理和推送的功能. Sentinel控制台主要功能: 查看机器列表以及健康情况:收集 Sentinel 客户

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵动态限流规则 前面几篇文章较为详细的介绍了Sentinel的使用姿势,还没看过的小伙伴可以访问以下链接查看: <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战> <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战> 但是依然无法满足我们日常的生产需要,其中,非常重要的一点就是限流规则的配置是存在当前应用的

微服务当前这么火爆的程度,如果不能学会一种微服务框架技术.怎么能升职加薪,增加简历的筹码?spring cloud 和 Dubbo 需要单独学习.说没有时间?没有精力?要学俩个框架?而Spring Cloud alibaba只需要你学会一个就会拥有俩种微服务治理框架技术.何乐而不为呢?加油吧!骚猿年 Sentinel 熔断限流 之前我们zuul 网关服务使用的接入方式是按照 Sentinel 方式接入方式.其实在Spring Cloud alibaba 体系里面 有这个非常好用的Sentinel

微服务当前这么火爆的程度,如果不能学会一种微服务框架技术.怎么能升职加薪,增加简历的筹码?spring cloud 和 Dubbo 需要单独学习.说没有时间?没有精力?要学俩个框架?而Spring Cloud alibaba只需要你学会一个就会拥有俩种微服务治理框架技术.何乐而不为呢?加油吧!骚猿年 ### Sentinel规则 Sentinel 的理念是开发者只需要关注资源的定义,当资源定义成功后可以动态增加各种流控降级规则.Sentinel 提供两种方式修改规则: 通过 API 直接修改 (

Sentinel 注解支持 @SentinelResource 用于定义资源,并提供可选的异常处理和 fallback 配置项. @SentinelResource 注解包含以下属性: value:资源名称,必需项(不能为空) entryType:entry 类型,可选项(默认为 EntryType.OUT) blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称,可选项.blockHandler 函数访问

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就

前面我们都是直接通过集成sentinel的依赖,通过编码的方式配置规则等.对于集成到Spring Cloud中阿里已经有了一套开源框架spring-cloud-alibaba,就是用于将一系列的框架成功的整合到Spring Cloud中. 我这边Spring Cloud的版本是Finchley.SR2,Spring Boot的版本是2.0.6.RELEASE,下面开始集成步骤. 1. 整合步骤 1.1添加Maven依赖 <dependency> <groupId>org.sprin