简述 Spring Cloud Zuul RateLimit项目Github地址: https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit 该包实现了在Zuul对每个服务进行限流.提供的几种限流方式: 1. 认证用户(Authenticated User) 使用已认证的用户名(username)或'anonymous' 2. 原始请求(Request Origin) 使用用户的原始请求 3. URL 使用上游请求的地址 4. 针对

目录 引入依赖 配置信息 RateLimit源码简单分析 RateLimit详细的配置信息解读 在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用,需要对一些服务进行API限流.就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口,如果被恶意无限的调用,多少会造成一些费用的产生,发短信或者邮件都是一些第三方接口,次数越多,当然费用也就越多了,严重的直接导致服务崩溃.spring cloud api-gateway中引入限流的配置还是必须的. 引入依赖 在pom文件中引入Zuul RateLim

转载请标明出处: https://www.fangzhipeng.com 本文出自方志朋的博客 在高并发的系统中,往往需要在系统中做限流,一方面是为了防止大量的请求使服务器过载,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击. 常见的限流方式,比如Hystrix适用线程池隔离,超过线程池的负载,走熔断的逻辑.在一般应用服务器中,比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的:也有通过时间窗口的平均速度来控制流量.常见的限流纬度有比如通过Ip来限流.通过uri来限流.通过用户访问频次来限流.

1.算法 在高并发的应用中,限流是一个绕不开的话题.限流可以保障我们的 API 服务对所有用户的可用性,也可以防止网络攻击. 一般开发高并发系统常见的限流有:限制总并发数(比如数据库连接池.线程池).限制瞬时并发数(如 nginx 的 limit_conn 模块,用来限制瞬时并发连接数).限制时间窗口内的平均速率(如 Guava 的 RateLimiter.nginx 的 limit_req 模块,限制每秒的平均速率):其他还有如限制远程接口调用速率.限制 MQ 的消费速率.另外还可以根据网络连

Spring Cloud Gateway 限流 一.背景 二.实现功能 三.网关层限流 1.使用默认的redis来限流 1.引入jar包 2.编写配置文件 3.网关正常响应 4.网关限流响应 2.自定义限流算法和限流key 1.自定义限流key 2.自定义限流算法 3.配置文件中的写法 四.完成代码 五.参考文档 一.背景 在我们平时开发过程中,一般一个请求都是需要经过多个微服务的,**比如:**请求从A服务流过B服务,如果A服务请求过快,导致B服务响应慢,那么必然会导致系统出现问题.因为,我们

先看服务提供方的,我们在原来的sentinel实例(参见0.9.0.RELEASE版本的spring cloud alibaba sentinel实例)上加上限流.降级处理,三板斧只需在最后那一斧controller类中做如下修改: @Slf4j @RestController static class TestController { @Autowired private TestService testService; @GetMapping("/hello") public St

Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长,这无疑会增加了整个系统的不可靠因素.在并发流量比较高的情况下,由于网络调用之间存在一定的超时时间,链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间,而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满,从而造成整体服务的不可用,这也就是我们常说的"雪崩效应". 而在微服务系统设计的过程中,为了应对这样的糟糕情况,最常用的手段就是进行"流量

参考:https://blog.csdn.net/ErickPang/article/details/84680132 采用自带默认网关请参照微服务架构spring cloud - gateway网关限流,参数与其唯一的区别是header中多了参数userLevel,值为A或者B 此处实现按传入参数取到不同配置 userLvl.A.replenishRate: 10 userLvl.A.burstCapacity: 100 userLvl.B.replenishRate: 20 userLvl.

在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了. GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 RateLimiter ,于是乎,我们可以撸代码了. 简单示例 @

前面已经介绍了很多zuul的功能,本篇继续介绍它的另一大功能.在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了. GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 Ra

什么是API网关 网关这个词其实是一个硬件概念.因为按照定义,网络网关出现在网络的边缘,所以防火墙和代理服务器等相关功能 往往与之集成在一起.在家庭网络 和小型企业中,宽带路由器通常充当网络网关.它将你家中或企业的设备与 Internet 连接.网关是路由器的最重要功能,路由器是最常见的网关类型. 今天我们要讲的网关并非是路由器(开个玩笑),既然做应用开发自然讨论的是调用各个服务的入口-API,所有服务的入口,简称API网关. 在大多数微服务实现中,内部微服务端点不会暴露在外部.它们被保留为私人

最近项目中 spring cloud zuul 运用到限流功能,打算配置一下就直接使用,不过在压测与调优过程中遇到一些没有预测到的问题,附上排查与解析结果 yml.pom配置 强烈推荐,按最新github上的文档配,可以避免搜到一些已经废弃不用的配置方式! https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit 我的一些配置,可以直接套用: zuul: routes: #路由.重试等zuul其他配置省略 #限流 ratelimit

Spring Cloud Zuul 开发环境 idea 2019.1.2 jdk1.8.0_201 Spring Boot 2.1.9.RELEASE Spring Cloud Greenwich SR3 Zuul介绍 Zuul是Netflix开发的一款提供动态路由.监控.弹性.安全的网关服务,他可以和Eureka,Ribbon,Hystrix等组件配合使用.还可以通过创建过滤器对校验过滤提供支持,使微服务应用更专注于业务逻辑的开发. 使用Zuul网关服务带来的好处是统一向外系统提供REST A

紧接着上篇随笔Spring Cloud Zuul写,添加过滤器,进行权限验证 1.添加过滤器 package com.dzpykj.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.stereotype.Component; import com.netflix.zuul.ZuulFilter; import com.netfli

时间过的很快,写springcloud(十):服务网关zuul初级篇还在半年前,现在已经是2018年了,我们继续探讨Zuul更高级的使用方式. 上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式,以及自动转发机制,但其实Zuul还有更多的应用场景,比如:鉴权.流量转发.请求统计等等,这些功能都可以使用Zuul来实现. Zuul的核心 Filter是Zuul的核心,用来实现对外服务的控制.Filter的生命周期有4个,分别是"PRE"."ROUTING"."POST&q

Spring Cloud Zuul 实现了路由规则与实例的维护问题,通过 Spring Cloud Eureka 进行整合,将自身注册为 Eureka 服务治理下的应用,同时从 Eureka 中获取了所有其他微服务的实例信息,这样的设计非常巧妙的将服务治理体系中维护的实例信息利用起来,使得维护服务实例的工作交给了服务治理框架自动完成,而对路由规则的维护,默认会将通过以服务名作为 ContextPath 的方式来创建路由映射,也可以做一些特别的配置,对于签名校验.登录校验等在微服务架构中的冗余问题

原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000011650034 1 描述 使用Spring Cloud Zuul进行路由转发时候吗,文件上传会造成中文乱码“?”.1.1 解决 Spring Cloud Zuul现在对于上传文件有两种处理方式,一种是用spring mvc,另一种是zuulServlet.spring mvc对文件处理不是很好,会导致乱码问题,zuulServlet则不会. 网上比较常见的解决方案是在uri前加/zuul 使用zuul的servle

zuul 内置参数 zuul.host.maxTotalConnections 适用于ApacheHttpClient,如果是okhttp无效.每个服务的http客户端连接池最大连接,默认是200. zuul.host.maxPerRouteConnections 适用于ApacheHttpClient,如果是okhttp无效.每个route可用的最大连接数,默认值是20. zuul.semaphore.max-semaphores Hystrix最大的并发请求execution.isolati

API 网关的出现的原因是微服务架构的出现,不同的微服务一般会有不同的服务地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求,如果让客户端直接与各个微服务通信,会有以下的问题: 客户端会多次请求不同的微服务,增加了客户端的复杂性. 存在跨域请求,在一定场景下处理相对复杂. 认证复杂,每个服务都需要独立认证. 难以重构,随着项目的迭代,可能需要重新划分微服务.例如,可能将多个服务合并成一个或者将一个服务拆分成多个.如果客户端直接与微服务通信,那么重构将会很难实施. 某些微服务可能使用

spring cloud: zuul(四): 正则表达式匹配其他微服务(给其他微服务加版本号) 比如我原来有,spring-boot-user微服务,后台进行迭代更新,另外其了一个微服务: spring-boot-user-v2,那么怎么配置呢 在spring-boot-user-v2的配置文件添加:v2标识 spring.application.name=spring-boot-user-v1 在zuul的入口文件增加正则bean @Bean public PatternServiceRout

spring cloud: zuul(二): zuul的serviceId/service-id配置(微网关) zuul: routes: #路由配置表示 myroute1: #路由名一 path: /user/** #(针对微服务名称的)访问路径 serviceId: spring-boot-user #微服务名称 开启微服务: 正常访问: 网关访问: