简述 Spring Cloud Zuul RateLimit项目Github地址: https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit 该包实现了在Zuul对每个服务进行限流.提供的几种限流方式: 1. 认证用户(Authenticated User) 使用已认证的用户名(username)或'anonymous' 2. 原始请求(Request Origin) 使用用户的原始请求 3. URL 使用上游请求的地址 4. 针对

什么是API网关 网关这个词其实是一个硬件概念.因为按照定义,网络网关出现在网络的边缘,所以防火墙和代理服务器等相关功能 往往与之集成在一起.在家庭网络 和小型企业中,宽带路由器通常充当网络网关.它将你家中或企业的设备与 Internet 连接.网关是路由器的最重要功能,路由器是最常见的网关类型. 今天我们要讲的网关并非是路由器(开个玩笑),既然做应用开发自然讨论的是调用各个服务的入口-API,所有服务的入口,简称API网关. 在大多数微服务实现中,内部微服务端点不会暴露在外部.它们被保留为私人

紧接着上篇随笔Spring Cloud Zuul写,添加过滤器,进行权限验证 1.添加过滤器 package com.dzpykj.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.stereotype.Component; import com.netflix.zuul.ZuulFilter; import com.netfli

时间过的很快,写springcloud(十):服务网关zuul初级篇还在半年前,现在已经是2018年了,我们继续探讨Zuul更高级的使用方式. 上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式,以及自动转发机制,但其实Zuul还有更多的应用场景,比如:鉴权.流量转发.请求统计等等,这些功能都可以使用Zuul来实现. Zuul的核心 Filter是Zuul的核心,用来实现对外服务的控制.Filter的生命周期有4个,分别是"PRE"."ROUTING"."POST&q

Spring Cloud Zuul 实现了路由规则与实例的维护问题,通过 Spring Cloud Eureka 进行整合,将自身注册为 Eureka 服务治理下的应用,同时从 Eureka 中获取了所有其他微服务的实例信息,这样的设计非常巧妙的将服务治理体系中维护的实例信息利用起来,使得维护服务实例的工作交给了服务治理框架自动完成,而对路由规则的维护,默认会将通过以服务名作为 ContextPath 的方式来创建路由映射,也可以做一些特别的配置,对于签名校验.登录校验等在微服务架构中的冗余问题

在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了. GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 RateLimiter ,于是乎,我们可以撸代码了. 简单示例 @

原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000011650034 1 描述 使用Spring Cloud Zuul进行路由转发时候吗,文件上传会造成中文乱码“?”.1.1 解决 Spring Cloud Zuul现在对于上传文件有两种处理方式,一种是用spring mvc,另一种是zuulServlet.spring mvc对文件处理不是很好,会导致乱码问题,zuulServlet则不会. 网上比较常见的解决方案是在uri前加/zuul 使用zuul的servle

zuul 内置参数 zuul.host.maxTotalConnections 适用于ApacheHttpClient,如果是okhttp无效.每个服务的http客户端连接池最大连接,默认是200. zuul.host.maxPerRouteConnections 适用于ApacheHttpClient,如果是okhttp无效.每个route可用的最大连接数,默认值是20. zuul.semaphore.max-semaphores Hystrix最大的并发请求execution.isolati

API 网关的出现的原因是微服务架构的出现,不同的微服务一般会有不同的服务地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求,如果让客户端直接与各个微服务通信,会有以下的问题: 客户端会多次请求不同的微服务,增加了客户端的复杂性. 存在跨域请求,在一定场景下处理相对复杂. 认证复杂,每个服务都需要独立认证. 难以重构,随着项目的迭代,可能需要重新划分微服务.例如,可能将多个服务合并成一个或者将一个服务拆分成多个.如果客户端直接与微服务通信,那么重构将会很难实施. 某些微服务可能使用

spring cloud: zuul(四): 正则表达式匹配其他微服务(给其他微服务加版本号) 比如我原来有,spring-boot-user微服务,后台进行迭代更新,另外其了一个微服务: spring-boot-user-v2,那么怎么配置呢 在spring-boot-user-v2的配置文件添加:v2标识 spring.application.name=spring-boot-user-v1 在zuul的入口文件增加正则bean @Bean public PatternServiceRout

spring cloud: zuul(二): zuul的serviceId/service-id配置(微网关) zuul: routes: #路由配置表示 myroute1: #路由名一 path: /user/** #(针对微服务名称的)访问路径 serviceId: spring-boot-user #微服务名称 开启微服务: 正常访问: 网关访问:

spring cloud: zuul: 微网关-简单使用与路由配置 首先引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.c

Spring Cloud Zuul 实现了路由规则与实例的维护问题,通过 Spring Cloud Eureka 进行整合,将自身注册为 Eureka 服务治理下的应用,同时从 Eureka 中获取了所有其他微服务的实例信息,这样的设计非常巧妙的将服务治理体系中维护的实例信息利用起来,使得维护服务实例的工作交给了服务治理框架自动完成,而对路由规则的维护,默认会将通过以服务名作为 ContextPath 的方式来创建路由映射,也可以做一些特别的配置,对于签名校验.登录校验等在微服务架构中的冗余问题

Spring Cloud 版本: Dalston.SR5 这两天通过JMeter测了一下Spring Cloud Zuul的性能,用的是两台虚机8核8G和4核8G,宿主机是10核逻辑20核,代理的服务简单的返回字符串hello,vm堆内存1G够用 先说一下测试情况,值得一提的是测试并不严谨,因为用的是虚机,并且虚机上还跑了一些其它的东西,所以不能作为最终指导,仅供参考. 8核心的情况下: zuul的性能约是nginx(8个worker)的75%, nginx 8个worker 的cup总占用率为

Spring cloud Zuul网关异常处理 一 异常测试: 1> 创建一个pre类型的过滤器,并在该过滤器的run方法实现中抛出一个异常.比如下面的实现,在run方法中调用的doSomething方法将抛出RuntimeException异常 package com.xbchen.springcloud.filter.post; import com.netflix.zuul.ZuulFilter; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.Logg

Spring Cloud Zuul与网关中间件_网易订阅 http://dy.163.com/v2/article/detail/DC7L8UV10511HSJK.html

API网关是一个更为智能的应用服务器, 它的定义类似于面向对象设计模式中的Facade模式, 它的存在就像是整个微服务架构系统的门面一样,所有的外部客户端访问都需要经过它来进行调度和过滤.它除了要实现请求路由. 负载均衡. 校验过滤等功能之外, 还需要更多能力, 比如与服务治理框架的结合. 请求转发时的熔断机制. 服务的聚合等一系列高级功能 首先,对千路由规则与服务实例的维护间题. SpringCloud Zuul 通过与Spring Cloud Eureka进行整合, 将自身注册为Eureka

1.概述 1.1 微服务架构出现的问题   及  解决: 1.1.1 前言 每个微服务应用都提供对外的Restful API服务,它通过F5.Nginx等网络设备或工具软件实现对各个微服务的路由与负载均衡,并公开给外部客户端使用: 1.1.2 出现的问题 运维人员角度: 开发人员角度: 为了保证对外服务的安全性,在服务端实现都会加入一定的权限校验,同时为了安全,还会有签名校验等: 这样导致每个微服务应用都需要有冗余的代码,后期维护量非常大: 1.1.3 解决 为了解决这些常见的架构问题,API网

接着上篇文章 https://www.cnblogs.com/mxmbk/p/9569438.html IP访问限制和黑白名单如何做,需要解决以下几个问题: 1.如何识别正常访问和异常访问?(一段时间同一接口访问次数太多?高峰期和低峰期是否不同?) 2.IP访问异常后拒绝策略是什么?(一段时间访问访问异常接口不能访问?高峰期和低峰期是否不同?) 3.是否不同业务的识别方法和拒绝策略不一样?(有些接口访问频率高,有些访问频率低?) 4.有些业务是否之后IP在白名单中才能访问?(只对第三方提供的接口

API网关是一个更为智能的应用服务器,它的存在就像是整个微服架构系统的门面一样,所有的外部客户端访问都需要经过它来进行调度和过滤. 它实现的功能包括:请求路由.负载均衡.校验过滤等功能. Spring Cloud 中提供了基于Neflix Zuul 实现的API网关组件Spring Cloud Zuul. 我们就通过Zuul 来构建一个最基本的API网关服务,并且搭建几个用于路由和过滤使用的微服务应用. 将我们之前的hello服务和feign服务都启动,我们可以通过http://localhos

前言:本章将继续上一章Spring Cloud微服务,本章主要内容是API 网关,相关代码将延续上一章,如需了解请参考:Spring Cloud 微服务一:Consul注册中心 Spring cloud zuul概览 zuul 是netflix开源的一个API Gateway 服务器, 本质上是一个web servlet应用.Zuul 在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架.Spring对zuul进行了整合,使开发者能够很方便地使用zuul 集成zuul 延续上一个项目,新建m