转载请注明出处:http://www.wangyongkui.com/java-jpa-query. 今天使用Jpa遇到一个问题,发现查询多个字段时返回对象不能自动转换成自定义对象.代码如下: //User 实体对象 @Entity @Table(name="t_user") public class User { private Integer id; private String name; public Integer getId() { return id; } public
当遇到复杂多表查询时,并且同时还需要确保查询性能,此时则需要使用自定义sql查询,然而spring data jpa对于自定义sql则需使用查询需要在对应的bean中做太多的配置映射,我尝试了一下,最终还是没成功.故选择了另一种方式来解决. String sql = "select a.name,b.className,a.createTime from A a left join B b on a.id = b.id"; Query query = entityManager.cre
Spring Data JPA 简介 Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架.JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作.它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率! Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作,基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中,推荐使用Spring Data JPA + ORM(如:
Spring Boot Jpa 默认提供 CURD 的方法等方法,在日常中往往时无法满足我们业务的要求,本章节通过自定义简单查询案例进行讲解. 快速上手 项目中的pom.xml.application.properties与 Chapter1 相同 实体类映射数据库表 user 实体类 @Entity public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -39076354
一.环境 1.此随笔内容基于spring boot整合的spring data jpa项目, 2.数据库为mysql 5.7.9版本 二.内容 1. 新建存储过程 pro_query_object BEGIN #Routine body goes here...a_theme_code varchar(10),out num int select o.obj_code,o.obj_name,o.obj_id from qt_object o where o.theme_code=a_theme_
在一些特殊时候,我们会设计到对Spring Data JPA中的方法进行重新实现,这将会面临一个问题,如果我们新创建一个实现类.如果这个实现类实现了JpaRepository接口,这样我们不得不实现该接口中的所有方法,如果不实现该接口,那意味着我们就无法使用Spring Data JPA中给我们提供的那些好用的方法.所以在扩展的时候我们需要按照如下方法进行. 这些需要注意的是,接口和实现类的名称必须遵循spring data jpa的命名规范,如果要为接口StudentBaseRepositor
前面讲了Spring Boot 整合Spring Boot JPA,实现JPA 的增.删.改.查的功能.JPA使用非常简单,只需继承JpaRepository ,无需任何数据访问层和sql语句即可实现完整的数据操作方法.JPA除了这些功能和优势之外,还有非常强大的查询的功能.以前复查的查询都需要拼接很多查询条件,JPA 有非常方便和优雅的方式来解决.接下来就聊一聊JPA 自定义查询,体验Spring Data JPA 的强大. Spring Data JPA 查询分为两种,一种是 Spring
在上篇文章springboot(二):web综合开发中简单介绍了一下spring data jpa的基础性使用,这篇文章将更加全面的介绍spring data jpa 常见用法以及注意事项 使用spring data jpa 开发时,发现国内对spring boot jpa全面介绍的文章比较少案例也比较零碎,因此写文章总结一下.本人也正在翻译Spring Data JPA 参考指南,有兴趣的同学欢迎联系我,一起加入翻译中! spring data jpa介绍 首先了解JPA是什么? JPA(Ja
第一章:Spring Data JPA入门 Spring Data是什么 Spring Data是一个用于简化数据库访问,并支持云服务的开源框架.其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务. Spring Data 包含多个子项目: Commons - 提供共享的基础框架,适合各个子项目使用,支持跨数据库持久化 JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能 Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJ